Raster-Intervall und geben Sie die Beschriftung der hilfsstriche im Matplotlib

Ich versuche, das Grundstück zählt in den raster-plots, aber ich bin nicht in der Lage, herauszufinden, wie ich es angehen. Ich möchte:

  1. Haben gepunktete raster im Abstand von 5
  2. Haben, die Beschriftung der großen hilfsstriche nur alle 20
  3. Ich will die Zecken, die außerhalb der Handlung.
  4. Haben "zählt" innerhalb dieser Netze

Habe ich überprüft, für eventuelle Dubletten wie hier und hieraber ich habe nicht in der Lage, um es herauszufinden.

Dies ist mein code.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111)

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 5)
    # Overwrites and I only get the last data point

    plt.close()
    # Without this, I get "fail to allocate bitmap" error

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.axes().set_aspect('equal')

plt.axis([0, 1000, 0, 1000])
# This gives an interval of 200

majorLocator   = MultipleLocator(20)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator   = MultipleLocator(5)
# I want minor grid to be 5 and major grid to be 20
plt.grid()

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

Dies ist, was ich bekomme.

Raster-Intervall und geben Sie die Beschriftung der hilfsstriche im Matplotlib

Ich habe auch ein problem mit dem überschreiben der Daten-Punkte, von denen ich auch Probleme mit... Könnte jemand mir BITTE helfen mit diesem problem?

InformationsquelleAutor der Frage owl | 2014-07-24

  1. 105

    Gibt es mehrere Probleme in Ihrem code.

    Zuerst die großen:

    1. Erstellen Sie ein neues Bild und einen neuen Achsen in jeder iteration der Schleife →
      setzen fig = plt.figure und ax = fig.add_subplot(1,1,1) außerhalb der Schleife.

    2. Nicht verwenden Sie die Locator-Punkte auf. Rufen Sie die Funktionen ax.set_xticks() und ax.grid() mit den richtigen keywords.

    3. Mit plt.axes() erstellen Sie einen neuen Achsen wieder. Verwenden ax.set_aspect('equal').

    Dem kleinere Dinge:
    Sie sollten nicht mischen Sie die MATLAB-ähnlichen syntax wie plt.axis() mit dem Ziel, die syntax.
    Verwenden ax.set_xlim(a,b) und ax.set_ylim(a,b)

    Dieser sollte eine Arbeitsgruppe minimal-Beispiel:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# Major ticks every 20, minor ticks every 5
major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

# And a corresponding grid
ax.grid(which='both')

# Or if you want different settings for the grids:
ax.grid(which='minor', alpha=0.2)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

plt.show()

    Ausgabe ist diese:

    Raster-Intervall und geben Sie die Beschriftung der hilfsstriche im Matplotlib

    InformationsquelleAutor der Antwort MaxNoe

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