Pandas DataFrame, Wie die Abfrage der nächsten datetime-index?

Wie kann ich die Abfrage für den nächsten index von ein Pandas DataFrame? Der index ist DatetimeIndex

2016-11-13 20:00:10.617989120   7.0 132.0
2016-11-13 22:00:00.022737152   1.0 128.0
2016-11-13 22:00:28.417561344   1.0 132.0

Habe ich versucht, dieses:

df.index.get_loc(df.index[0], method='nearest')

aber geben Sie mir InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

Gleichen Fehler, wenn ich versuchte dies:

dt =datetime.datetime.strptime("2016-11-13 22:01:25", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
df.index.get_loc(dt, method='nearest')

Aber wenn ich entfernen method='nearest' es funktioniert, aber das ist nicht, ich will, ich will, to finden Sie den nächsten index aus meiner Abfrage datetime

InformationsquelleAutor Bryan Fok | 2017-02-16
  1. 19

    Scheint es, müssen Sie zuerst die position von get_loc und wählen Sie dann durch []:

    dt = pd.to_datetime("2016-11-13 22:01:25.450")
print (dt)
2016-11-13 22:01:25.450000

print (df.index.get_loc(dt, method='nearest'))
2

idx = df.index[df.index.get_loc(dt, method='nearest')]
print (idx)
2016-11-13 22:00:28.417561344
    #if need select row to Series use iloc
s = df.iloc[df.index.get_loc(dt, method='nearest')]
print (s)
b      1.0
c    132.0
Name: 2016-11-13 22:00:28.417561344, dtype: float64
    • danke für deine Lösung. Ich glaube, dass deine Lösung funktionieren würde, aber es ist nur doesnt Arbeit auf mich... das ist meine index-Typ <class 'pandas.tslib.Zeitstempel " > <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
    • Können Sie mehr erklären? Hat es wieder falsch Wert? Problem ist mit dieser Stichprobe von mit echten Daten?
    • dt =pd.to_datetime("2016-11-13 22:01:25.450"); df.index.get_loc(dt, method='nächste'); InvalidIndexError: Neuindizierung nur gültig mit eindeutig geschätzten Index-Objekte
    • könnte sein, dass wenn ich den index habe ich die Zeit einstellen, die die Einheit, da "wir"?
    • Denken Sie konvertieren ns zu us ?
    • ich habe nur die df nun, ich habe nicht den code, der erstellt dieses df. Aber aus meinem Gedächtnis, wenn es den index, ist es mit 'uns'...
    • Sind Sie sicher? Da DatatimeIndex ist standardmäßig in ns - print (df.index.values.astype(np.int64))
    • Ist es möglich, Duplikate entfernen in index ? idx = df.index.drop_duplicates().get_loc(dt, method='nearest')
    • drop_duplicates funktioniert! omg ich kann nicht glauben, es gibt doppelte index!
    • Supeeer, ich bin wirklich glücklich, dass es funktioniert. 😉 Vielen Dank für die Annahme!
    • Gibt es eine Möglichkeit, Abfragen für mehrere Datum mal gleichzeitig? get_loc akzeptiert nur Skalare Werte.

    InformationsquelleAutor jezrael
  2. 1

    Ich glaube, jezrael Lösung funktioniert, aber nicht auf meine dataframe (die ich habe keine Ahnung, warum). Das ist die Lösung, die ich kam mit.

    from bisect import bisect #operate as sorted container
timestamps = np.array(df.index)
upper_index = bisect(timestamps, np_dt64, hi=len(timestamps)-1) #find the upper index of the closest time stamp
df_index = df.index.get_loc(min(timestamps[upper_index], timestamps[upper_index-1],key=lambda x: abs(x - np_dt64))) #find the closest between upper and lower timestamp
    InformationsquelleAutor Bryan Fok
Schreibe einen Kommentar