Optimale Weg, um erstellen Sie ein Histogramm mit der Häufigkeitsverteilung in Oracle?

Ich habe eine events Tabelle mit zwei Spalten eventkey (unique, primary-key) und createtime speichert die Erstellungszeit der Veranstaltung, die als Anzahl der Millisekunden seit Jan 1 1970 in einem NUMBER Spalte.

Ich würde gern ein "Histogramm" oder Häufigkeitsverteilung, die mir zeigt, wie viele Ereignisse wurden in jeder Stunde in der letzten Woche.

Ist dies die beste Art und Weise zu schreiben, wie eine Abfrage in Oracle, mit der width_bucket() Funktion? Ist es möglich, daraus die Anzahl der Zeilen, die fallen in jeden Eimer mit einem der anderen Oracle analytische Funktionen, anstatt mit width_bucket zu bestimmen, was die bucket-Zahl jeder Reihe gehört und dabei ein count(*) damit?

-- 1305504000000 = 5/16/2011 12:00am GMT
-- 1306108800000 = 5/23/2011 12:00am GMT
select 
timestamp '1970-01-01 00:00:00' + numtodsinterval((1305504000000/1000 + (bucket * 60 * 60)), 'second') period_start,
numevents
from (
  select bucket, count(*) as events from (
    select eventkey, createtime, 
    width_bucket(createtime, 1305504000000, 1306108800000, 24 * 7) bucket
    from events 
    where createtime between 1305504000000 and 1306108800000
  ) group by bucket
) 
order by period_start
InformationsquelleAutor matt b | 2011-06-01
  1. 11

    Wenn Ihr createtime wurden eine Datums-Spalte, das wäre trivial:

    SELECT TO_CHAR(CREATE_TIME, 'DAY:HH24'), COUNT(*) 
  FROM EVENTS
 GROUP BY TO_CHAR(CREATE_TIME, 'DAY:HH24');

    Als es ist, warf den createtime Spalte ist nicht allzu schwer:

    select TO_CHAR( 
         TO_DATE('19700101', 'YYYYMMDD') + createtime / 86400000), 
         'DAY:HH24') AS BUCKET, COUNT(*)
   FROM EVENTS
  WHERE createtime between 1305504000000 and 1306108800000
 group by TO_CHAR( 
         TO_DATE('19700101', 'YYYYMMDD') + createtime / 86400000), 
         'DAY:HH24') 
 order by 1

    Wenn, alternativ, die Sie suchen für die fencepost Werte (zum Beispiel, wenn ich vom ersten Dezil (0-10%) auf die nächste (11-20%), Sie würden etwas tun wie:

    select min(createtime) over (partition by decile) as decile_start,
       max(createtime) over (partition by decile) as decile_end,
       decile
  from (select createtime, 
               ntile (10) over (order by createtime asc) as decile
          from events
         where createtime between 1305504000000 and 1306108800000
       )
    • dies funktioniert gut, vielen Dank. Nicht sicher, warum ich nicht glaube, einfach durch abschneiden der Daten in den ersten Platz, ich glaube, ich habe so gefangen darin, herauszufinden, wie zu analysieren und kannst diese sonderbare "Datum" - format
    • Es ist trotzdem beizubehalten Zeilen für create_times, die haben eine null zu zählen?
    InformationsquelleAutor Adam Musch
  2. 3

    Ich bin nicht vertraut mit Oracle-Datums-Funktionen, aber ich bin ziemlich sicher, es gibt eine gleiche Weise, dies zu schreiben Postgres Anweisung:

    select date_trunc('hour', stamp), count(*)
from your_data
group by date_trunc('hour', stamp)
order by date_trunc('hour', stamp)
    • Funktioniert perfekt in PG! Wirklich schnell zu.
    InformationsquelleAutor Denis de Bernardy
  3. 1

    Ziemlich viel die gleiche Reaktion wie Adam, aber ich würde lieber halten Sie die period_start als ein Zeit-Feld, so ist es einfacher zu filtern weitere, wenn nötig:

    with
events as
(
    select rownum eventkey, round(dbms_random.value(1305504000000, 1306108800000)) createtime
    from dual
    connect by level <= 1000 
)
select
    trunc(timestamp '1970-01-01 00:00:00' + numtodsinterval(createtime/1000, 'second'), 'HH') period_start,
    count(*) numevents
from
    events
where
    createtime between 1305504000000 and 1306108800000
group by
    trunc(timestamp '1970-01-01 00:00:00' + numtodsinterval(createtime/1000, 'second'), 'HH')
order by
    period_start
    • Können Sie erklären, den Zweck der with events as () Teil, und warum sind Sie ein zufälliges auswählen von Werten? Ich bin nicht sehr vertraut mit Oracle syntax
    • sorry... Da habe ich nicht deine Tabelle von Daten, die zum ausführen der Abfrage, ich bin generieren von zufälligen Daten zu emulieren, was vielleicht in deine Tabelle. Das "events" - Anweisung nur erlaubt mir, alias der Abfrage, die als "Ereignisse", so dass der rest der Abfrage entsprechen, was Sie verwenden könnten, direkt auf der events-Tabelle, ohne änderungen vorzunehmen. Für Ihre Zwecke, einfach alles löschen über "select trunc(...."
    • ah danke, ich sehe, wie das wäre nützlich, in dieser Art von Antwort 🙂
    InformationsquelleAutor Craig
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