so laden Sie eine json in ein pandas dataframe?

Ich bin mit einem REST API zu bekommen json - Datei wie folgt:

import urllib2
import pandas as pd
import numpy as np
import requests

request='myrequest'
data= requests.get(request)
json=data.json()
df=pd.DataFrame(json)

und der dataframe sieht aus wie

                                               items
0  {u'access': u'all', u'count': 501, u'time': 2014}
1  {u'access': u'all', u'count': 381, u'time': 2015}

Wie kann ich mich verwandeln, in eine einzige Spalte (das sieht aus wie ein Wörterbuch) in die richtigen Spalten in Pandas?

BEARBEITEN

die rohen json-Daten sieht wie folgt aus

{
  "items": [
    {
      "access": "all",
      "count": 200,
      "time": 2015
    },
    {
      "access": "all",
      "count": 14,
      "time": 2015
    },
  ]
}

Dank!

  • Laden Sie einfach JSON zu einem Wörterbuch vor der Umwandlung in einen DataFrame.
  • danke! wie kann ich das tun?
  • Hinzufügen Sie können Ihre Probe-Datei? Ich poste eine Antwort.
  • Können Sie versuchen, diese? pd.DataFrame(json['items']) (Es wäre besser, wenn Sie nicht Namen, Wörterbuch 'json', da es ein Modul Namen, die Sie verwenden können.)
InformationsquelleAutor | 2016-05-22
  1. 7

    pd.read_json(json_str)

    Hier ist die Pandas Dokumentation.

    EDIT:

    Für eine Liste von json-str kannst du auch nur:

    import json
import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_records(map(json.loads, json_lst))
    • gibt mir `TypeError: Expected String oder Unicode'
    • Kann man teilen, raw-Daten?
    • Wenn json ist eine Liste, sollten Sie read_json für jedes element der Liste. Die Eingabe von read_json sollte ein str.
    • Ich habe nur json.laden Sie, was sind die Argumente, die übergeben werden, für die map-Funktion?
    • Was ist json_lst?
    • es ist nur eine Liste der jsons json_lst ist ein beliebiger name. Die map im one-liner auf der Unterseite sagt, gelten die importierten json.loads Funktion json in der Liste.

    InformationsquelleAutor Lifu Huang
  2. 1

    Gut, es scheint mir, dass JSON importieren", um die Verschachtelung mit Abweichungen von dicts und Listen, während Pandas benötigen ein Einzel-dict-Erhebung mit wiederholenden Elementen. Sie müssen also ein wenig Umstellung, wenn Sie nicht übereinstimmen.

    Vorausgesetzt, ich interpretiere die Struktur der JSON-richtig (und ich vielleicht nicht da, Sie werden nur den Druck das Endprodukt, nicht die JSON-Struktur), wie es aussieht ist es eine Liste von Wörterbüchern. Wenn das der Fall ist, hier ist die Lösung:

    data = {k:[v] for k,v in json[0].items()}
for jso in json[1:]:
    for k,v in jso.items():
      data[k].append(v)

df = pd.DataFrame(data)

    Edit:

    Werte geliefert werden, um meinen code zu arbeiten, benötigen Sie lediglich die folgenden vor:

    json = json["items"]

    Ich denke, das sollte funktionieren, aber es hängt davon ab, wie die Anforderungen verarbeitet JSON. Geben Sie mir einen Ausdruck des json Objekt, wenn es nicht funktioniert.

    • danke! Ich habe Sie mit dem rohen json
    InformationsquelleAutor jonathf
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