Gleichzeitige Ausführung ist etwa die Verwendung mehrerer Ressourcen (cores, HW-threads, etc..), um mehrere Aufgaben gleichzeitig. Die Aufgaben müssen nicht interagieren, in irgendeiner Weise, die Sie haben können zwei verschiedene Anwendungen gleichzeitig auf zwei verschiedenen Kernen, zum Beispiel, oder auf dem gleichen Kern.
Die Kunst der Gestaltung der Systeme, um in der Lage sein, mehrere Aufgaben gleichzeitig kann gesagt werden, befassen sich mit gleichzeitige Ausführung. Hyper-threading-z.B. wird auch als "SMT", simultanes multi-threading, da es sich mit der Fähigkeit zum ausführen von zwei threads mit Ihrem vollen Kontext gleichzeitig auf einem single-core (Das ist Intels " - Ansatz, AMD hat eine etwas andere Lösung finden - Unterschied zwischen intel-und AMD-multithreading)
Gleichzeitigkeit ist ein Begriff, der sich auf einer höheren Ebene der Abstraktion, im Zusammenhang mit der OS-Welt. Es ist eine Eigenschaft der Ausführungsumgebung, in dem Sie mehrere Aufgaben, die ausgeführt werden kann im Laufe der Zeit, während Sie keine Kontrolle über die Reihenfolge oder auch die form von Verschachtelung, in der Sie durchgeführt. Es spielt keine Rolle, wenn Sie parallel auf mehreren Kernen, die auf einem Kern mit SMT, oder sogar auf eine single-threaded-Kern mit einigen preemption-Mechanismus und einige scheduling-Algorithmus, der bricht die Aufgaben in Stücke und ständig swaps zwischen Ihnen. Die wichtige Sache hier ist, dass Parallelität zwingt Sie, Ihre design-Aufgaben in einer Weise, die garantiert Korrektheit (vor allem, wenn Sie interagieren oder zum Austausch von Daten) auf einem beliebigen Typ von system mit beliebiger Reihenfolge oder Verschachtelung.
Wenn die Aufgabe richtig (mit der richtigen sperren, Schranken, Ampeln, und nichts garantiert richtigen Daten fließen), und das OS macht seinen job richtig (speichern Staaten auf den Kontext wechseln zum Beispiel oder clearing-caches und den Abschuss TLB-Einträge, wenn nötig), dann läuft es mit jeder form der Ausführung, Modell "unter der Haube".
Da Sie sich beziehen parallele algorithmen, die richtige Bezeichnung für Sie ist wahrscheinlich die gleichzeitige Ausführung.
Ich mag diese Antwort.Aber noch habe ich Zweifel. Können Sie dies erläutern:"...Simultanes multi-threading, da es sich mit der Fähigkeit zum ausführen von zwei threads mit Ihrem vollen Kontext gleichzeitig auf einem single-core -...". Ich meine, ist es möglich, dass 2 threads zu exceute an genau der gleichen Zeit auf einer single-core.
das ist das Konzept des simultaneous multi-threading. Die hardware dupliziert einige der Komponenten (logische Register und architektonischen Zustand der Elemente), teilt die andere (einige Warteschlangen zum Beispiel), und teilt sich den rest (caches, Prädiktoren, Zufallsprinzip bei der Zuweisung von arrays). Die Implementierungen unterscheiden sich pro CPU, aber einige kann Ihnen erlauben, issue-und commit-Anweisungen von den verschiedenen Kontexten, auf jeden Zyklus, während andere möglicherweise, vermitteln zwischen Ihnen bei jedem Zyklus, aber Anweisungen aus verschiedenen Kontexten wird immer noch nebeneinander in der pipeline zusammen, ohne die Notwendigkeit zum Kontextwechsel.
Sie sagte: "Simultane Ausführung ist etwa die Verwendung mehrerer Kerne". Gemäß meinem Verständnis Ihrer Antwort deutet darauf hin, dass die Gleichzeitige Durchführung nicht möglich ist, auf einem single-core. Bin ich richtig?
Ich schrieb "Gleichzeitige Ausführung ist etwa die Verwendung mehrerer Quellen", ein Beispiel dafür ist der multi-cores (oft als CMP) - es ist leicht zu verstehen, wie jeder Kern kann den Fortschritt unabhängig von der anderen mit minimalem Streit (nur einige Konflikte, die auf gemeinsamen caches und Busse). Ein weiteres Beispiel ist die simultane multi-threading (SMT), wo Sie können mehrere Kontexte auch in dem gleichen Kern. Diese steht nicht im Widerspruch, sondern ergänzen einander, die Schaffung eines insgesamt Anzahl der logischen Kernen, die gleichzeitig ausführen können in einem bestimmten CPU. Andere Formen des Parallelismus sind auch vorhanden.
Gleichzeitige Ausführung ist etwa die Verwendung mehrerer Ressourcen (cores, HW-threads, etc..), um mehrere Aufgaben gleichzeitig. Die Aufgaben müssen nicht interagieren, in irgendeiner Weise, die Sie haben können zwei verschiedene Anwendungen gleichzeitig auf zwei verschiedenen Kernen, zum Beispiel, oder auf dem gleichen Kern.
Die Kunst der Gestaltung der Systeme, um in der Lage sein, mehrere Aufgaben gleichzeitig kann gesagt werden, befassen sich mit gleichzeitige Ausführung. Hyper-threading-z.B. wird auch als "SMT", simultanes multi-threading, da es sich mit der Fähigkeit zum ausführen von zwei threads mit Ihrem vollen Kontext gleichzeitig auf einem single-core (Das ist Intels " - Ansatz, AMD hat eine etwas andere Lösung finden - Unterschied zwischen intel-und AMD-multithreading)
Gleichzeitigkeit ist ein Begriff, der sich auf einer höheren Ebene der Abstraktion, im Zusammenhang mit der OS-Welt. Es ist eine Eigenschaft der Ausführungsumgebung, in dem Sie mehrere Aufgaben, die ausgeführt werden kann im Laufe der Zeit, während Sie keine Kontrolle über die Reihenfolge oder auch die form von Verschachtelung, in der Sie durchgeführt. Es spielt keine Rolle, wenn Sie parallel auf mehreren Kernen, die auf einem Kern mit SMT, oder sogar auf eine single-threaded-Kern mit einigen preemption-Mechanismus und einige scheduling-Algorithmus, der bricht die Aufgaben in Stücke und ständig swaps zwischen Ihnen. Die wichtige Sache hier ist, dass Parallelität zwingt Sie, Ihre design-Aufgaben in einer Weise, die garantiert Korrektheit (vor allem, wenn Sie interagieren oder zum Austausch von Daten) auf einem beliebigen Typ von system mit beliebiger Reihenfolge oder Verschachtelung.
Wenn die Aufgabe richtig (mit der richtigen sperren, Schranken, Ampeln, und nichts garantiert richtigen Daten fließen), und das OS macht seinen job richtig (speichern Staaten auf den Kontext wechseln zum Beispiel oder clearing-caches und den Abschuss TLB-Einträge, wenn nötig), dann läuft es mit jeder form der Ausführung, Modell "unter der Haube".
Da Sie sich beziehen parallele algorithmen, die richtige Bezeichnung für Sie ist wahrscheinlich die gleichzeitige Ausführung.
Gibt es ganz viele Beispiele in diesem thread (mit zusätzlichen links zu den Quellen - ich werde nicht kopieren Sie es hier zu vermeiden Plagiat 🙂 - Was ist der Unterschied zwischen Gleichzeitigkeit und Parallelität?