Matplotlib kann es nicht unterdrücken, Abbildung Fenster

Ich habe Probleme mit matplotlib beharren auf der Darstellung einer Figur wnidow, auch wenn ich noch nicht genannt, show().

Die Funktion in Frage:

def make_plot(df):
    fig, axes = plt.subplots(3, 1, figsize=(10, 6), sharex=True)
    plt.subplots_adjust(hspace=0.2)

    axes[0].plot(df["Date_Time"], df["T1"], df["Date_Time"], df["T2"])
    axes[0].set_ylabel("Temperature (C)")
    axes[0].legend(["T1", "T2"], bbox_to_anchor=(1.12, 1.1))
    axes[1].semilogy(df["Date_Time"], df["IGP"], df["Date_Time"], df["IPP"])
    axes[1].legend(["IGP", "IPP"], bbox_to_anchor=(1.12, 1.1))
    axes[1].set_ylabel("Pressure (mBar)")
    axes[2].plot(df["Date_Time"], df["Voltage"], "k")
    axes[2].set_ylabel("Voltage (V)")
    current_axes = axes[2].twinx()
    current_axes.plot(df["Date_Time"], df["Current"], "r")
    current_axes.set_ylabel("Current (mA)")
    axes[2].legend(["V"], bbox_to_anchor=(1.15, 1.1))
    current_axes.legend(["I"], bbox_to_anchor=(1.14, 0.9))

    plt.savefig("static/data.png")

wo df ist ein dataframe erstellt mit pandas. Dies soll in den hintergrund einer web-server, also alles, was ich will, ist für diese Funktion, um drop die Datei in das angegebene Verzeichnis. Jedoch, wenn Sie ausführt, tut es das auch, und dann zieht sich eine Figur, die Fenster und stecken bleibt in einer Schleife, hindert mich daran, die Seite neu zu laden. Übersehe ich etwas offensichtliches?

EDIT: Vergaß hinzuzufügen, ich bin mit python 2.7 unter Windows 7, 64 bit.

  • Möglicherweise möchten Sie überprüfen, ob Sie laufen im interactive mode.
  • Auch, was das backend verwendest du? Haben Sie nahm ein non-gui-backend?
  • Hi @Evert. Ich habe versucht, mit plt.ioff() erzwingen, dass der interaktive Modus deaktiviert, aber das hat nicht geholfen. Oder eher, es erlaubt den code zweimal ausgeführt, anstatt nur einmal (Erzeugung von zwei Abbildung windows vor dem steckenbleiben). Können Sie uns erklären, wie ich entscheiden sollte, eine non-gui-backend?
  • Danke. Ich entschied mich für "AGG" als backend-und jetzt die Funktion verhält sich genau wie erwartet. Wenn Sie senden Sie Ihre Antwort formal, ich kann es akzeptieren, und schließen Sie die Frage.
InformationsquelleAutor Magic_Matt_Man | 2014-11-17
  1. 17

    Schritt 1

    Überprüfen, ob Sie laufen in interaktiven Modus. Der Standardwert ist nicht interaktiv, aber man kann nie wissen:

    >>> import matplotlib as mpl
>>> mpl.is_interactive()
False

    Können Sie stellen Sie den Modus explizit um nicht-interaktive, indem Sie mit

    >>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> plt.ioff()

    Da der Standard-nicht-interaktiv ist, ist dies wahrscheinlich nicht das problem.

    Schritt 2

    Stellen Sie sicher, dass Ihr backend ist eine non-gui-backend. Es ist der Unterschied zwischen der Verwendung Agg versus TkAgg, WXAgg, GTKAgg etc, wobei letztere gui-backends, während Agg ist eine non-gui-backend.

    Können Sie legen Sie das backend in eine Reihe von Möglichkeiten:

    • in Ihrem matplotlib Konfigurations-Datei; finden Sie die Zeile beginnend mit backend:

      backend: Agg

    • oben in Ihrem Programm mit dem globalen matplotlib Funktion use:

      matplotlib.use('Agg')

    • importieren Sie die Leinwand direkt aus dem richtigen backend; dies ist besonders nützlich bei nicht-pyplot "Modus" (OO-Stil), was ich Häufig benutze, und für einen webserver Stil verwenden, dass kann am Ende beweisen am besten (da das ist ein bisschen anders als oben, hier ist eine ausgewachsene kurzes Beispiel):

      import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
figure = Figure()
canvas = FigureCanvas(figure)
axes = figure.add_subplot(1, 1, 1)
axes.plot(x, np.sin(x), 'k-')
canvas.print_figure('sine.png')
    InformationsquelleAutor
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