python Vergleich von zwei Matrizen

In der unten dargestellten Matrizen ich möchte mit dem ersten element in beiden Matrizen. Wenn das erste element gleich ist, dann muss ich passen, das zweite element, das sowohl aus den Matrizen und so weiter..
wenn die Elemente gleich sind, dann drucken "gleich" else print "nicht gleich"....

Meine Frage ist, wie diese optimal auch für m*n wobei m=n immer

 for i in a1:
     for j in a2:
        if i!=j:
           break
         else:
           //compare the next corresponding columns and print "same" or "not same"


 a1=[1,44,55],[2,33,66],[3,77,91]  

 a2=[1,44,55],[2,45,66],[3,77,91]    

 OR 

 a1=[1,44,55]
    [2,33,66]
    [3,77,91]  

 a2=[1,44,55]
    [2,45,66]
    [3,77,91]
  • Die syntax für a1, a2 sieht nicht richtig
  • Ich wollte, dass zeichnen in einer matrix-form, so hatte ich gezeigt, wie angegeben
InformationsquelleAutor Rajeev | 2012-06-01
  1. 7

    Was ist falsch mit a1 == a2?

    In [1]: a1=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [2]: a2=[[1,44,55],
   ...:     [2,45,66], # <- second element differs
   ...:     [3,77,91]]

In [3]: a1 == a2
Out[3]: False

In [4]: a1=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [5]: a2=[[1,44,55],
   ...:     [2,33,66],
   ...:     [3,77,91]]

In [6]: a1 == a2
Out[6]: True
    InformationsquelleAutor Benjamin Wohlwend
  2. 7

    Können Sie einige Probleme aufgrund von floating-point-Rundungsfehler.

    >>> import numpy as np
>>> x = np.array(1.1)
>>> print x * x
1.21
>>> x * x == 1.21
False
>>> x * x
1.2100000000000002
>>> np.allclose(x * x, 1.21)
True

    Um zu vergleichen, ob zwei numerische Matrizen gleich sind, ist es empfehlenswert, dass Sie verwenden np.allclose()

    >>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1.1, 1.3], [1.3, 1.1]])
>>> y = np.array([[1.21, 1.69], [1.69, 1.21]])
>>> x * x
array([[ 1.21,  1.69],
       [ 1.69,  1.21]])
>>> x * x == y
array([[False, False],
       [False, False]], dtype=bool)
>>> np.allclose(x * x, y)
True
    • Nicht sicher, warum diese Antwort nicht markiert ist als die akzeptierte Antwort.
    InformationsquelleAutor Roy Hyunjin Han
  3. 0

    Wenn Ihr wollt Operationen über matrix numpy ist die beste Bibliothek, die Sie nutzen könnten

    In [11]: a = numpy.matrix([[1,44,55],
    ...:                   [2,33,66],
    ...:                   [3,77,91]])

In [12]: b = numpy.matrix([[1,44,55],
    ...:                   [2,45,66],
    ...:                   [3,77,91]])

In [13]: a == b
Out[13]: 
matrix([[ True,  True,  True],
        [ True, False,  True],
        [ True,  True,  True]], dtype=bool)
    InformationsquelleAutor KurzedMetal
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