Schlüssel Fehler beim auswählen von Spalten in pandas dataframe nach read_csv

Ich versuche zu Lesen in einer CSV-Datei in ein pandas dataframe und wählen Sie eine Spalte, halten sich aber immer ein Schlüssel Fehler.

Die Datei liest erfolgreich und ich kann die Ansicht des dataframe in eine iPython-notebook, aber wenn ich wollen, wählen Sie eine Spalte aus einem anderen als dem ersten, er wirft einen Schlüssel Fehler.

Ich bin mit diesem code:

import pandas as pd

transactions = pd.read_csv('transactions.csv',low_memory=False, delimiter=',', header=0, encoding='ascii')
transactions['quarter']

Dies ist die Datei, die ich arbeite:
https://www.dropbox.com/s/imd7hq2iq23hf8o/transactions.csv?dl=0

Danke!

InformationsquelleAutor Harry M | 2016-03-06

  1. 31

    verwenden sep='\s*,\s*' so dass Sie kümmern sich um Räume, in Spalte-Namen:

    transactions = pd.read_csv('transactions.csv', sep='\s*,\s*',
                           header=0, encoding='ascii', engine='python')

    alternativ können Sie sicherstellen, dass Sie don ' T haben, ohne Anführungszeichen, Leerzeichen in CSV-Datei und verwenden Sie Ihren Befehl (unverändert)

    beweisen:

    print(transactions.columns.tolist())

    Ausgabe:

    ['product_id', 'customer_id', 'store_id', 'promotion_id', 'month_of_year', 'quarter', 'the_year', 'store_sales', 'store_cost', 'unit_sales', 'fact_count']
    Sie sind erstaunlich! Vielen Dank!!
    die Liste zeigte mir, ich hatte ein Leerzeichen im Namen. vielen Dank, ich habe bashing meinen Kopf gegen die Wand für ein paar hrz jetzt
    Dies ist ERSTAUNLICH,! Vielen, vielen Dank!

    InformationsquelleAutor MaxU

  2. 0

    Den Schlüssel Fehler kommt in der Regel, wenn der Schlüssel nicht mit der dataframe Spaltenname 'genau':

    Könntest du auch versuchen:

    import csv
import pandas as pd
import re
    with open (filename, "r") as file:
        df = pd.read_csv(file, delimiter = ",")
        df.columns = ((df.columns.str).replace("^ ","")).str.replace(" $","")
        print(df.columns)

    InformationsquelleAutor beta

  3. -1

    Bekam ich endlich die Antwort, wie zu Lesen, eine bestimmte Spalte:

    import pandas as pd  

df=pd.read_csv('titanic.csv',sep='\t')

df['Sex']

    Weil pandas separator verwendet \t. Ich hoffe, das funktioniert für Sie.

    InformationsquelleAutor Bhaskar arya

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