Tag: lzo
LZO ist ein (text -) Kompressions-Algorithmus vom Lempel-Ziv-Familie, die bevorzugt Geschwindigkeit gegen Verdichtung.
Effiziente Speicherung der Daten in Hive
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Wie kann ich effizient speichern von Daten in Hive und auch das speichern und abrufen der komprimierten Daten in hive? Derzeit bin ich der Speicherung als Textdatei. Ich wurde durch Bejoy Artikel und ich fand, dass die
CompressionTest für LZO ausfällt
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Ich danke Ihnen für das Lesen meiner post. Ich versuche zu installieren LZO-2.03-Kompressions-codec auf HBase auf meinem server (mit Xeon Prozessoren). Ich bin aktuell Laufenden Hadoop-0.20.1 mit HBase 0.90.2. Habe ich ja befolgt die Richtlinien von http://wiki.apache.org/hadoop/UsingLzoCompression.
Was sind lzo und lzf, und die Unterschiede?
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Hallo ich habe gehört, der lzo und lzf und scheint, Sie sind alle Kompressions-algorithmen. Sind Sie die gleiche Sache? Gibt es andere algorithmen, wie Sie(leicht und schnell)? InformationsquelleAutor Mickey Shine | 2011-02-23
beschreiben Sie die erweiterte Tabellen in Hive
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Ich bin speichern Sie die Tabelle als SequenceFile-format und ich bin Einstellung, die unten Befehle zu aktivieren Sequenz mit BLOCK-Kompressions- set mapred.output.compress=true; set mapred.output.compression.type=BLOCK; set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.LzoCodec; Aber wenn ich versuchte, die Anzeige der Tabellen wie diese- describe
Spark SQL - Unterschied zwischen gzip-vs snappy vs lzo-Komprimierung-Formate
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Ich versuche, mit Spark SQL zu schreiben parquet Datei. Standardmäßig Spark SQL unterstützt gzip, aber es unterstützt auch andere Kompressions-Formate wie snappy und lzo. Was ist der Unterschied zwischen diesen Kompressions-Formate und welches ist am besten für