Presto unnest json

folgende Frage: wie cross join unnest ein json-array in presto

Ich habe versucht zu laufen, das Beispiel aber
Ich bekommen und Fehler dabei

den SQL-Befehl:

select x.n
from
unnest(cast(json_extract('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, 
{"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') as array<varchar>)) as  x(n)

die Fehler, die ich bekam:

Value cannot be cast to array<varchar>
java.lang.RuntimeException: java.lang.NullPointerException: string is null

InformationsquelleAutor Lior Baber | 2015-12-28
  1. 3

    SELECT JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]}','$.payload')

    gibt:

    [{"type":"b","value":"9"}, {"type":"a","value":"8"}]

    ist ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>>.
    Sie können ändern Sie Ihre Abfrage:

    SELECT x.n
    FROM
    UNNEST (CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}','$.payload') AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>)) AS x(n)

    • Ich Lauf Ihr Vorschlag, und es scheint teilweise zu funktionieren. zu trennen, um den map-Wert hatte ich explizit wählen Sie die Werte der Karte : ` WÄHLEN Sie x.n['type'], als "Typ",x.n['Wert'], als "Wert" VON UNNEST (CAST(JSON_EXTRACT('{"Nutzlast":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","Wert":"8"}]}','$.payload') ALS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>)) ALS x(n) " gibt es alternative direkte Ansatz?
    • Eine weitere alternative, die Sie verwenden können, x(Typ,Wert) wie folgt aus ::: WÄHLEN Sie Typ Wert FROM UNNEST(CAST(JSON_EXTRACT( '{"Nutzlast":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","Wert":"8"}]}' ,'$.payload") als ARRAY(ZEILE(Typ VARCHAR, value VARCHAR)) ) ) wie x(Typ,Wert) - ;
    InformationsquelleAutor Shusen Liu
  2. 1

    Eine mögliche interpretation der Rückgabe-Datentyp ist folgende:

    ARRAY<MAP<VARCHAR,VARCHAR>>

    aber den Nachteil hat, dass der Zugriff auf Werte in einer Karte können nicht direkt über die Punkt-notation.

    Alternative Datentyp zu übernehmen, wäre dies:

    ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR))

    Ähnelt ARRAY<STRUCT< Hive-Datentyp entspricht.

    Massive Exkurs hier>> JSON ist ein bisschen zweideutig.

    Welches ist das richtige? Ein JSON-Objekt ist eine Darstellung einer Landkarte ( hashmap, dictionary, key-value-Paare, was auch immer Ihre Sprache nennt) oder ist es mehr wie ein struct-Objekt (Objekt, Klasse, eine Tasche von Namen von Eigenschaften, was auch immer Ihre Sprache nennt)? Es stammt aus der JavaScript-Objekt-Notation) soll gerecht für arrays, Objekte und primitive Typen, aber weiter verbreitete Verwendung bedeutet, dass es mehrdeutige Zuordnung (ha) in anderen Sprachen. Vielleicht funktionell gleichwertig, aber in der Theorie der MAP sollte schneller für random reads/writes und die ROW wahrscheinlich noch einige zusätzliche objektorientierten overhead, aber das ist alles in Java implementiert, wo alles ist ein Objekt, das sowieso, so dass ich keine Antwort habe. Verwenden Sie, was Sie möchten. << ich schweife ab.

    Sie fand das ein bisschen ausführlich: 

    SELECT 
x.n['type'] as "type",
x.n['value'] as "value"
FROM UNNEST (
            CAST(
                JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                             ,'$.payload') 
                AS ARRAY<MAP<VARCHAR, VARCHAR>>
                )
            ) 
        AS x(n)

    Hier ist die alternative

    SELECT
    n.type,
    n.value
FROM UNNEST(
            CAST(
                JSON_EXTRACT(
                            '{"payload":[{"type":"b","value":"9"},{"type":"a","value":"8"}]}'
                            ,'$.payload'
                            ) 
                as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR))
                )
            ) as x(n)

    Es ist nur so ausführlich; die Namen der Spalten sind nur verschoben, um die CAST-Ausdruck, aber vielleicht (subjektiv!) einfacher zu betrachten ist.

    InformationsquelleAutor Davos
  3. 0

    Können Sie JSON_EXTRACT,der BESETZUNG und schließlich UNNEST zu jeweiligen Spalten

    SELECT type,value FROM 
UNNEST(CAST(JSON_EXTRACT('{"payload":[{"type":"b","value":"9"}, 
                          {"type":"a","value":"8"}]}'
                         ,'$.payload'
                 ) as ARRAY(ROW(type VARCHAR, value VARCHAR)
            )
       )
) as x(type,value)

    gibt die Ausgabe wie unten

     type | value
------+-------
 b    | 9
 a    | 8
    InformationsquelleAutor meril
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