Tagging ein einzelnes Wort mit dem nltk-pos-tagger-tags jeden Buchstaben statt das Wort

Ich versuche tag ein einziges Wort mit dem nltk pos-tagger:

word = "going"
pos = nltk.pos_tag(word)
print pos

Aber die Ausgabe ist:

[('g', 'NN'), ('o', 'VBD'), ('i', 'PRP'), ('n', 'VBP'), ('g', 'JJ')]

Es ist tagging jeder Brief, anstatt nur das eine Wort.

Was kann ich tun, damit es tag das Wort?

  • Beachten Sie, dass tagging ein einzelnes Wort nicht zu geben, Sie zufrieden stellende Ergebnisse. Denken Sie daran: Wenn der Blick auf die einzelnen Worte, das war genug, wir bräuchten nicht tagger-- wir würden nur schauen bis die POS in einem Wörterbuch.
InformationsquelleAutor jksnw | 2015-04-01
  1. 9

    nltk.tag.pos_tag akzeptiert eine Liste von Token, getrennt und tags Ihrer Elemente. Daher müssen Sie, um Ihre Worte in einem iterierbar wie "list": 

    >>> nltk.tag.pos_tag(['going'])
[('going', 'VBG')]
    • Beachten Sie, dass diese tags den Satz als ganzes (ich weiß, der OP fragte nach 1 Wort, aber das könnte verwirrend sein)
    • Was meinst du mit " tagging eines Satzes als ganzes? Die pos tagging-soll-tag die Wörter basierend auf Ihren ursprünglichen Charakter und Ihre Stellung im Satz. Das ist, warum der tag besteht aus mehreren Zeichen.
    • Ich sage nur, wenn Sie mehr als ein Wort, dann tun nltk.tag.pos_tag('a sentence'.split()), und nicht nltk.tag.pos_tag(['a sentence']), denn letzteres würde die Produktion von einem einzigen tag
    • Auf jeden Fall, dass ist, warum ich gerne die Dokumentation. Auch ich aktualisierte die Antwort, da war es für eine lange Weile her, und voll Verwirrung ;)).
    • Dies ist nur eine der technischen (und vermutlich allzu pedantisch) Klärung. Das problem ist, dass pos_tag akzeptiert durchsuchbar, nicht nur Listen. Er iteriert über die Elemente, die in diesem iterierbar (Zeichen im Falle von strings, Elemente, die in dem Fall von Listen) und versuche tag diesen Artikel. Ich bin sicher, Sie sind sich dessen bewusst, aber ich dachte, ich würde nur Klarstellung für diejenigen, die sich Fragen, warum der output ist so wie es ist.
    InformationsquelleAutor Kasramvd
  2. 4
    >>> word = 'going'
>>> word = nltk.word_tokenize(word)
>>> l1 = nltk.pos_tag(word)
>>> l1
[('going', 'VBG')]
    InformationsquelleAutor Ashok Kumar Jayaraman
  3. 0

    Dem tagger arbeitet auf einer Liste von Wörtern. Drehen Sie die Zeichenfolge in einer Liste verwenden Sie einfach so etwas wie 

    word_list = [word]

    dann verwenden Sie die pos-tagger auf die word_list. Beachten Sie, dass wenn Sie mehr als ein Wort, Sie sollten laufen nltk.word_tokenize auf den ersten string.

    Als für den Erfolg in der tagging-nur ein Wort, schau dir das lookup-tagger erwähnt, die in Abschnitt 4.3 hier. Die pos_tag verwendet nltk ist komplizierter, als nur ein Wort-lookup-tagger, aber es macht einen als Teil des Prozesses, so sollten Sie sehen, Ergebnisse ok.

    • Ich weiß, es ist gedacht, um die Arbeit an der Liste aber kann es auf ein einziges Wort?
    InformationsquelleAutor David Kelley
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