Nummernschild-Erkennung
Meine Aufgabe ist es, pin-point-wo ist das Kennzeichen in einem Bild. Das Bild enthält nicht nur die Kennzeichen. Es kann enthalten, das ganze Auto oder so etwas. Ich verwendet "Gaußscher Weichzeichner", dann " Graustufen dann der Kontrast dann Laplace von Gauß zu erkennen, die Kanten.
Jetzt bin ich am Verlust, wie zu erkennen, wo ist das Kennzeichen im Bild. Ich werde nicht Lesen Sie die Lizenz-Nummer, nur damit das system weiß, wo ist der Lizenz-Nummer.
Können Sie mir eine Studie in Bezug auf diese? Oder vielleicht der Algorithmus, der verwendet werden kann, um dies zu tun.
Danke!
- Es scheint eine Menge von Duplikaten über dieses Thema hier auf, DAMIT, suchen Sie einfach nach Lizenz-Platte: stackoverflow.com/questions/981378/... stackoverflow.com/questions/4707607/...
- Ich habe gesucht, aber nicht finden, der erste link, den Sie gab. Danke!!! Das ist das, was ich Suche.
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Könnten Sie versuchen, Kantenerkennung oder irgendeine form von Hough-Transformationen.
Zum Beispiel, edge-detection und suchen Sie dann für Rechtecke (oder wenn die Bilder nicht gerade auf, Parallelogramme) im Bild. Wenn Sie wissen, dass die Platten alle die gleiche Form und Größe Verhältnisse, die Sie verwenden können, um Ihre Suche zu beschleunigen.
EDIT:
Fand dies für Sie.
Ich denke, ein robuster Weg, um dieses ist ein Zug, der eine Detektor, wenn Sie genügend training Bilder von den Kennzeichen, die in verschiedenen Szenarien. Einige Dinge, die Sie versuchen können, ist Haar cascade classifier in der Opencv-Bibliothek. Es ist ein multiskalen-Erkennung von gelernten mustern.
Mit einigen feature-Erkennung-Algorithmus, z.B. SIFT wäre ein guter Ausgangspunkt. Benötigen Sie real-time die Anerkennung oder nicht? Empfehle ich versuchen Sie zu straffen Suchraum zunächst, zum Beispiel durch filtern Regionen aus dem Bild (ist Ihre Umgebung kontrolliert oder nicht?). Es ist ein Artikel über die Anerkennung der Lizenz-Platten mit SIEBEN hier (ich nur Magermilch es, aber es sieht vernünftig).
Lizenz-Kennzeichen oder Nummernschilder von vehcles kommen mit 2 markanten Eigenschaften.
Diese Eigenschaften können verwendet werden, um zu extrahieren, nur das Nummernschild. Die erste Schwelle der Bild die adaptive schwellenwertbestimmung aktiviert ist. Dann finden Sie die Konturen im Bild mit Seitenverhältnis in einer engen Spanne zum standard-Wert. Diese Methode sollte funktionieren für die meisten Fälle. Sie können auch versuchen erosion gefolgt von Dilatation der thresholded Bild, um Rauschen zu entfernen.