Mesh Generation for Computational Science in Python

Ich habe ein Bedürfnis für ein Python-Modul/- Paket bietet ein Gitter, auf dem ich tun kann, computational science? Tue ich nicht-Grafik, also ich denke nicht, dass die blender-Paket ist, was ich will.

Kennt jemand ein gutes Paket?

  • Ein Gitter für was? Eine planare region? Eine Oberfläche? Eine solide? Welche Art von Berechnung wollen Sie tun, auf dem Netz?
  • Ich habe gerade einen 1+ D kartesischen Gitter; d.h., viele Kisten. Ich bin mir nicht sicher, welche Art von Berechnungen, die ich tun werde (noch). Ich versuche nur, um mich vorbereitet, wenn ich die Berechnungen.
InformationsquelleAutor jlconlin | 2011-11-02
  1. 5

    Werden, wenn Sie versuchen zu lösen, FE-oder CFD-Stil Gleichungen auf einem Gitter, die Sie verwenden können MeshPy in 2 und 3 Dimensionen. Meshpy ist ein netter wrapper um die vorhandenen Werkzeuge tetgen und Dreieck.

    Wenn Sie auf der Suche nach mehr typische Grafik-Stil Maschen, es war ein interessanter Vortrag bei PyCon 2011 "Die Algorithmische Erzeugung von OpenGL Geometrie", die beschrieben werden, einen pragmatischen Ansatz für die prozedurale mesh generation. Der code aus der Präsentation zur Verfügung online

    Wenn Sie Interesse an der Rekonstruktion von Oberflächen anhand von Daten, Sie kann nicht gehen, vorbei an der Standford 3D Scanning Repository, der Heimat der Stanford Bunny

    Edit:

    Einer Abhängigkeit freie alternative kann sein, etwas zu verwenden, wie gmsh, das ist Plattform-unabhängig und verwendet ähnliche tools zu meshpy in Ihre back-end.

    • Ich hatte festgestellt, dass die MeshPy Paket. Wenn ich es richtig verstehe, nutzt den Boost.Python-Paket. Ich hatte gehofft, zu vermeiden, externe Abhängigkeiten, sondern mit einem komplexen Paket, ich vermute, es wird schwierig sein, zu tun, ohne externe Abhängigkeiten.
    • Auf linux, die Abhängigkeiten sind ziemlich leicht zu erfüllen. Auf windows könnten die Dinge ein wenig schwieriger, denn Sie werden auch abhängig von der version von python. Installation von boost ist nicht so schlecht von der Quelle, nur zeitaufwendig, kann windows installer erhalten Sie gehen schneller, wenn das hilft boostpro.com/download
    • Ich bin eigentlich brauchen Sie diese auf einem Mac. Sind die Abhängigkeiten, die es schlecht?
    • MeshPy kommt jetzt mit einer Teilmenge von Boost.Python eingebaut, so dass es keine externen Abhängigkeiten zu kümmern.
    InformationsquelleAutor Andrew Walker
  2. 5

    Nützlich, die meisten Pakete gibt es vielleicht

    Habe ich ein repo präsentiert eine Reihe von Beispielen.

    (Disclaimer: ich bin der Autor von pygmsh, pygalmesh, und dmsh.)

    InformationsquelleAutor Nico Schlömer
  3. 1

    Empfehle ich die Verwendung von NumPy (vor allem, wenn Sie verwendet haben, MATLAB vor). Vielen computational Wissenschaftler /Maschinenbau-Ingenieure arbeiten in python könnte Stimmen, aber ich bin voreingenommen, wie es gefunden, es ist so viel in dem letzten Jahr meiner Forschung. Es ist ein Teil von SciPy: http://numpy.scipy.org/
    Ich war fasziniert von numpy.linspace(a,b,N), das einen N-Vektor der Länge äquidistante Werte von a bis b. Sie können mit numpy.ndarray, um eine N x M-matrix, oder wenn Sie möchten 2D-arrays mit numpy.meshgrid.

    InformationsquelleAutor pagga
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