PySide mit Matplotlib arbeiten lassen

Habe ich ausprobiert, läuft die Beispiel-code auf der SciPy-websiteaber ich bekomme diese Fehlermeldung:

Traceback (most recent call last):
  File ".\matplotlibPySide.py", line 24, in <module>
    win.setCentralWidget(canvas)
TypeError: 'PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget' called with wrong argument types:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(FigureCanvasQTAgg)
Supported signatures:
  PySide.QtGui.QMainWindow.setCentralWidget(PySide.QtGui.QWidget)

Baue ich einen einfachen wissenschaftlichen Daten-logger, die schließlich verwendet werden, in gewerblichen Anwendungen, so dass ich wirklich brauchen, sowohl die LGPL von PySide-und plott-Funktionen. Hat jemand Erfahrung, wie diese zu arbeiten oder alternative plotting-Pakete oder Ideen?

Vielen Dank im Voraus.

InformationsquelleAutor der Frage jbbiomed | 2011-07-17

  1. 31

    Dem Beispiel, das Sie erwähnen:

    http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/PySide

    funktioniert, aber Sie müssen möglicherweise schlagen die Verwendung von PySide: 

    ...
matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'
import pylab
...

    InformationsquelleAutor der Antwort dsign

  2. 5

    Hatte ich ähnliche Ziele (LGPL, mögliche gewerbliche Nutzung) und hier ist was ich landete immer es, um zu arbeiten.

    Erstellen Sie eine matplotlib-widget (siehe hier für eine detailliertere man für PyQt):

    import matplotlib

matplotlib.use('Qt4Agg')
matplotlib.rcParams['backend.qt4']='PySide'

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MatplotlibWidget(FigureCanvas):

    def __init__(self, parent=None,xlabel='x',ylabel='y',title='Title'):
        super(MatplotlibWidget, self).__init__(Figure())

        self.setParent(parent)
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)

        self.axes.set_xlabel(xlabel)
        self.axes.set_ylabel(ylabel)
        self.axes.set_title(title)

    In Qt Designer erstellte ich ein leeres widget zu halten, mein Grundstück und wenn ich dann __init__ dem Hauptfenster rufe ich setupPlot:

    def  setupPlot(self):
    # create a matplotlib widget
    self.DataPlot = MatplotlibWidget()
    # create a layout inside the blank widget and add the matplotlib widget        
    layout = QtGui.QVBoxLayout(self.ui.widget_PlotArea)        
    layout.addWidget(self.DataPlot,1)

    Dann rufe ich plotDataPoints Bedarf:

    def plotDataPoints(self,x,y):        
    self.DataPlot.axes.clear()
    self.DataPlot.axes.plot(x,y,'bo-')
    self.DataPlot.draw()

    Hinweis: dies löscht und zeichnet die gesamte Handlung jeder Zeit (da die Form meiner Daten ändert sich ständig) und so nicht schnell.

    InformationsquelleAutor der Antwort akehrer

  3. 2

    Denke ich, können Sie haben dies geschrieben, auf die matplotlib-mailing-Liste. Aber nur im Fall, jemand ist auf der Suche nach der Antwort. Die beste option ist die Verwendung der master-branch auf Github, aber wenn Sie nicht können oder nicht wissen, wie die Arbeit auf der Github-version können Sie verwenden Sie den folgenden code für die Darstellung einer Handlung in PySide.

    import numpy as np
from matplotlib import use
use('AGG')
from matplotlib.transforms import Bbox
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import Rectangle
from matplotlib.pylab import *
from PySide import QtCore,QtGui

rect = Rectangle((-1, -1), 2, 2, facecolor="#aaaaaa")
gca().add_patch(rect)
bbox = Bbox.from_bounds(-1, -1, 2, 2)

for i in range(12):
    vertices = (np.random.random((4, 2)) - 0.5) * 6.0
    vertices = np.ma.masked_array(vertices, [[False, False], [True, True], [False, False], [False, False]])
    path = Path(vertices)
    if path.intersects_bbox(bbox):
        color = 'r'
    else:
        color = 'b'
    plot(vertices[:,0], vertices[:,1], color=color)

app = QtGui.QApplication(sys.argv)
gcf().canvas.draw()

stringBuffer = gcf().canvas.buffer_rgba(0,0)
l, b, w, h = gcf().bbox.bounds

qImage = QtGui.QImage(stringBuffer, 
                      w,
                      h,
                      QtGui.QImage.Format_ARGB32)

scene = QtGui.QGraphicsScene()
view = QtGui.QGraphicsView(scene)
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(qImage)
pixmapItem = QtGui.QGraphicsPixmapItem(pixmap)
scene.addItem(pixmapItem)
view.show()

app.exec_()

    InformationsquelleAutor der Antwort Gerald

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