scikit-learn return-Wert LogisticRegression.predict_proba

Was genau macht der LogisticRegression.predict_proba Funktion zurückgeben?

In meinem Beispiel bekomme ich ein Ergebnis wie dieses:

[[  4.65761066e-03   9.95342389e-01]
 [  9.75851270e-01   2.41487300e-02]
 [  9.99983374e-01   1.66258341e-05]]

Aus anderen Berechnungen, die Verwendung der sigmoid-Funktion, ich weiß, dass in der zweiten Spalte sind die Wahrscheinlichkeiten. Die Dokumentation sagt, dass die erste Spalte sind n_samples, aber das kann nicht sein, denn meine Proben sind Bewertungen, die Texte und nicht zahlen. Die Dokumentation sagt auch, dass die zweite Spalte n_classes. Das kann sicherlich nicht sein, da ich nur zwei Klassen (nämlich +1 und -1), und die Funktion soll zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten von Proben wirklich von einer Klasse, nicht aber die Klassen selbst.

Was ist die erste Spalte wirklich ist und warum es da ist?

InformationsquelleAutor Zelphir Kaltstahl | 2016-04-17
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    4.65761066e-03 + 9.95342389e-01 = 1
9.75851270e-01 + 2.41487300e-02 = 1
9.99983374e-01 + 1.66258341e-05 = 1

    Der ersten Spalte ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Eintrag im -1 Bezeichnung und die zweite Spalte ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Eintrag im +1 label.

    Wenn Sie möchten, um die vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten für die positive label nur verwenden, können Sie logistic_model.predict_proba(data)[:,1]. Diese Ausbeute wird Ihnen die [9.95342389e-01, 2.41487300e-02, 1.66258341e-05] Ergebnis.

    • Ich absolut nicht sehen! Danke für die schnelle Klärung. Ich Frage mich nun, mehr als zuvor, was in der Dokumentation spricht.
    • Die Dokumentation sagt Folgendes: gibt die Wahrscheinlichkeit, die Stichprobe für jede Klasse in dem Modell. @Zelphir: Sie sah in die Doku: [n_samples, n_classes]. Dies bezieht sich auf die Ausgabe: es gibt eine matrix, wobei die Zeilen sind die Proben, und die Spalten die Klassen, (-1, 1). Als Iulian sagte: du erhältst für jede Zeile eine Wahrscheinlichkeit Vorhersage für Klasse 1 und einer Wahrscheinlichkeit für die Klasse 1.
    • Ah danke, jetzt verstehe ich die Struktur.
    • Wie überprüfen wir die Reihenfolge der Klassen? Ich meine, wie weißt du, dass die erste Spalte ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Klasse von -1?
    • Gibt es eine Möglichkeit, um zu bestimmen, die Wahrscheinlichkeit für das Beispiel von der Wahrscheinlichkeit für die Klassen?
    InformationsquelleAutor iulian
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