rapid miner: wie Sie eine "label" - Attribut an ein dataset?

Ich möchte ein decision tree-learning-Algorithmus, um ein dataset habe ich durch Import aus einer CSV-Datei.
Das problem ist, dass der "tra" - Eingang des Entscheidungsbaum-block ist immer noch rot, wird die Meldung "Input Beispiel müssen Besondere Attribut 'label'.".
Wie füge ich das Etikett? Was ist es?
Ich habe gespielt, um mit ihm für einige Zeit ohne Ergebnisse. Jede Hilfe zu schätzen.

NACHTRAG: die Spalte Titel wurden korrekt abgeleitet, also ich habe keine Ahnung, was das 'label' wird.

InformationsquelleAutor fstab | 2013-04-08

  1. 8

    Label ist das Attribut, das darstellt, der Ziel-Klasse für die Klassifizierung. "Set Role" - operator kann ein Attribut als label, aber Sie können tun, dass beim Einlesen der Daten - import-Betreiber können so konfiguriert werden, um die Rolle von Parametern. "Lesen Sie CSV" ist einer von Ihnen.

    InformationsquelleAutor Josef Borkovec

  2. 11

    Beim importieren von Daten in RapidMiner In Schritt Nummer 4, müssen Sie das Attribut type "label" für die Spalte, die Sie möchten, zu klassifizieren.

    rapid miner: wie Sie eine

    Klicken Sie auf Weiter button in der unteren.

    In Schritt 5 werden Sie aufgefordert, speichern Sie die Datei importieren, Wählen Sie einen geeigneten Namen und klicken Sie auf "Fertig stellen".

    Danke für deine Antwort. Was Sie vorschlagen, ist richtig, aber ich habe tatsächlich festgestellt, dass mehr nützlich, Josef Borkovec Antwort, da es gilt, zu jedem Zeitpunkt der Berechnung, und ist nicht beschränkt auf die Daten zu importieren.

    InformationsquelleAutor Mayank Agarwal

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