Lesen Sie die Daten von einem einzelnen Kanal einer stereo-wave-Datei in Python

Habe ich zum Lesen der Daten aus einem Kanal in einem stereo-wave-Datei in Python.
Für diese versuchte ich es mit scipy.io:

import scipy.io.wavfile as wf
import numpy

def read(path):
    data = wf.read(path)
    for frame in data[1]:
        data = numpy.append(data, frame[0])
    return data

Aber dieser code ist sehr langsam, vor allem, wenn ich arbeiten mit mehr Dateien.
Also weiß jemand einen schnelleren Weg, dies zu tun? Ich dachte über die standard - Welle - Modul mit Welle.readframes(), aber wie sind die frames dort gespeichert?

InformationsquelleAutor Richard_Papen | 2014-04-18
  1. 14

    scipy.io.wavfile.Lesen gibt die Tupel (rate, data). Wenn die Datei stereo, data ist ein numpy-array mit Form (nsamples, 2). Um einen bestimmten Kanal verwenden Scheibe von data. Zum Beispiel,

    rate, data = wavfile.read(path)
# data0 is the data from channel 0.
data0 = data[:, 0]
    • Was ist channel ? in der scipy.io.wavfile.Lesen .
    • In einer stereo-Datei "Kanal" bezieht sich auf entweder die Links-oder rechts-signal. Das ist left = data[:, 0], right = data[:, 1]. Siehe auch stackoverflow.com/questions/13995936/...
    • +1 , Danke für die Antwort 🙂
    InformationsquelleAutor Warren Weckesser
  2. 6

    Den wave Modul gibt den Rahmen, wie eine Zeichenfolge von bytes, die in zahlen umgewandelt werden, die mit der struct Modul. Zum Beispiel:

    def oneChannel(fname, chanIdx):
""" list with specified channel's data from multichannel wave with 16-bit data """
    f = wave.open(fname, 'rb')
    chans = f.getnchannels()
    samps = f.getnframes()
    sampwidth = f.getsampwidth()
    assert sampwidth == 2
    s = f.readframes(samps) #read the all the samples from the file into a byte string
    f.close()
    unpstr = '<{0}h'.format(samps*chans) #little-endian 16-bit samples
    x = list(struct.unpack(unpstr, s)) #convert the byte string into a list of ints
    return x[chanIdx::chans] #return the desired channel

    Wenn Ihre WAV-Datei hat einige andere sample-Größe, die Sie verwenden können, die (hässlichere) - Funktion in einer anderen Antwort schrieb ich hier.

    Habe ich noch nie genutzt scipy's wavfile - Funktion, so kann ich nicht vergleichen, Geschwindigkeit, aber die wave und struct Ansatz, den ich hier verwende, hat bei mir immer funktioniert.

    InformationsquelleAutor mtrw
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