Tag: opticalflow
Optical-flow-oder optic flow ist das Muster der scheinbaren Bewegung der Objekte, Flächen und Kanten in einer visuellen Szene verursacht durch die relative Bewegung zwischen Beobachter (Auge oder Kamera) und der Szene.
Wie schnappen Sie video-frames in Qt?
2 Antworten
Ich bin neu in Qt, ich kenne nur die basics: erstellen von Schnittstellen und verbinden slots. In wenigen Worten, mein wissen ist nicht tief überhaupt. Brauche ich eine Videodatei zu öffnen und erfassen alle frames, um die
Bewegten hintergrund Subtraktion (OpenCV)
3 Antworten
Kennst du irgendwelche Quellen mit hintergrund-Subtraktion von sich bewegenden Kamera? Ich möchte etwas schreiben, ähnlich wie diese: http://vimeo.com/72577177 Es gibt eine Menge von Materialien über Bewegungserkennung mit noch hintergrund, aber ich finde keine code-Beispiel mit bewegten hintergrund.
Schnelle, sehr leichte Algorithmus für die Kamera motion-detection?
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Arbeite ich an einer augmented-reality-app für das iPhone, das beinhaltet eine sehr rechenintensive object recognition-Algorithmus (schiebt die CPU auf 100% kann es über vielleicht 5 frames pro Sekunde), und, in einer Anstrengung, um beide zu sparen Batterie
Wie funktioniert KLT-Arbeit in OpenCV?
2 Antworten
Ich bin gespannt, was die Logik hinter KLT in openCV. Ab, was ich bislang bekannten, die Bilder gesendet zu finden, optischer Fluss in OpenCV wird zunächst in Graustufen umgewandelt. Was ich bin neugierig ist, dass beim ausführen
Optical-Flow-Verwendung von OpenCV - Horizontale und Vertikale Komponenten
1 Antworten
Ich habe den folgenden code, der Sie findet, der Optische Fluss von 2 Bildern (oder 2 frames eines Videos) und es ist farblich gekennzeichnet. Was ich will, die horizontalen und vertikalen Komponenten des optischen Flusses getrennt (in
OpenCV 2.4.2 calcOpticalFlowPyrLK nicht finden, keine Punkte
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Ich bin mit OpenCV 2.4.2 auf Linux. Ich Schreibe in C++. Ich will track-einfache Objekte (z.B. schwarze Rechteck auf dem weißen hintergrund). Erstens: ich bin mit goodFeaturesToTrack und dann calcOpticalFlowPyrLK zu finden, die diese Punkte auf ein
OpenCV ist calcOpticalFlowPyrLK wirft exception
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Ich habe versucht, Sie bilden eine kleine optical-flow-Beispiel mit OpenCV für eine Weile jetzt. Alles funktioniert, außer dem Aufruf der Funktion calcOpticalFlowPyrLK, die druckt die folgenden Fehler bei assertion in der Konsole-Fenster: OpenCV Error: Assertion failed (mytype
Datentyp-Fehler für die Eingabe von Bildern cv2.calcOpticalFlowPyrLK
1 Antworten
Ich bin mit opencv-2.4.1 mit python-bindings und habe Schwierigkeiten mit der Berechnung des optischen Flusses. Speziell dieser code-Abschnitt: #calculate the opticalflow if prev_saturation_thresh_img==None: prev_saturation_thresh_img=saturation_img if i >=0: prev_img=prev_saturation_thresh_img next_img=saturation_thresh_img p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(prev_img,next_img,tracks_np,**lk_params) Gibt den Fehler
cv::goodFeaturesToTrack nicht wieder alle Funktionen
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Ich versuche, cv::calcOpticalFlowPyrLK aber manchmal ist eine interne Behauptung in dieser Funktion fehlschlägt. Die Behauptung ist npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0. Ich bin mit OpenCV 2.3.1. Der Quellcode für diese Funktion ist verfügbar,hier. Es ist
Wie implementieren Sie die Optical-Flow-tracker?
3 Antworten
Verwende ich die OpenCV-wrapper - Emgu CV, und ich bin versucht zu implementieren, die einen motion-tracker, die mit Optischer Fluss, aber ich kann nicht herausfinden, einen Weg zu kombinieren die horizontale und vertikale Informationen werden aus der
Unterschied zwischen sparse und dense optical flow?
6 Antworten
Viele Ressourcen sagen, dass es zwei Arten optical-flow-algorithmen. Und Lucas-Kanade ist ein spärlicher Technik, aber ich kann nicht finden, die Bedeutung von lichten und dichten? Kann jemand mir sagen was ist der Unterschied zwischen dichten und sparse