Linie der besten fit-scatter-plot

lsline steht nur in der Statistik Toolbox verfügen Sie über die Statistik toolbox? Eine Allgemeine Lösung ist die Verwendung von polyfit.

Müssen Sie polyfit zu passen, eine Zeile zu Ihren Daten. Angenommen, Sie haben einige Daten in y und Sie haben die entsprechenden domain-Werte in x (dh Sie haben Daten, die Annäherung y = f(x) für beliebige f), dann können Sie passen eine lineare Kurve wie folgt:

p = polyfit(x,y,1);   % p returns 2 coefficients fitting r = a_1 * x + a_2
r = p(1) .* x + p(2); % compute a new vector r that has matching datapoints in x

% now plot both the points in y and the curve fit in r
plot(x, y, 'x');
hold on;
plot(x, r, '-');
hold off;

Beachten Sie, dass wenn Sie möchten, passen eine beliebige Polynom-auf Ihre Daten können Sie tun, indem Sie den letzten parameter von polyfit, um die Dimensionalität der curvefit. Nehmen wir an, wir nennen diese dimension d erhalten Sie zurück d+1 Koeffizienten in p darstellen ein Polynom gemäß einer Schätzung von f(x):

f(x) = p(1) * x^d + p(2) * x^(d-1) + ... + p(d)*x + p(d+1)

Bearbeiten, wie bereits in einem Kommentar können Sie auch polyval zu berechnen r, seine würde die syntax wie diese:

r = polyval(p, x);