Schleife über ein Python / IronPython-Objekt-Methoden

Methoden vs. Funktionen und andere Arten von callables...

(Um das Problem in den Kommentaren in Unbekannte post.)

Ersten, es sollte angemerkt werden, dass, zusätzlich zu Benutzer-definierten Methoden, gibt es eingebaute Methoden, und ein built-in-Methode ist, wie der doc an http://docs.python.org/reference/datamodel.html sagt, "wirklich eine andere Verkleidung eines built-in-Funktion" (das ist ein wrapper um eine C-Funktion.)

Benutzer-definierten Methoden, als Unbekannt ist, zitiert, zitieren, der sagt:

Einer benutzerdefinierten Methode Objekt vereint
eine Klasse, die eine Instanz der Klasse (oder None)
und alle callable-Objekt (normalerweise eine
user-defined function).

Aber dies bedeutet nicht, dass "alles, was definiert __call__ befestigt wird, um ein Objekt eine Methode." Eine Methode ist aufrufbar, aber ein callable ist nicht unbedingt eine Methode. Benutzer-definierten Methoden sind Wrapper, was das Zitat sagt.

Hoffentlich diese Ausgabe (von Python 2.5.2, die ich griffbereit haben) zeigt die Unterscheidung:

IDLE 1.2.2      
>>> class A(object):
    x = 7


>>> A  # show the class object
<class '__main__.A'>
>>> a = A()
>>> a  # show the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> def test_func(self):
    print self.x


>>> type(test_func)  # what type is it?
<type 'function'>
>>> dir(test_func)  # what does it have?
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__get__',
 '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__name__',
 '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',
 '__str__', 'func_closure', 'func_code', 'func_defaults', 'func_dict',
 'func_doc', 'func_globals', 'func_name']
>>> # But now let's put test_func on the class...
>>> A.test = test_func
>>> type(A.test)  # What type does this show?
<type 'instancemethod'>
>>> dir(A.test)  # And what does it have?
['__call__', '__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__get__',
 '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__',
 '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__str__', 'im_class',
 'im_func', 'im_self']
>>> # See, we just got a wrapper, and the function is in 'im_func'...
>>> getattr(A.test, 'im_func')
<function test_func at 0x0219F4B0>
>>> # Now to show bound vs. unbound methods...
>>> getattr(a.test, 'im_self') # Accessing it via the instance
<__main__.A object at 0x021AFBF0>
>>> # The instance is itself 'im_self'
>>> a.test()
7
>>> getattr(A.test, 'im_self') # Accessing it via the class returns None...
>>> print getattr(A.test, 'im_self')
None
>>> # It's unbound when accessed that way, so there's no instance in there
>>> # Which is why the following fails...
>>> A.test()

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
    A.test()
TypeError: unbound method test_func() must be called with A instance as
first argument (got nothing instead)
>>>

Und - Bearbeitung fügen Sie die folgende zusätzliche Leistung, die Sie auch relevant sind...

>>> class B(object):
    pass

>>> b = B()
>>> b.test = test_func  # Putting the function on the instance, not class
>>> type(b.test)
<type 'function'>
>>> 

Ich nicht hinzufügen, mehr Leistung, man kann aber auch eine Klasse ein Attribut einer anderen Klasse oder einer Instanz vor, und obwohl die Klassen aufrufbar sind, die Sie nicht bekommen würde eine Methode. - Methoden implementiert, mit non-data descriptors, also look-up-Deskriptoren, wenn Sie wollen mehr Informationen darüber, wie Sie arbeiten.

Bearbeiten

Daniel, Sie sind falsch.

http://docs.python.org/reference/datamodel.html

Benutzer-definierten Methoden

Einen Benutzer-definierten Methode Objekt verbindet eine Klasse, eine Instanz der Klasse (oder
None) und alle callable object (in der Regel eine Benutzer-definierte Funktion).

Daher etwas definiert, dass __call__ und angeschlossen ist, um ein Objekt eine Methode.

Antwort

Den richtigen Weg, um zu sehen, welche Elemente ein Objekt hat, ist, die dir () - Funktion.

Offensichtlich dieses Beispiel funktioniert nur für Funktionen, die keine Argumente.

a=SomeTest()
for varname in dir(a):
    var = getattr(a, varname)
    if hasattr(var, "__call__"):
        var()