Tag: self-organizing-maps
Art der Neuronalen Netzwerk (unüberwachtes lernen). SOM ‚ s Ziel ist die Umwandlung von hoch-dimensionalen Daten in low-dimensional, wie 2D-Karte, die verstanden werden können, die durch menschliche.
Impl. Fragen: neuronale Netzwerk-Struktur, lernen die Parameter, Leistung, Einsatz, die multi-thread-Optimierung, etc.
Kohonen Self-Organizing Maps: Bestimmung der Zahl der Neuronen und der grid-Größe
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Ich habe einen großen Datensatz, den ich versuche zu tun, cluster-Analyse auf Verwendung von SOM. Das dataset ist RIESIGE (~ Milliarden von Datensätzen) und ich bin nicht sicher, was sein sollte, die Zahl der Neuronen und der
Self Organizing Map (SOM) Umsetzung
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Ich bin auf der Suche nach einer C -, C++ - oder Java-basierten SOM-Implementierung mit der Lizenzierung gilt für gewerbliche Nutzung (nicht-null-Kosten ist okay). So weit ich bin mir bewusst, dass es existiert SOM_PAK (von Kohonen), aber