MySQL pivot-Tabelle

Diese im Grunde ist eine pivot-Tabelle.

Ein nettes tutorial, wie Sie diese erreichen können hier gefunden werden: http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

Empfehle ich die Lektüre dieses post und Anpassung dieser Lösung für Ihre Bedürfnisse.

Update

Nachdem der link oben ist aktuell nicht mehr verfügbar ich fühle mich verpflichtet, Ihnen einige zusätzliche Informationen, die für alle von Ihnen auf der Suche für mysql pivot Antworten hier. Es hatte wirklich eine große Menge an Informationen, und ich werde nicht alles von dort hier (noch mehr, da ich einfach nicht kopieren möchten Ihr umfangreiches wissen), aber ich werde ein paar Tipps geben, wie man mit pivot-Tabellen die sql-Weise in der Regel mit dem Beispiel von peku, der die Frage stellt in den ersten Platz.

Vielleicht der link kommt bald wieder, ich ' ll halten Sie ein Auge heraus für Sie.

Die Tabellenkalkulation Weg...

Viele Menschen verwenden Sie einfach ein tool wie MSExcel, OpenOffice oder einer anderen Tabellenkalkulation-tools für diesen Zweck. Dies ist eine gültige Lösung, kopieren Sie einfach die Daten dorthin und verwenden Sie die tools, die GUI bieten, diese zu lösen.

Aber... das war nicht die Frage, und es könnte sogar dazu führen, dass einige Nachteile, wie, wie man die Daten in die Tabellenkalkulation, problematische Skalierung und so weiter.

Der SQL Weg...

Seine Tabelle sieht ungefähr so aus:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

Nun Einblick in seine/Ihre gewünschte Tabelle:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

Den Zeilen (EMAIL, PRINT x pages) ähneln Bedingungen. Die wichtigste Gruppierung ist durch company_name.

Um die Bedingungen dieser eher shouts für die Verwendung der CASE-Anweisung. Um die Gruppe etwas, gut verwenden ... GROUP BY.

Die grundlegende SQL Bereitstellung dieser Drehpunkt kann wie folgt Aussehen:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

Sollte dies das gewünschte Ergebnis ist sehr schnell. Der große Nachteil dieses Ansatzes ist, desto mehr Zeilen, die Sie möchten in Ihrer pivot-Tabelle, die mehrere Bedingungen definieren Sie in Ihrer SQL-Anweisung.

Diese behandelt werden können, auch deshalb Menschen neigen dazu, zu verwenden vorbereitete Anweisungen, Routinen, Zähler und so.

Einige weitere links zu diesem Thema:

• http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html
• http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL
• http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf
• http://buysql.com/mysql/14-how-to-automate-pivot-tables.html

InformationsquelleAutor Bjoern

For MySQL können Sie direkt die Bedingungen in SUM() Funktion und es wird bewertet als Boolean 0 oder 1 und somit können Sie sich Ihre Zählung, basierend auf Ihren Kriterien ohne Verwendung von IF/CASE Aussagen

SELECT
    company_name,  
    SUM(action = 'EMAIL')AS Email,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 1)AS Print1Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 2)AS Print2Pages,
    SUM(action = 'PRINT' AND pagecount = 3)AS Print3Pages
FROM t
GROUP BY company_name

DEMO

InformationsquelleAutor M Khalid Junaid

Einen stardard-SQL version mit Boolesche Logik:

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

SQL Fiddle.

Wie?

TRUE OR NULL Erträge TRUE.

FALSE OR NULL Erträge NULL.

NULL OR NULL Erträge NULL.

Und COUNT zählt nur die nicht-null-Werte. Voilá.

InformationsquelleAutor Erwin Brandstetter

Richtige Antwort ist:

select table_record_id,
group_concat(if(value_name='note', value_text, NULL)) as note
,group_concat(if(value_name='hire_date', value_text, NULL)) as hire_date
,group_concat(if(value_name='termination_date', value_text, NULL)) as termination_date
,group_concat(if(value_name='department', value_text, NULL)) as department
,group_concat(if(value_name='reporting_to', value_text, NULL)) as reporting_to
,group_concat(if(value_name='shift_start_time', value_text, NULL)) as shift_start_time
,group_concat(if(value_name='shift_end_time', value_text, NULL)) as shift_end_time
from other_value
where table_name = 'employee'
and is_active = 'y'
and is_deleted = 'n'
GROUP BY table_record_id

InformationsquelleAutor Talha