Verwendung von Python zum sammeln von Wetterdaten und in Datei schreiben

Ich würde gerne euren Rat/Hilfe:

Erstellen Sie ein python-Skript, dass:

  • Jede Stunde sammeln die Temperatur (z.B. 29oC) und aktuellen Zustand (z.B. Löschen), die von dieser website: http://www.wunderground.com/global/stations/54511.html
  • Erstellen Sie eine CSV-Datei mit drei Kopfzeilen:
    • Datetime (Zeitstempel der erfassten Daten)
    • Aktuellen Zustand
    • Temperatur

Fügen Sie die Daten von der website in eine neue Zeile der CSV-Datei.

Regeln:

  • Das Skript muss ausgeführt werden auf Ihrem computer automatisch für 5 Tage.

Habt Ihr irgendwelche Ratschläge? 🙁

Ich Schätze Ihre Hilfe bei diesem.

Habe ich versucht, dieses :

import urllib2
import cookielib

cookieJar = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookieJar))

setURL = 'http://www.wunderground.com/global/stations/54511.html?MR=1'
request = urllib2.Request(setURL)
response = opener.open(request)

url = "http://www.wunderground.com/global/stations/54511.html?MR=1"
request = urllib2.Request(url)
page = opener.open(request)

WeatherData = page.read()                            
print WeatherData

Also es druckt alle Daten, aber ich will nur drucken die :

Datetime (Zeitstempel der erfassten Daten)
- Aktueller Zustand
- Temperatur

  • wie gesagt brauche Rat.wie :
    • was sollte ich verwenden, um diese Aufgabe abzuschließen.
    • Wie können die erfassten Daten für (Tage), ich weiß nicht..

Brauche ich nicht die volle Antwort und kopieren und einfügen, ich bin nicht dumm...

Möchte ich VERSTEHEN.

InformationsquelleAutor Nardrek | 2013-07-16

  1. 2

    Weather Underground gepostet haben ein Python-Beispiel für den Zugriff auf Ihre API. Ich glaube, Sie wäre am besten aus, indem Sie Ihren code. Wenn Sie spielen, um mit der parsed_json variable im Beispiel, sollten Sie in der Lage zu bekommen, was Sie wollen.

    Als für das Programm läuft nach festen Intervallen, check-out dieser thread.

    Sie nicht wirklich brauchen, zu "lernen", JSON per se, denn es ist nur eine Möglichkeit zur Darstellung von Python-Typen. parsed_json ist eigentlich ein Python-dictionary, so können Sie einfach drucken Sie es aus, wie Sie ist und Inhalte ohne "wissen" alle JSON.
    ow, das ist schön ! Danke !habe einige Probleme mit location = parsed_json['China']['Peking'] es sagen, in der Eingabeaufforderung, Schlüssel Fehler.wird es herausfinden. Danke.
    Sie gehen zu müssen, ändern Sie die url von " /q/IA/Cedar_Rapids.json', um so etwas wie " /q/CN/Peking.json'. (Versuchen Sie, eventuell aber nicht den eigentlichen link).

    InformationsquelleAutor

  2. 2

    Diese Art von Aufgabe heißt Screen scraping. Den code zeige ich unten fügt nur ein paar string-manipulation Routinen für sehr grundlegende Bereinigung, aber Sie können tun, viel besser mit einem tool gemacht für screen-scraping, wie Schöne Suppe.

    import urllib2
import cookielib

cookieJar = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookieJar))

url = "http://www.wunderground.com/global/stations/54511.html?MR=1"
request = urllib2.Request(url)
page = opener.open(request)

# This is one big string
rawdata = page.read()

# This breaks it up into lines
lines_of_data = rawdata.split('\n')

# This is one line in the raw data that looks interesing.  I'm going to
# filter the raw data based on the "og:title" text.
# 
#'<meta name="og:title" content="Beijing, Beijing | 31&deg; | Clear" />

# The "if line.find(" bit is the filter. 
special_lines = [line for line in lines_of_data if line.find('og:title')>-1]
print special_lines

# Now we clean up - this is very crude, but you can improve it with
# exactly what you want to do.
info = special_lines[0].replace('"','').split('content=')[1]
sections = info.split('|')
print sections

    Ausgabe:

    ['\t\t<meta name="og:title" content="Beijing, Beijing | 32&deg; | Clear" />']
['Beijing, Beijing ', ' 32&deg; ', ' Clear />']

    Edit: mit allen Mitteln, wenn die jeweilige website bietet web-services wie JSON wie in der Antwort von Xaranke, verwenden! Nicht alle websites zu tun, obwohl, so Schöne Suppe kann noch sehr nützlich sein.

    InformationsquelleAutor Caleb Hattingh

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