verbinden Sie zwei pandas dataframe mit einer bestimmten Spalte

Ich bin neu mit pandas und ich bin versucht, an zwei dataframes auf der Grundlage der Gleichheit von einer bestimmten Spalte. Zum Beispiel nehmen wir an, dass ich die folgenden:

df1
A    B    C
1    2    3
2    2    2

df2
A    B    C
5    6    7
2    8    9

Beide dataframes haben die gleichen Spalten und den Wert von nur einer Spalte (sagen) könnte gleich sein. Was will ich als Ausgabe ist dieser:

df3
A    B    C   B    C
2    8    9   2    2

Die Werte für die Spalte " A " sind einzigartig in beiden dataframes.

Dank

InformationsquelleAutor ahajib | 2015-06-01
  1. 11
    pd.concat([df1.set_index('A'),df2.set_index('A')], axis=1, join='inner')

    Wenn Sie möchten, pflegen Spalte A als ein nicht-index, dann:

    pd.concat([df1.set_index('A'),df2.set_index('A')], axis=1, join='inner').reset_index()
    • Mit dieser guten Methode - A wird der index. Das mag sein, was der OP will, aber Sie bieten auch die Verwendung von reset_index um Sie in einer Spalte, wenn das ist, was gewollt ist.
    • Sicher, der index kann zurückgesetzt werden, indem Sie hinzufügen .reset_index() am Ende. pd.concat([df1.set_index('A'),df2.set_index('A')], axis=1, join='inner').reset_index()
    • es ist besser, zu Bearbeiten, Ihre Antwort zu gehören die add ' L info
    • yup - das ist es, was ich wollte 🙂
    InformationsquelleAutor vk1011
  2. 11

    Alternativ können Sie nur tun:

    df3 = df1.merge(df2, on='A', how='inner', suffixes=('_1', '_2'))

    Und dann können Sie verfolgen, jeder Wert auf die Herkunft

    • Was bedeutet Suffixe?
    • addes ein suffix für jede Spalte name, so dass man nicht mit z.B. zwei Spalten namens "B". Wenn Sie doppelte Spaltennamen, bekommen Sie ein sehr unerwartetes Verhalten mit sagen, df3['B'].apply(lambda x: ...) da jetzt df['B'] ist ein DataFrame und nicht eine Serie.
    • Genial. Eigentlich hilft viel
    InformationsquelleAutor Paul H
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