Konvertieren pandas Serie DataFrame

Ich habe einen Pandabären sf-Serie:

email
email1@email.com    [1.0, 0.0, 0.0]
email2@email.com    [2.0, 0.0, 0.0]
email3@email.com    [1.0, 0.0, 0.0]
email4@email.com    [4.0, 0.0, 0.0]
email5@email.com    [1.0, 0.0, 3.0]
email6@email.com    [1.0, 5.0, 0.0]

Und ich möchte, um es zu transformieren, um die folgenden DataFrame:

index | email             | list
_____________________________________________
0     | email1@email.com  | [1.0, 0.0, 0.0]
1     | email2@email.com  | [2.0, 0.0, 0.0]
2     | email3@email.com  | [1.0, 0.0, 0.0]
3     | email4@email.com  | [4.0, 0.0, 0.0]
4     | email5@email.com  | [1.0, 0.0, 3.0]
5     | email6@email.com  | [1.0, 5.0, 0.0]

Fand ich einen Weg, es zu tun, aber ich bezweifle, dass es je effizienter ein:

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
InformationsquelleAutor woshitom | 2014-09-29
  1. 90

    Eher als erstellen 2 temporäre dfs können Sie einfach übergeben Sie diese als Parameter in ein dict mit dem DataFrame-Konstruktor:

    pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})

    Gibt es viele Möglichkeiten, zu bauen, df, siehe die docs

    • eine weitere große Möglichkeit ist zu concat, wenn Ihre Serie haben die gleichen Achsen pd.concat([sf.index, sf.values], axis=1)
    InformationsquelleAutor EdChum
  2. 44

    to_frame():

    Beginnend mit der folgenden Serie, df:

    email
email1@email.com    A
email2@email.com    B
email3@email.com    C
dtype: int64

    Benutze ich to_frame zu konvertieren, die Serie zu DataFrame:

    df = df.to_frame().reset_index()

    email               0
0   email1@email.com    A
1   email2@email.com    B
2   email3@email.com    C
3   email4@email.com    D

    Alles was Sie jetzt brauchen, ist, benennen Sie die Spalte name und den Namen der index-Spalte:

    df = df.rename(columns= {0: 'list'})
df.index.name = 'index'

    Ihre DataFrame ist bereit für die weitere Analyse.

    Update: ich kam gerade über dieser link, wo die Antworten sind überraschend ähnlich wie mir hier.

    • series_obj.to_frame() funktioniert! Ich Ausgabe dieses Klasse Typ <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
    • Warum to_frame().reset_index() anstatt nur reset_index? Man könnte auch einfach tun reset_index(name='list')
    InformationsquelleAutor Shoresh
  3. 7

    Einer Zeile Antwort wäre

    myseries.to_frame(name='my_column_name')
myseries.reset_index(drop=True, inplace=True)  # As needed
    InformationsquelleAutor Mysterious
  4. 6

    Series.reset_index mit name argument

    Oft der use-case kommt, wo eine Serie muss gefördert werden, um ein DataFrame. Aber wenn die Serie keinen Namen hat, dann reset_index wird im Ergebnis so etwas wie,

    s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']).rename_axis('A')
s

A
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

    s.reset_index()

   A  0
0  a  1
1  b  2
2  c  3

    Wo sehen Sie die Spalte name ist "0". Wir können dieses Problem beheben, werden die Angabe einer name parameter.

    s.reset_index(name='B')

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3

    s.reset_index(name='list')

   A  list
0  a     1
1  b     2
2  c     3

    Series.to_frame

    Wenn Sie möchten, erstellen Sie ein DataFrame ohne die Förderung der index auf eine Spalte, verwenden Series.to_frame, wie vorgeschlagen, in diese Antwort. Diese auch unterstützt ein name-parameter.

    s.to_frame(name='B')

   B
A   
a  1
b  2
c  3

    pd.DataFrame Konstruktor

    Können Sie auch das gleiche tun wie Series.to_frame durch die Angabe einer columns param:

    pd.DataFrame(s, columns=['B'])

   B
A   
a  1
b  2
c  3
    • Ich Frage mich, warum man to_frame statt reset_index, aber gibt es überhaupt einen guten Grund, beide zu verwenden? hier
    • meist Dienstprogramm. Wenn Sie möchten, eine single-col dataframe mit index, Einsatz to_frame(). Wenn Sie zwei Spalten (eine von den Serien-index und die anderen aus der Serie-Werte selbst), gehen mit reset_index().
    InformationsquelleAutor cs95
  5. 1

    Warum nicht series_obj.to_frame()? Es wird meine Arbeit getan.

    InformationsquelleAutor Ratul Doley
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