pyplot : verlängern Rand an der Unterseite der Figur

Der folgende screenshot zeigt mein x-Achse. Ich habe einige labels und verdreht Sie um 90 Grad, um besser Lesen zu können. Allerdings pyplot schneidet den unteren Bereich, so dass ich bin nicht in der Lage, vollständig Lesen Sie die Etiketten. Wie verlängere ich den unteren Rand, um zu sehen, das komplette Etiketten?

pyplot : verlängern Rand an der Unterseite der Figur

InformationsquelleAutor toom | 2015-01-10
  1. 35

    Rückwirkend zwei Möglichkeiten:

    fig, ax = plt.subplots()
# ...
fig.tight_layout()

    Oder

    fig.subplots_adjust(bottom=0.2) # or whatever

    Hier ein subplots_adjust Beispiel: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_adjust.html

    (aber ich bevorzuge tight_layout)

    • Man kann auch sagen, pass tight_layout=True zu subplots die sa die gleiche Wirkung.
    • Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun ohne mit tight_layout noch subplots? I. e. wenn man erstellt nur ein Bild und fügt ein Grundstück über plt.plot(...). Der Grund warum ich Frage ist, weil ich bin versuchen, um mehrere plots für einen Film, und die Titel und die Beschriftung der Achse kippeln, wenn subplots - und/oder tight_layout verwendet werden. Jede Hilfe würde geschätzt werden.
    • plt.Abbildung(); Abb.add_axes(...); matplotlib.org/api/_as_gen/...
    • subplots_adjust teilweise arbeitete für mich, um etwas Platz an der Spitze eine Figur, wo der Legende war anders geschnitten: top=0.75 hatte eine Unzureichende Wirkung top=1.5 seltsamerweise schien keine Wirkung haben. tigh_layout nicht scheinen, um eine Wirkung in diesem speziellen Fall.
    InformationsquelleAutor Paul H
  2. 6

    Einen schnellen one-line-Lösung, die für mich gearbeitet hat, ist die Verwendung pyplot auto tight_layout Methode direkt, verfügbar in Matplotlib v1.1 ab:

    plt.tight_layout()

    Diese können aufgerufen werden, die sofort vor Sie zeigen den plot (plt.show()), aber nach Ihre Manipulationen auf den Achsen (z.B. ticklabel Rotationen, etc).

    Diese bequeme Methode vermeidet die Manipulation von einzelnen Figuren der Geschichten.

    Wo plt ist die standard-pyplot aus:
    import matplotlib.pyplot as plt

    InformationsquelleAutor chinnychinchin
  3. 3

    Nebenhandlung-anpassen hat bei mir nicht funktioniert, da das ganze Bild würde nur die Größe mit den Beschriftungen immer noch out of bounds.

    Einen workaround habe ich gefunden, dass der y-Achse immer einen gewissen Spielraum über die höchsten oder minimalen y-Werte: 

    x1,x2,y1,y2 = plt.axis()
plt.axis((x1,x2,y1 - 100 ,y2 + 100))
    InformationsquelleAutor rainer
  4. 0
    fig.savefig('name.png', bbox_inches='tight')

    funktioniert am besten für mich, denn es verringert nicht die Parzelle im Vergleich zu

    fig.tight_layout()
    InformationsquelleAutor Marcel
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