Summe Spalten in mysql verwenden Sie dann das Ergebnis in der where-Klausel

Ich möchte in der Lage sein, dies zu tun:

SELECT dept.id, (invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3) as sumTotal 
FROM dept 
     INNER JOIN invoices ON invoices.id_dept = dept.id 
WHERE sumTotal > 10000

Aber ich bin immer eine unbekannte Spalte mit "sumTotal".

Ist das möglich?

InformationsquelleAutor MichelReap | 2013-03-25
  1. 16

    Verwenden HAVING:

    SELECT dept.id, (invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3) as sumTotal 
FROM dept 
INNER JOIN invoices
    ON invoices.id_dept = dept.id 
HAVING sumTotal > 10000

    Das problem ist, dass die WHERE Klausel ist ausgeführt vor der SELECT - Anweisung. Daher die sumTotal Spalte ist noch nicht verfügbar.

    Den HAVING Klausel ist ausgeführt nach der SELECT - Anweisung. Es Arten von filtern Sie die Ergebnisse, nachdem Sie alles ausgewählt. Bedenken Sie, obwohl, weil, dass mit HAVING ist langsamer. Es arbeitet auf die ganze Reihe von Zeilen.

    Aus der MySQL-Dokumentation:

    Die HAVING-Klausel wird angewendet, fast letzten, kurz bevor die Elemente an den client gesendet werden, ohne Optimierung. (GRENZWERT angewendet wird, nachdem.)

    Dem SQL-standard erfordert, dass muss nur auf Spalten verweisen, die in der GROUP BY-Klausel oder Spalten verwendet, die in Aggregat-Funktionen. Aber MySQL unterstützt eine Erweiterung, um dieses Verhalten und ermöglicht, DASS auf Spalten verweisen, die in der SELECT-Liste und Spalten in der äußeren Unterabfragen als gut.

    Die HAVING-Klausel kann unter Aggregat-Funktionen, die der WHERE-Klausel kann nicht:

    SELECT user, MAX(salary)
FROM users
GROUP BY user
HAVING MAX(salary) > 10;

    Nicht verwenden für Gegenstände, die sich in der WHERE-Klausel.

    • Ein berechnetes Feld namens scheint nicht zu funktionieren (in MS-SQL) mit der entweder-oder WO sqlfiddle.com/#!6/92119/1 ... aber das hinzufügen der Berechnung wieder in eine WHERE-Klausel scheint zu funktionieren! ( sqlfiddle.com/#!6/92119/3 )
    • MySQL und MS-SQL-Arbeit in einer anderen Art und Weise hier. Meine Antwort und die Frage sind vollständig über MySQL als ich zeigte oben.
    • Ja, aber ich dachte, es war bemerkenswert, dennoch 🙂
    • Danke, das hat Arbeit für mich in MySQL.
    InformationsquelleAutor Haralan Dobrev
  2. 5

    Oder verwenden Sie, WO...

    SELECT dept.id, (invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3) as sumTotal 
  FROM dept 
  JOIN invoices ON invoices.id_dept = dept.id 
 WHERE invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3 > 10000
    InformationsquelleAutor Strawberry
  3. 4

    Können Sie auch versuchen, diese:

    WITH temp AS
(
 SELECT
   dept.id,
   (invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3) as sumTotal 
 FROM dept INNER JOIN invoices ON invoices.id_dept = dept.id
)
SELECT *
FROM temp
WHERE sumTotal > 10000
    • Vielen Dank für die Bearbeitung der Anweisung. Ich bin neu auf stackoverflow und lernen müssen, wie man all die Werkzeuge.
    InformationsquelleAutor user1994514
  4. 1

    Müssen Sie "haben" - 

    SELECT dept.id, (invoices.col1 + invoices.col2 + invoices.col3) as sumTotal 
FROM dept 
INNER JOIN invoices ON invoices.id_dept = dept.id 
HAVING sumTotal > 10000

    Ich bin mir nicht sicher, ob Sie mit Ihrer alias-Feld oder, ob Sie schreiben, " dass (die Rechnungen.col1 + Rechnungen.col2 + Rechnungen.col3) > 10000.

    Dem 'wo' - Anweisung funktioniert in Verbindung mit der 'select': es filtert die Datensätze werden zunächst zurückgegeben. Das "haben", dann Filter, die zurückgegebene dataset, normalerweise, weil die "haben" Zustand nicht bekannt ist, wenn der 'select'.

    Zitieren eine Dokumentation " Die HAVING-Klausel wurde Hinzugefügt, um SQL-weil die WHERE-Schlüsselwort nicht verwendet werden konnte, mit Aggregat-Funktionen.' Woanders wird geschrieben 'Das SQL HAVING-Klausel verwendet wird, in Kombination mit der SQL-Klausel GROUP BY. Es kann verwendet werden in einer SQL-SELECT-Anweisung zum filtern der Datensätze, die von einem SQL GROUP BY gibt.'

    • Keiner von denen die hier gilt.
    InformationsquelleAutor No'am Newman
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