Skalierung embedded-matplotlib widgets in qt geschriebene Anwendung in python-problem

Schreibe ich eine einfache digital-image-processing-Programm. Dazu habe ich eingebettet eine mpl-widget in meine qt-Anwendung. Die Benutzer können führen Sie einige einfache Analysen auf dem Bild wie box-Auto-filter, FFT etc. Jedes Ding ist in Ordnung, bis ich Sie wechseln möchten, aus der Anzeige eines Bildes zur Darstellung einer Handlung.

Wenn ich ein Grundstück zuerst die Achse sind in Ordnung (siehe unten plot im Bild). Aber wenn ich ein Bild zuerst, gefolgt von einem Grundstück (Obere Diagramm im Bild), der Skala komprimiert.

https://picasaweb.google.com/105163945296073520628/Temp <-- sorry ich kann keine Bilder hochladen noch

Den code gehostet wird, ist hier https://code.launchpad.net/~marrabld/pymi/trunk

Bin ich mit imshow (), um das Bild anzuzeigen. und plot(x,y) für die Grundstücke.

Dies ist die Haupt-update-Methode

def updateImage(self):
    self.ui.mplWidget.canvas.PlotTitle = self.plotTitle
    self.ui.mplWidget.canvas.xtitle = self.xTitle
    self.ui.mplWidget.canvas.ytitle = self.yTitle
    #self.ui.mplWidget.canvas.ax.visible(False)

    self.ui.mplWidget.canvas.format_labels()
    if self.projectProperty == globals.IMAGE:
        if self.lastProjectProperty == globals.PLOT:
            self.myImage = imageFuncs.basic(self.imageFileName)

        self.imPlot = self.ui.mplWidget.canvas.ax.imshow(self.myImage.image,cmap=matplotlib.cm.gray,origin='upper')

    elif self.projectProperty == globals.PLOT:

        if self.lastProjectProperty == globals.IMAGE: # we need to reload the GUI

            self.ui.mplWidget.canvas.ax.hold(False) 

        self.ui.mplWidget.canvas.ax.plot(self.xData,self.yData)

    self.ui.mplWidget.canvas.draw()

- Und mpl-widget bin ich mit

#!/usr/bin/env python
from PyQt4.QtCore import *
from PyQt4.QtGui import *

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
#from matplotlib.backends.backend_qt4 import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.backend_bases import NavigationToolbar2

from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib import rc

import numpy as N

class MyMplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None, width = 10, height = 12, dpi = 125, sharex = None, sharey = None):

            rc('text', usetex=True)
            rc('font', family='sans-serif')
            rc('legend',fontsize='small' )
            rc('legend',shadow='true')

            self.fig = Figure(figsize = (width, height), dpi=dpi, facecolor = '#FFFFFF')

            self.ax = self.fig.add_subplot(111, sharex = sharex, sharey = sharey)
            self.fig.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.15, right=0.9, top=0.9)
            self.fig.add_axes(yscale='symlog')
            self.xtitle=r"x-Axis"
            self.ytitle=r"y-Axis"
            self.PlotTitle = r"Title"
            self.grid_status = True
            self.xaxis_style = 'linear'
            self.yaxis_style = 'linear'
            #self.fig.yscale = 'log'
            self.format_labels()
            self.ax.hold(True)
            FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
            #self.fc = FigureCanvas(self.fig)
            #FigureCanvas.setSizePolicy(self,
             #       QSizePolicy.Expanding,
              #      QSizePolicy.Expanding)
            FigureCanvas.updateGeometry(self)

    def format_labels(self):
            self.ax.set_title(self.PlotTitle)
            self.ax.title.set_fontsize(5)
            self.ax.set_xlabel(self.xtitle, fontsize = 4)
            self.ax.set_ylabel(self.ytitle, fontsize = 4)
            labels_x = self.ax.get_xticklabels()
            labels_y = self.ax.get_yticklabels()

            for xlabel in labels_x:
                    xlabel.set_fontsize(4)
            for ylabel in labels_y:
                    ylabel.set_fontsize(4)
                    ylabel.set_color('b')

    def sizeHint(self):
            w, h = self.get_width_height()
            return QSize(w, h)

    def minimumSizeHint(self):
            return QSize(10, 10)

    def sizeHint(self):
            w, h = self.get_width_height()
            return QSize(w, h)

    def minimumSizeHint(self):
            return QSize(10, 10)




    #mouseClick = pyqtProperty("QPoint",mouseClick,click)






class mplWidget(QWidget):
    def __init__(self, parent = None):
            QWidget.__init__(self, parent)
            self.canvas = MyMplCanvas()
            #self.toolbar = MyNavigationToolbar(self.canvas, self.canvas, direction = 'v')
            self.hbox = QHBoxLayout()
            #self.hbox.addWidget(self.toolbar)
            self.hbox.addWidget(self.canvas)
            self.setLayout(self.hbox)

    def savePlot(self,filePath):
            self.canvas.fig.savefig(filePath)

    def setLegend(self,handle, label):
            self.canvas.fig.legend(handle,label,'upper right')

    def clearPlot(self):
            self.canvas.fig.clear()

            width = 10
            height = 12
            dpi = 125
            sharex = None
            sharey = None

            self.canvas.fig = Figure(figsize = (width, height), dpi=dpi, facecolor = '#FFFFFF')

            self.canvas.ax = self.canvas.fig.add_subplot(111, sharex = sharex, sharey = sharey)
            self.canvas.fig.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.15, right=0.9, top=0.9)
            self.canvas.fig.add_axes(yscale='symlog')
            self.canvas.xtitle=r"x-Axis"
            self.canvas.ytitle=r"y-Axis"
            self.canvas.PlotTitle = r"Title"
            self.canvas.grid_status = True
            self.canvas.xaxis_style = 'linear'
            self.canvas.yaxis_style = 'linear'
            #self.fig.yscale = 'log'
            self.canvas.format_labels()
            self.canvas.ax.hold(True)

            FigureCanvas.__init__(self.canvas, self.canvas.fig)
            #self.fc = FigureCanvas(self.fig)
            FigureCanvas.setSizePolicy(self,
                    QSizePolicy.Expanding,
                    QSizePolicy.Expanding)
            FigureCanvas.updateGeometry(self)

Jegliche Hilfe würde sehr geschätzt werden.

InformationsquelleAutor Caustic | 2011-08-30