matplotlib: die Abstimmung der y-Achsenbeschriftungen in gestapelten scatter-plots

Können Sie die set_label_coords Methode.

import matplotlib.pylab as plt
import random
import matplotlib.gridspec as gridspec

random.seed(20)
data1 = [random.random() for i in range(10)]
data2 = [random.random()*1000 for i in range(10)]

gs = gridspec.GridSpec(2,1)
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(gs[0])
ax.plot(data1)
ax.set_ylabel(r'Label One', size =16)
ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.1,0.5)

ax = fig.add_subplot(gs[1])
ax.plot(data2)
ax.set_ylabel(r'Label Two', size =16)
ax.get_yaxis().set_label_coords(-0.1,0.5)

Als gebucht, in den Kommentar, was Sie suchen, ist gelöst mit set_label_coords() als hier beschrieben. Für Ihren Fall wird es etwas sein wie:

labelx = -0.5

ax = fig.add_subplot(gs[0])
ax.plot(data1)
ax.set_ylabel(r'Label One', size=16)
ax.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)

ax = fig.add_subplot(gs[1])
ax.plot(data2)
ax.set_ylabel(r'Label Two', size=16)
ax.yaxis.set_label_coords(labelx, 0.5)

Ich eine Lösung am Ende, aber zuerst muss ich sagen, welcher Weg nicht zum Erfolg führen.

Griff ich dieses Thema vor kurzem, und verbrachte einige Zeit mit dem Versuch verschiedener Lösungen, also versucht, fast alle möglichen Kombinationen von Transformationen zwischen verschiedenen Koordinatensystemen, und Ihre Beziehung mit der tight_layout(). Ich experimentierte nur mit backend_pdf, also ich kann nicht sagen, über interaktive Medien. Aber kurz, mein Fazit ist, dass egal, wie Sie versuchen, herauszufinden, die Position und versuchen Sie zu verwandeln, es ist nicht möglich, auf dieser Ebene, die Ausrichtung der Achsenbeschriftungen. Ich denke, irgendwie sollte es möglich sein, zum Beispiel irgendwie intern matplotlib ist in der Lage, richten Sie die Achsen der Nebenhandlungen sich.
Nur mit der Zeichnung in der pdf-Datei zweimal, und etwas zu tun, wie unten dazwischen, konnte ich erreichen bessere Positionen, aber noch nicht ausgerichtet:

# sorry for the `self`, this is from a class
def align_x_labels(self):
    self.lowest_ax = min(self.axes.values(),
                         key = lambda ax: ax.xaxis.label.get_position()[1])
    self.lowest_xlab_dcoo = self.lowest_ax.transData.transform(
        self.lowest_ax.xaxis.label.get_position())
    list(
        map(
                lambda ax: \
                    ax.xaxis.set_label_coords(
                        self.fig.transFigure.inverted().transform(
                            ax.transAxes.transform((0.5, 0.5)))[0],
                        self.fig.transFigure.inverted().transform(
                            self.lowest_xlab_dcoo)[1],
                        transform = self.fig.transFigure
                    ),
                self.axes.values()
            )
    )

Ist es eine Schande, solch eine grundlegende Funktion nicht erreicht werden kann, und es ist unklar, wie die verschiedenen Koordinatenräumen umgewandelt und skaliert auf die verschiedenen Schritte des Zeichnens. Ich würde schätzen, sehr viel zu sehen, eine klare Erklärung dafür, weil die matplotlib Webseite umreißt nur die Architektur stellt den einfachen Fällen kann Sie aber nicht erklären, Situationen wie diese. Auch ich bin überrascht, dass die Methoden der Annahme oder Rückgabe Koordinaten nicht erzählen in Ihrem docstring welche Arten von Koordinaten, sind diese. Endlich fand ich sehr nützlich dieses tutorial.

Lösung

Am Ende, anstelle von messing mit den Veränderungen, ich habe in der GridSpec eine zusätzliche Zeile mit null Höhe und unsichtbar Achsen (gleiche getan werden kann, mit einer null-Breite Spalte für die y-Achsen-Beschriftungen). Dann habe ich die Etiketten für diese Nebenhandlungen, die Einstellung der verticalalignment zu top.

# get one of the zero height phantom subplots to `self.ax`:
self.get_subplot(i, 1)
# set empty ticklabels:
self.ax.xaxis.set_ticklabels([])
self.ax.yaxis.set_ticklabels([])
# set the axis label:
self.ax.set_xlabel(labtext, fontproperties = self.fp_axis_lab)
# and this is matter of aesthetics
# sometimes bottom or center might look better:
self.ax.xaxis.label.set_verticalalignment('top')