Wählen Sie Pandas Zeilen basierend auf index Liste

Ich habe einen dataframe df :

   20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

Dann möchte ich, um Zeilen auszuwählen, die mit bestimmten Sequenznummern, die angezeigt in einer Liste, nehme an, hier ist [1,3], dann Links:

   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

Wie oder welche Funktion kann das ?

InformationsquelleAutor user2806761 | 2013-10-03

  1. 102
    List = [1, 3]
df.ix[List]

    sollte den trick tun!
    Wenn ich den index mit Daten-frames, die ich immer verwenden .ix () - Methode. Es ist so viel einfacher und flexibler...

    UPDATE
    Dies ist nicht mehr die anerkannte Methode für die Indizierung. Die ix Methode ist veraltet. Verwenden .iloc für integer-basierte Indizierung und .loc für label-basierte Indizierung.

    Das ist jetzt veraltet .iloc sollte verwendet werden, für die positions-Indizierung

    InformationsquelleAutor Woody Pride

  2. 50

    können Sie auch iloc:

    df.iloc[[1,3],:]

    InformationsquelleAutor yemu

  3. 11

    Einen anderen Weg (obwohl es mehr code), aber es ist schneller als die oben genannten codes. Überprüfen Sie es mit %timeit-Funktion:

    df[df.index.isin([1,3])]

    PS: Du herausfinden, der Grund,

    Wählen Sie Pandas Zeilen basierend auf index Liste

    nicht nur schneller, sondern auch besser lesbar.

    InformationsquelleAutor Amruth Lakkavaram

  4. 2

    Für große Datensätze ist es Speicher effizient zu Lesen, nur ausgewählte Zeilen über die skiprows parameter.

    Beispiel

    pred = lambda x: x not in [1, 3]
pd.read_csv("data.csv", skiprows=pred, index_col=0, names=...)

    Diese wird jetzt wieder ein DataFrame von einer Datei, die überspringt alle Zeilen außer 1 und 3.

    Details

    Aus der docs:

    skiprows : list-oder integer-oder callable, Standard None

    ...

    Wenn aufrufbar, die callable-Funktion ausgewertet werden, gegen die Zeilen-Indizes, Rückgabe von True, wenn die Zeile übersprungen werden soll und False sonst. Ein Beispiel für eine gültige callable argument wäre lambda x: x in [0, 2]

    Funktioniert dieses feature in der version pandas 0.20.0+. Siehe auch die entsprechende Problem und ein related post.

    InformationsquelleAutor pylang

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