Python Matplotlib-Linien im scatter-plot

Gibt es eine Möglichkeit zu beeinflussen, welche Punkte miteinander verbunden sind in einem scatter-plot?

Ich soll einen scatter-plot, wo die Punkte, die eng miteinander verbunden sind. Wenn ich den plot mit der plot(x,y) Befehl, die Linie zwischen den Punkten hängt von der Reihenfolge der Listen, das ist nicht das, was ich will.

  • Sorry, meinst du, dass Sie eine Verbindung herstellen möchten Punkte, die eng zusammen? Oder sind Sie umschlossen etwas?
  • Können Sie einige Beispiel-Daten und ein Beispiel für die Ausgabe (das ist nicht das, was Sie sehen wollen)?
  • was meinst du die Punkte in einem Streudiagramm sind "verbunden"? Sie sollte nicht sein.....Können Sie uns zeigen, etwas code und ein Bild?
  • Klingt eher wie Sie wollen, scipy.spatial. Suchen Sie in der Plot-Helfer.
  • Können Sie bitte Bearbeiten Sie die Frage deutlicher machen, was Sie wollen und was Sie versucht haben?
  • Insbesondere der Kommentar, auf den Sie Links auf eine inzwischen gelöschte Antwort

InformationsquelleAutor Thorsten | 2013-11-27
  1. 7

    Nehme ich einen Hinweis von der Formulierung Ihrer Fragen, Sie haben zwei Sätze von Punkte x,y sind ungeordnet. Wenn Sie den plot (und nicht in einem scatter-plot als @tcaswell Punkte; dies würde nicht verbinden die Punkte!), die Verbindungslinie der Punkte wird daher Folgen, die Reihenfolge der Punkte.

    Wenn dies das Problem, das Sie lösen wollen, kann es getan werden, etwa so:

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

x = np.random.uniform(0, 1, 10)
y = np.random.uniform(0, 1, 10)

# Plot non-ordered points
ax1.plot(x, y, marker="o", markerfacecolor="r")

# Order points by their x-value
indexs_to_order_by = x.argsort()
x_ordered = x[indexs_to_order_by]
y_ordered = y[indexs_to_order_by]

ax2.plot(x_ordered, y_ordered, marker="o", markerfacecolor="r")

    Ist der wichtigste Punkt, wenn die Daten, die Sie arbeiten mit numpy-arrays (wenn Sie Listen einfach anrufen np.array(list)) dann argsort gibt die Indizes des sortierten array. Mit diesen Indizes können wir paarweise Sortieren Sie die beiden Listen und Handlung in der richtigen Reihenfolge wie gezeigt auf der rechten Seite:

    Python Matplotlib-Linien im scatter-plot

    Wenn ich falsch interpretiert Ihre Fragen dann entschuldige ich mich. In diesem Fall hinterlassen Sie bitte einen Kommentar und ich werde versuchen, zu entfernen, meine Antwort.

    • Hi, tut mir Leid, war ich zu unklar in meiner Frage. Ich habe auf Mengen von Punkten x, y, was ich will plot in einem Punkt. Aber ich will nicht zeichnen Sie in der x aufsteigend, aber ich will die Punkte mit dem kleinsten Abstand zwischen Ihnen verbunden. (Wie excel führt, wenn Sie Zeilen hinzufügen, um eine scatter-plot)
    • Die Art und Weise Sie dieses Wort schlägt nur ein Satz von Punkten verbunden sein wird, ist das richtig, oder meinst du "jeder Punkt ist mit ihm verbunden ist, nearest neighbour", das heißt stellen Sie sich eine einzige Linie gezeichnet oder viele?
    • ich will immer verbinden die nächsten Nachbarn, sondern in einer Weise, dass jeder Knoten maximal vom Grad zwei, so möchte ich auf der Linie, die verbindet alle Punkte, nicht ein Baum/ Stern-Struktur.
    • Ich glaube, Sie brauchen, um zu definieren, Ihre verbindungen, bevor Sie versuchen, zeichnen Sie es. Wenn Sie die Verbindung nur den nächsten Nachbarn, dann werden Sie getrennt die Liste der Punkte, die in Paaren von Punkten, in diesem Fall ist jeder Punkt wird ein maximaler Grad von 1. Dies ist, da jeder Punkt nur 1 nearest neighbour per definition gibt es keine andere Möglichkeit. So müssen Sie einen zweiten Zustand auf, wie Sie verbinden Sie dann diese paar Punkte up..
    • Kommt ein bisschen spät, aber trotzdem kann dies nicht beantwortet die ursprüngliche Frage, es hat meine Antwort - macht es Sinn, re-stellen Sie die Frage, die Sie eigentlich schon hier?
    • Wenn Sie denken, es ist wertvoll, zum anderen fühlen Sie sich frei, um neu Fragen und beantworten Sie die Frage selbst. Ich sollte wirklich gelöscht haben, wie ich sagte, ich würde!!!

    InformationsquelleAutor Greg
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