Speichern Sie das Matplotlib-Diagramm in Graustufen

Ich habe einige color-plots, die ich brauche, um gerettet zu werden in Graustufen. Gibt es eine einfache Möglichkeit dies zu tun, ohne änderung der Plot-Formate?

InformationsquelleAutor der Frage jlconlin | 2011-05-16

  1. 4

    Tatsächlich dies wurde gebeten vor. Hier ist eine ziemlich gute Antwort, die kommt 2. auf google (Stand heute):

    Bild anzeigen als Graustufen mit matplotlib

    Und die Lösung ist SEHR ähnlich zu Suki...

    Oh, gut, mir ist langweilig, also post ich hier auch eine vollständige geblasen-code:

    import numpy as np
import pylab as p
xv=np.ones(4)*.5
yv=np.arange(0,4,1)
xv1=np.ones(4)*-.5
yv1=np.arange(0,4,1)

#red vertical line on the right
yv2=np.arange(0,1.5,0.1)
xv2=np.ones_like(yv2)*.7

#red vertical line on the left
yv3=np.arange(0,2,0.01)
xv3=np.ones_like(yv3)*-0.7

###
xc=np.arange(-1.4,2,0.05)
yc=np.ones_like(xc)*1

fig = p.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
#adjustprops = dict(left=0.12, bottom=0.2, right=0.965, top=0.96, wspace=0.13, hspace=0.37)
#fig.subplots_adjust(**adjustprops)
ax1.plot(xv,yv, color='blue', lw=1, linestyle='dashed')
ax1.plot(xv1,yv1, 'green', linestyle='dashed')
ax1.plot(np.r_[-1:1:0.2],np.r_[-1:1:0.2],'red')
ax1.plot(xc,yc, 'k.', markersize=3)

p.savefig('colored_image.png')

import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
import Image

figprops = dict(figsize=(10,10), dpi=100)
fig1 = p.figure(**figprops)
#fig1 = p.figure()
#ax1 = fig.add_subplot(111)
adjustprops = dict()
image=Image.open('colored_image.png').convert("L")
arr=np.asarray(image)
p.figimage(arr,cmap=cm.Greys_r)
p.savefig('grayed.png')
p.savefig('grayed.pdf',papertype='a4',orientation='portrait')

    Daraus wird ein graph in der Farbe, als es zu Lesen, konvertieren Sie es in Graustufen, und speichern Sie eine png und pdf.

    InformationsquelleAutor der Antwort Oz123

  2. 6

    Es derzeit umständlich zu tun, direkt von matplotlib, aber in "die Zukunft" planen Sie zu unterstützen set_gray(True) Anruf auf der Abbildung (siehe die mailing-Liste thread hier).

    Ihre besten Optionen werden speichern Sie in Farbe und konvertieren, entweder in python PIL:

    import Image
Image.open('color.png').convert('L').save('bw.png')

    oder von der Kommandozeile mit imagemagick:

    convert -type Grayscale color.png bw.png

    InformationsquelleAutor der Antwort Mu Mind

  3. 1

    Kämpfe ich mit diesem Problem auch. Soweit ich das beurteilen kann, matplotlib unterstützt keine direkte Konvertierung in Graustufen, aber können Sie eine farbige pdf-Datei und anschließend konvertieren Sie es in Graustufen mit ghostscript:

    gs -sOutputFile=Grau.pdf -sDEVICE=pdfwrite -sColorConversionStrategy=Grau -dProcessColorModel=/DeviceGray -dNOPAUSE -dBATCH -dAutoRotatePages=/Keine Farbe.pdf

    InformationsquelleAutor der Antwort Ian Goodfellow

  4. 0

    Und Mu Geistes-Lösung

    Wenn Sie aus irgendeinem Grund vermeiden wollen, schreiben Sie es auf eine Datei, die Sie verwenden können, StringIO wie eine Datei:

    
 import Image
 import pylab
 from StringIO import StringIO

 pylab.plot(range(10),[x**2 for x in range(10)])

 IO = StringIO()
 pylab.savefig(IO,format='png')
 IO.seek(0)

 #this, I stole from Mu Mind solution
 Image.open(IO).convert('L').show()

    InformationsquelleAutor der Antwort suki

  5. 0

    Gibt es eine einfache Lösung:

    plt.imsave(filename, image, cmap='gray')

    InformationsquelleAutor der Antwort Jake Zhang

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