Konvertieren Sie alle Elemente in Series float zu integer

Ich habe eine Spalte mit float-Werten,in einem dataframe (also ich rufe diese Spalte als Float-Serie). Ich möchte konvertieren Sie alle Werte in integer oder um es so einrichten, dass es gibt keine Nachkommastellen.

Lassen Sie uns sagen, dass der dataframe ist df und die Spalte ist, habe ich versucht, dieses : 

df['a'] = round(df['a'])

Bekam ich eine Fehlermeldung, kann diese Methode nicht angewendet werden, um eine Serie, die nur für einzelne Werte.

Danach habe ich versucht, dieses : 

for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

Danach habe ich gedruckt df, aber es gab keine Veränderung.
Wo mache ich falsch?

InformationsquelleAutor Data Enthusiast | 2015-10-15
  1. 6

    round nicht so funktionieren, wie es genannt wird, auf eine Pandabären-Serie, welche array-eher einer skalaren Wert, es ist die eingebaute Methode pd.Serie.Runde arbeiten auf der ganzen Series-array, nach denen Sie können ändern, "dtype" mit astype:

    In [43]:
df = pd.DataFrame({'a':np.random.randn(5)})
df['a'] = df['a'] * 100
df

Out[43]:
            a
0   -4.489462
1 -133.556951
2 -136.397189
3 -106.993288
4  -89.820355

In [45]:
df['a'] = df['a'].round(0).astype(int)
df

Out[45]:
     a
0   -4
1 -134
2 -136
3 -107
4  -90

    Außerdem ist es unnötig, iteriert über die Zeilen, wenn es vektorisiert Methoden zur Verfügung

    Auch dies:

    for obj in df['a']: 
   obj =int(round(obj))

    Nicht mutieren, die einzelne Zelle in der Reihe, es ist Betrieb auf eine Kopie des Werts, weshalb die df ist nicht mutiert.

    • dieser arbeitete. danke. So, hier die Runde ist sowohl eine integrierte Funktion und eine Eigenschaft des Series-array (die wir hier verwenden)
    • technisch Nein, es ist eine Methode, die für die Serie kein Attribut, sondern könnte es übergeben werden, als eine Funktion, abhängig von der Verwendung, am besten nicht zu sehr verwirrt von diesem
    InformationsquelleAutor EdChum
  2. 2

    Den code in deine Schleife:

    obj = int(round(obj))

    Nur verpasst, welches Objekt den Namen obj verweist. Es ändert nicht die gespeicherten Daten in der Serie. Wenn Sie dies tun wollen, müssen Sie wissen, wo in der Serie werden die Daten gespeichert und update es.

    E. g.

    for i, num in enumerate(df['a']):
    df['a'].iloc[i] = int(round(obj))
    • Eine wilde downvote erscheint...
    • Ich versuchte dieses aber es hat nicht geholfen. ILooks wie wir sind nur die Kopie ändern hier und nicht der tatsächliche Wert
    • Dies wird als chain-Indexierung - und funktioniert manchmal nicht, Sie würde tun müssen df['a'].iloc[i] = int(round(obj))
    • aktualisierte Antwort zu korrigieren
    InformationsquelleAutor Chad S.
  3. 2

    Beim konvertieren von float in einen integer, fand ich heraus, mit df.dtypes, dass die Spalte, die ich versuche zu vervollständigen, wurde ein Objekt nicht einen float. Die Runde Befehl funktioniert nicht auf Objekte, um die Konvertierung, die ich gemacht habe:

    df['a'] = pd.to_numeric(df['a'])

    df['a'] = df['ein'].Runde(0).astype(int)

    oder als Einzeiler:

    df['a'] = pd.to_numeric(df['a']).round(0).astype(int)
    InformationsquelleAutor Arthur D. Howland
  4. 1

    Wenn Sie speziell möchten Runde bis Ihre Frage Staaten, die Sie verwenden können np.ceil:

    import numpy as np
df['a'] = np.ceil(df['a'])

    Siehe auch Boden oder Decke eines pandas Serie in python?

    Nicht sicher, dass es viel Vorteil, um die Typumwandlung zu int; pandas und numpy Liebe schwimmt.

    InformationsquelleAutor fantabolous
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