Tag: crf
Ein Conditional Random Field ist eine Klasse von statistischen Modellierung Methode oft angewendet, in der Mustererkennung und des maschinellen Lernens, wo Sie eingesetzt werden, für die strukturierte Vorhersage.
2
Antworten
In NLTK wie HMM-tagger, es scheint CRF-tagger auch. Aber ich bin nicht auf der Suche nach einem tutorial oder Hilfe. Wie sollte ich es tun? InformationsquelleAutor Coeus2016 | 2012-09-19
3
Antworten
Muss ich implementieren Sie eine bidirektionale LSTM-Netz mit einem CRF-Schicht am Ende. Speziell das Modell in diesem Papier präsentiert, und trainieren Sie es. http://www.aclweb.org/anthology/P15-1109 Will ich es implementieren in Python bevorzugt. Kann mir jemand einige Bibliotheken und
1
Antworten
Bin ich mit python2.7, nltk 3.2.1 und python-crfsuite 0.8.4. Ich bin nach dieser Seite : http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html?highlight=stanford#nltk.tag.stanford.NERTagger für nltk.tag.crf-Modul. Starten mit Lauf ich halt diese from nltk.tag import CRFTagger ct = CRFTagger() train_data = [[('dfd','dfd')]] ct.train(train_data,"abc") Habe ich