nicht Scheibe Indizierung auf <class 'pandas.core.Indizes.Zeitraum.PeriodIndex'> mit diesen Indexer

file_location3 = "F:/python/course1_downloads/City_Zhvi_AllHomes.csv"

housing = pd.read_csv(file_location3)    
housing.set_index(['State','RegionName'],inplace=True)
housing = housing.iloc[:, 49:]

housing = housing.groupby(pd.PeriodIndex(housing.columns,freq='Q'),axis=1).mean()

data = housing
data = data.iloc[:,'2008q3' : '2009q2']

Den Fehler, bin ich immer:

nicht Scheibe Indizierung auf '<class
'pandas.core.indexes.period.PeriodIndex'> mit diesen Indexer [2008q3]
der <'class 'str'>

Jetzt bin ich immer noch ein Fehler

def price_ratio(row):
    return (row['2008q3'] - row['2009q2']) / row['2008q3']

data['up&down'] = data.apply(price_ratio, axis=1)

Dieser gibt mir Fehler: KeyError: ('2008q3', 'occurred at index 0')

.iloc ist für integer-Standorten. 2008q3 sind Zeichenfolgen, so dass Sie verwenden müssen .loc.
ja, ich habe es zu arbeiten, aber jetzt gibt es ein weiteres problem, def price_ratio(Zeile): return (row['2008q3'] - Zeile['2009q2'])/row['2008q3'] data['up&down'] = Daten.gelten(price_ratio,axis=1)

InformationsquelleAutor Gaurav | 2018-03-14

  1. 1

    Dank @Scott für die mir helfen,
    Nach wie zu versuchen, eine Menge, ich habe es bis jetzt funktioniert.

    Ich konvertiert die Daten, die ich hatte, um DataFrame und führten dann den oben beschriebenen Vorgang, klappte es dann.

    data = pd.DataFrame(housing)
data = data.loc[:,'2008q3':'2009q2']

data = data.reset_index()

data.columns = ['State', 'RegionName', '2008Q3', '2008Q4', '2009Q1', '2009Q2']
def price_ratio(difference):
return difference['2008Q3'] - difference['2009Q2']

data['Diff'] = data.apply(price_ratio,axis=1)

    InformationsquelleAutor Gaurav

  2. 0

    Versuchen:

    data.loc[:,'2008q3':'2009q2']

    InformationsquelleAutor Scott Boston

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