Prüfen, ob string in ein pandas dataframe

Ich würde gerne sehen, ob eine bestimmte Zeichenkette vorhanden ist, in eine bestimmte Spalte in meiner dataframe.

Ich bin immer der Fehler

ValueError: Der Wahrheitswert einer Serie ist mehrdeutig. Verwenden Sie einen.leer,
ein.bool(), ein.Element(), ein.jede() oder eine.alle().

import pandas as pd

BabyDataSet = [('Bob', 968), ('Jessica', 155), ('Mary', 77), ('John', 578), ('Mel', 973)]

a = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])

if a['Names'].str.contains('Mel'):
    print "Mel is there"

InformationsquelleAutor der Frage user2242044 | 2015-06-19

  1. 32

    a['Names'].str.contains('Mel') zurück ein Indikator Vektor von booleschen Werten von Größe len(BabyDataSet)

    Daher können Sie

    mel_count=a['Names'].str.contains('Mel').sum()
if mel_count>0:
    print ("There are {m} Mels".format(m=mel_count))

    Oder any()wenn Sie nicht kümmern, wie viele Datensätze die Ihrer Anfrage entsprechen

    if a['Names'].str.contains('Mel').any():
    print ("Mel is there")

    InformationsquelleAutor der Antwort Uri Goren

  2. 11

    Sollten Sie verwenden any()

    In [98]: a['Names'].str.contains('Mel').any()
Out[98]: True

In [99]: if a['Names'].str.contains('Mel').any():
   ....:     print "Mel is there"
   ....:
Mel is there

    a['Names'].str.contains('Mel') gibt Ihnen eine Reihe von bool-Werten

    In [100]: a['Names'].str.contains('Mel')
Out[100]:
0    False
1    False
2    False
3    False
4     True
Name: Names, dtype: bool

    InformationsquelleAutor der Antwort Zero

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