Teilen Sie mehrere Spalten durch eine andere Spalte in pandas

Muss ich teilen alle, aber die ersten Spalten in ein DataFrame von der ersten Spalte.

Hier ist, was ich Tue, aber ich Frage mich, ob dies nicht die "richtigen" pandas Weg:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=list('ABC'))

df[['B', 'C']] = (df.T.iloc[1:] / df.T.iloc[0]).T

Gibt es eine Möglichkeit, etwas zu tun, wie df[['B','C']] /df['A']? (Das gibt nur einen 10x12 dataframe von nan.)

Auch, nach der Lektüre einige ähnliche Fragen auf, SO habe ich versucht df['A'].div(df[['B', 'C']]) aber das gibt eine broadcast-Fehler.

InformationsquelleAutor itzy | 2015-12-31
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    Ich glaube df[['B','C']].div(df.A, axis=0) und df.iloc[:,1:].div(df.A, axis=0) Arbeit.

    • Dies funktioniert gut, aber die daraus resultierenden Daten-frame fehlt anderen Spalten, die nicht in der oben genannten Abteilung. Zum Beispiel, wenn es eine Spalte D, die nicht geteilt wird von Einem, den daraus resultierenden Daten-frame fehlt die Spalte D und der Spalte a eine Möglichkeit dies zu überwinden?
    • Ich glaube, ich fand einen Weg meine Daten festgelegt. Ich zog die Spalte D, um den index mit pd.set_index() und nach der division wieder auf die Daten festgelegt.
    • funktioniert Ihre Methode zum verschieben einer Spalte D index zu arbeiten, wenn Sie mehrere Spalten zu ignorieren (also nicht dividieren Sie durch)?
    • es arbeitete. Ich habe versucht, bewegen zwei meiner Spalten-index mit set_index() und dann erfolgt die division. Ich bekam wieder meine Spalten mit reset_index() ohne jedes problem. Auch einer meiner Spalten hatte doppelte Werte und es hat nicht irgendein problem, wenn ich es verschoben, index.
    • Ich glaube, man kann auch df.loc[:, cols] = df.loc[:, cols].div(df['A'], axis=0) nur teilen eine Teilmenge der Spalten
    • keine Notwendigkeit, verschieben Sie die Spalte D zu indizieren, nur dazu: df[['B','C']] = df[['B','C']].div(df.A, axis=0). Alle anderen Spalten erhalten in der dataframe df

    InformationsquelleAutor Dthal
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