tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) Ich kann nicht verstehen, die Pflicht, diese Funktion. Es ist wie eine lookup-Tabelle? Was bedeutet die Rückkehr der Parameter für jeden entsprechenden id (ids)? Beispielsweise in der skip-gram Modell, wenn wir die tf.nn.embedding_lookup(embeddings,