Matplotlib - Wie kann ich festlegen ylim() für eine Serie von plots?

Habe ich eine Reihe von box-plots, den ich versuche zu machen, von denen jede einen anderen Bereich. Ich habe versucht, ylim durch die Bestimmung des max und min von jeder separaten Serie. Aber, die min-in vielen Fällen ist ein Ausreißer, und so die Handlung komprimiert. Wie kann ich wählen Sie das gleiche limit verwendet wird, durch die "whiskers" der Handlung (plus eine kleine Marge)?

ZB jetzt ich bin dabei:

[In]
ax = df['feature'].boxplot()
ymax = max(df['feature']
ymin = min(df['feature']
ax.set_ylim([ymax,ymin])

Ich würde gerne ymax, ymin, um die barthaare von den box-plot.

InformationsquelleAutor GPB | 2015-09-05

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Als eine alternative zu dem, was @unutbu vorgeschlagen, Sie könnten vermeiden Sie, Plotten Sie die Ausreißer und dann verwenden ax.margins(y=0) (oder ein paar kleine eps) skalieren", um die Grenzen zu dem Bereich der barthaare.

Beispiel:
```
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.poisson(5, size=(100, 5)))

fig, ax = plt.subplots()
#Note showfliers=False is more readable, but requires a recent version iirc
box = df.boxplot(ax=ax, sym='') 
ax.margins(y=0)
plt.show()
```
Und wenn man möchte ein wenig Platz um den größten "Whisker" verwenden ax.margins(0.05) hinzufügen, 5% vom Messbereich statt 0% der Bereich:
```
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.poisson(5, size=(100, 5)))

fig, ax = plt.subplots()
box = df.boxplot(ax=ax, sym='')
ax.margins(y=0.05)
plt.show()
```
- Ich habe versucht, die Implementierung Ihrer Lösung, bin aber noch Probleme. ax.Rand(y=0.05) nicht scheinen, um ylims und der plot zeigt sich komprimiert. Eine Frage: ich bin mit einer form von boxplots df.boxplot(Spalte = 'Feature1', durch = 'Feature2') - z.B., bin ich mit einer form von groupby-erstellen der plot-Funktion. Würde sich das auf dieses?
- Joe, es herausgefunden - die Flieger waren Weg außerhalb der whiskers. setfliers = False das problem gelöst. Nun funktioniert.
InformationsquelleAutor Joe Kington

Könnten Sie untersuchen die barthaare (maplotlib.lines.Line2D Objekte) zurückgegeben df.boxplot(). Zum Beispiel, wenn Sie anrufen

bp = df.boxplot(ax=ax)

dann bp['whiskers'] wird eine Liste von Line2D Objekte. Finden Sie die y-values für jede Zeile mit

yval = np.concatenate([line.get_ydata() for line in bp['whiskers']])

und verwenden Sie dann yval.min() und yval.max() zu bestimmen, die gewünschte y-limits.