Vergleichen Sie die Zeilen in die gleiche Tabelle mit Oracle-SQL basiert auf einem einzigartigen Kombinationen von Spalten

Ich gesehen habe, ein paar Fragen auf Stackoverflow, die beziehen sich auf den Vergleich von Zeilen, aber nichts ganz wie diese Frage. Ich habe eine Tabelle mit Spalten wie :

 - Month       (Date (01-Jan-2013)
 - Country     (Varchar2)
 - SubCustomer (Varchar2)
 - FTE         (Number) Represents a value that is manually entered by employees each month

Wir haben einige Daten wie diese..

 - 01-Jan-2013 USA Customer1 10
 - 01-Feb-2013 USA Customer1 15
 - 01-Mar-2013 USA Customer1 30
 - 01-Jan-2013 BRA Customer2 100
 - 01-Feb-2013 BRA Customer2 300
 - 01-Mar-2013 BRA Customer2 50

Mein Ziel ist der Vergleich der vzä, die eingegeben werden, und geben eine Warnung in einer separaten Spalte wie "High Alert" oder "Low Alarm" oder "Ok", wenn die vzä eingegeben wird +/- 2x die vorangegangenen Monat für jeden Monat + Land + SubCustomer. Ich habe das Spiel mit verschiedenen Case-Anweisungen, aber ich kann nicht scheinen, um den Vergleich zu arbeiten von Monat zu Monat.

Verwendung der oben angeführten Daten, Kunden-1 produzieren würde eine Warnung der "High Alert" von Jan bis Mär und Kunde 2 produzieren würde eine hgh-Warnung von Jan, Feb und einen Niedrigen Alarm vom Feb, Mar.

Sind Sie versuchen zu erreichen, dass in einem trigger? Oder Sie wollen einfach nur abrufen, Monat, Land, Kunde, AlertType durch eine select-Anweisung?

InformationsquelleAutor Ewaver | 2013-10-01

oracle sql

Versuchen Sie dies: ENTHALTEN die MÖGLICHKEIT VON NULL-oder NULL

WITH TABLEDATA
    AS (SELECT
             TO_DATE ( '01-Jan-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'USA' AS COUNTRY,
             'Customer1' AS SUBCUST,
             0 AS FTE
        FROM
             DUAL
        UNION ALL
        SELECT
             TO_DATE ( '01-Feb-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'USA' AS COUNTRY,
             'Customer1' AS SUBCUST,
             15 AS FTE
        FROM
             DUAL
        UNION ALL
        SELECT
             TO_DATE ( '01-Mar-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'USA' AS COUNTRY,
             'Customer1' AS SUBCUST,
             30 AS FTE
        FROM
             DUAL
        UNION ALL
        SELECT
             TO_DATE ( '01-Jan-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'BRA' AS COUNTRY,
             'Customer2' AS SUBCUST,
             100 AS FTE
        FROM
             DUAL
        UNION ALL
        SELECT
             TO_DATE ( '01-Feb-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'BRA' AS COUNTRY,
             'Customer2' AS SUBCUST,
             300 AS FTE
        FROM
             DUAL
        UNION ALL
        SELECT
             TO_DATE ( '01-Mar-2013',
                     'DD-MON-YYYY' )
                 AS MONT,
             'BRA' AS COUNTRY,
             'Customer2' AS SUBCUST,
             50 AS FTE
        FROM
             DUAL)
SELECT
      MONT,
      COUNTRY,
      SUBCUST,
      FTE,
      ROUND ( ( FTE
             - PREVIOUS_FTE )
            / NULLIF ( PREVIOUS_FTE,
                     0 ),
            2 )
      * 100
          CHANGE_IN_PERCENT,
      CASE
          WHEN ROUND ( ( FTE
                     - PREVIOUS_FTE )
                    / NULLIF ( PREVIOUS_FTE,
                             0 ),
                    2 )
              * 100 >= 200
          THEN
              'High Alert'
          WHEN ROUND ( ( FTE
                     - PREVIOUS_FTE )
                    / NULLIF ( PREVIOUS_FTE,
                             0 ),
                    2 )
              * 100 <= 200
          THEN
              'Low Alert'
          ELSE
              'OK'
      END
          AS ALERTS
FROM
      (SELECT
            MONT,
            COUNTRY,
            SUBCUST,
            FTE,
            LAG ( FTE,
                 1 )
            OVER (PARTITION BY COUNTRY, SUBCUST ORDER BY MONT)
                PREVIOUS_FTE
       FROM
            TABLEDATA);

Ergebnisse:

MONT        COUNTRY SUBCUST FTE CHANGE_IN_PERCENT ALERTS
1/1/2013    BRA Customer2   100                   OK
2/1/2013    BRA Customer2   300 200               High Alert
3/1/2013    BRA Customer2   50  -83               Low Alert
1/1/2013    USA Customer1   0                     OK
2/1/2013    USA Customer1   15                    OK
3/1/2013    USA Customer1   30  100               Low Alert

So..das problem mit der zweiten Lösung ist, wir haben 100te von Kunden..ich müsste die comparsions getan werden dynamisch ohne Liste aus, je Land, Kunde und Monat. Ich denke ich kann die erste Lösung aber funktioniert 😉 vielen Dank für Ihre Hilfe!
Der zweite Teil ist wirklich auch hilfreich..danke!
Ich habe gerade neu die Tabelle mithilfe der Klausel. Sie können einfach verwenden Sie der Tabelle den Namen statt der Ziffer.
Ok, ich sehe jetzt..danke für die Erklärung. Ich bin immer diese Fehlermeldung, weil einige der Daten, die null hat für jeden Monat. Ich vermute, es hat zu tun mit diesem Teil des Codes. Ich habe versucht zu umgehen in dem Fall, wenn, aber ich es gibt noch den Fehler. Irgendwelche Ideen auf, wie kann ich dies umgehen? Dank ROUND ( ( FTE - PREVIOUS_FTE ) / PREVIOUS_FTE, 2 ) * 100 CHANGE_IN_PERCENT, ORA-01476: divisor ist gleich null 01476. 00000 - "divisor ist gleich null" *Ursache: *Aktion:
Sie nie erwähnt, NULL Möglichkeit, in Ihrem Datenbestand. Bitte posten Sie Ihre Daten. Wir können helfen

InformationsquelleAutor SriniV

1

Klingt wie Sie verwenden sollten, LAG /LEAD.
```
SELECT Month, Country, SubCustomer, FTE
, LAG(FTE, 1, 0) OVER (PARTITION BY Country, SubCustomer ORDER BY Month) as PrevFTE
FROM MyTable
```
Finden Sie einige gute Beispiele hier:
http://www.oracle-base.com/articles/misc/lag-lead-analytic-functions.php

Vielen Dank für Eure Hilfe

InformationsquelleAutor theodojo

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