SQL Server: Was ist der Unterschied zwischen CROSS JOIN und FULL OUTER JOIN?

Einen cross join erzeugt Kartesisches Produkt zwischen den beiden Tabellen, zurückgeben aller möglichen Kombinationen aller Zeilen. Es hat keine on - Klausel, weil Sie nur mitmachen, alles mit allem.

Einen full outer join ist eine Kombination aus einem left outer und right outer beitreten. Es gibt alle Zeilen in beiden Tabellen, die der Abfrage entsprechen die where - Klausel, und in Fällen, in denen die on Bedingung kann nicht erfüllt werden, für die Zeilen, bringt es null Werte für die ausgefüllten Felder.

Diese wikipedia Artikel erläutert die verschiedenen Arten von joins mit Beispielen der Ausgabe einen Beispiel-Satz von Tabellen.

InformationsquelleAutor der Antwort Donnie

Ich möchte noch hinzufügen, dass ein wichtiger Aspekt zu anderen Antworten, die eigentlich erklärt sich dieses Thema für mich in der besten Weise:

Wenn 2 verknüpften Tabellen enthalten M und N Zeilen, dann cross join wird immer (M x N) Zeilen, aber "full outer join" wird produziert von MAX(M,N) (M + N) Zeilen (je nachdem, wie viele Zeilen eigentlich mit "auf" - Prädikat).

EDIT:

Vom logischen query processing perspective, CROSS JOIN hat in der Tat immer produzieren M x N Zeilen. Was passiert mit FULL OUTER JOIN ist, dass sowohl die linken und rechten Tabellen sind "erhalten", als wenn beide LINKEN und RECHTEN join passiert ist. Also Zeilen, die nicht befriedigend AUF Prädikat, von beiden linken und rechten Tabellen Hinzugefügt werden, um das Ergebnis festzulegen.

InformationsquelleAutor der Antwort Konstantin

Für SQL Server CROSS JOIN and FULL OUTER JOIN unterschiedlich sind.
CROSS JOIN ist einfach das kartesische Produkt der beiden Tabellen unabhängig von irgendwelchen filter-Kriterien oder jede Bedingung.

FULL OUTER JOIN gibt eindeutige Ergebnis LEFT OUTER JOIN and RIGHT OUTER JOIN von zwei Tabellen. Es muss auch die ON-Klausel zu Karte zwei Spalten von Tabellen.

Tabelle 1 enthält 10 Zeilen und Tabelle 2 enthält 20 Zeilen mit 5 passenden Zeilen auf bestimmte Spalten.

Dann CROSS JOIN gibt 10*20=200 Zeilen in der Ergebnismenge.

FULL OUTER JOIN zurück 25 Zeilen in der Ergebnismenge.

FULL OUTER JOIN (oder einer anderen BEITRETEN) immer wieder ein ResultSet mit weniger als oder gleich Cartesian Product number.

Anzahl der Zeilen zurückgegeben, die von FULL OUTER JOIN gleich (Nr. der Zeilen von LEFT OUTER JOIN) + (Nr. der Zeilen von RIGHT OUTER JOIN) - (Nr. der Zeilen von INNER JOIN).

InformationsquelleAutor der Antwort Chirag

Hi es sind die gleichen Konzepte, abgesehen von der NULL-Wert zurückgegeben.

Siehe unten:

declare @table1 table (     col1    int,    col2    int ) 
declare @table2 table (     col1    int,    col2    int )

insert into @table1 select  1, 11   union all select    2, 22   

insert into @table2 select  10, 101 union all select     2, 202

select  *
from    @table1 t1 full outer join @table2 t2
    on  t1.col1 = t2.col1

/* RESULT
col1        col2        col1        col2     
----------- ----------- ----------- ----------- 
NULL        NULL        10          101
2           22          2           202
1           11          NULL        NULL

(3 row(s) affected)
*/
select  *
from    @table1 t1 cross join @table2 t2

/* RESULT 
col1        col2        col1        col2        
----------- ----------- ----------- ----------- 
1           11          10          101
2           22          10          101
1           11          2           202
2           22          2           202

(4 row(s) affected)
*/

InformationsquelleAutor der Antwort mario

Hier ist ein Beispiel, wo sowohl der FULL OUTER JOIN und CROSS JOIN-das gleiche Ergebnis zurückgeben set ohne NULL zurückgegeben. Bitte beachten Sie die 1 = 1 in der ON-Klausel für den FULL OUTER JOIN:

declare @table1 table (     col1    int,    col2    int ) 
declare @table2 table (     col1    int,    col2    int )

insert into @table1 select  1, 11   union all select    2, 22   

insert into @table2 select  10, 101 union all select     2, 202

select  *
from    @table1 t1 full outer join @table2 t2
    on  1 = 1

(2 Zeile(N) betroffen) 

(2 Zeile(N) betroffen) 
col1 col2 col1-col2 
----------- ----------- ----------- ----------- 
1 11 10 101 
2 22 10 101 
1 11 2 202 
2 22 2 202 

select  *
from    @table1 t1 cross join @table2 t2

col1 col2 col1-col2 
----------- ----------- ----------- ----------- 
1 11 10 101 
2 22 10 101 
1 11 2 202 
2 22 2 202 

(4 Zeile(N) betroffen) 

InformationsquelleAutor der Antwort Mo Gauvin