Redis Leistung auf einer Multi-Core-CPU

Ich bin auf der Suche rund um redis zu mir ein intermediate-cache-Speicher, der mit viel Rechenarbeit, um die Mengenoperationen wie Schnittmenge und Vereinigungsmenge.

Ich habe mir bei der redis-website und fand, dass die redis ist nicht ausgelegt für multi-core-CPU. Meine Frage ist, Warum ist es so ?

Auch, wenn ja, wie können wir uns 100% - Auslastung der CPU-Ressourcen, mit redis auf einem multi-core-CPUs.

InformationsquelleAutor der Frage Love Hasija | 2014-01-23

  1. 25

    Ich habe mir bei der redis-website und fand, dass die redis ist nicht ausgelegt für multi-core-CPU. Meine Frage ist, Warum ist es so?

    Es ist eine design-Entscheidung.

    Redis ist single-threaded mit epoll/kqueue und Skalen auf unbestimmte Zeit in Bezug auf die I/O-Parallelität. --@antirez (Schöpfer von Redis)

    Grund für die Wahl einer event-driven-Ansatz ist, dass Synchronisation zwischen threads kommt an Kosten sowohl in der software (code complexity) und die hardware-Ebene (context switching). Hinzu kommt, dass der Engpass von Redis ist in der Regel die Netzwerknicht die CPU. Auf der anderen Seite, eine single-threaded-Architektur hat Ihre eigenen Vorteile (beispielsweise die Gewährleistung von Atomarität).

    Daher event-loops scheinen, wie eine gute Gestaltung für eine effizient & skalierbare system wie Redis.

    Auch, wenn ja, wie können wir uns 100% - Auslastung der CPU-Ressourcen, mit
    redis auf einem multi-core-CPUs.

    Den Redis-Ansatz, um die Skalierung über mehrere Kerne ist Splittermeist zusammen mit Twemproxy.

    Allerdings, wenn aus irgendeinem Grund Sie immer noch wollen, um eine multi-threaded-Ansatz, werfen Sie einen Blick auf Thredis aber stellen Sie sicher, Sie verstehen, die Auswirkungen von dem, was seine Urheber haben (Sie können nicht verwenden Sie es als ein Replikations-master, zum Beispiel).

    InformationsquelleAutor der Antwort Agis

  2. 2

    Redis-server ist ein single-threaded. Aber es ermöglicht eine 100% - Auslastung der CPU-Ressourcen, mit der Redis-Knoten (master und/oder slave).

    1. Lesevorgänge werden könnte, skaliert mit der Redis-master/slave-Konfiguration mit single-master. Ein CPU-Kern verwendet, für master-Knoten und alle anderen zu Sklaven.

    2. Schreib-Operationen werden konnte, skaliert mit der Redis-multi-master-cluster-Konfiguration. Mehrere CPU-Kerne verwendet werden für master-Knoten und alle anderen zu Sklaven.

    Redisson - Redis-basiertes framework für Java bietet eine vollständige Unterstützung des Redis cluster. Arbeitet mit AWS RDS-und Azure-Redis-Cache. Es enthält master/slave-discovery und topology update.

    InformationsquelleAutor der Antwort Nikita Koksharov

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