Warum machen die mehrere WHERE-Bedingungen langsame Abfragen anstatt zu beschleunigen?

Holen Sie sich einen Ausführungsplan

Müssen Sie sich bei der Ausführung plan um jede Hoffnung verstehen, der eigentliche Grund für die variation in den Reaktionszeiten. Insbesondere in diesem Fall gibt es mehrere Faktoren zu berücksichtigen:

• Es ist möglich, dass einige der Abfragen zurückgeben, die mehr Zeilen sind schneller, weil Sie tun, table-scans - jeder hat "table scans sind langsam" angebohrt, aber je nach Verteilung der Daten, könnte es gut sein, schneller einen table scan als 50.000 Zeilen-lookups. Seine einfach nicht möglich zu sagen, ohne die Ausführung zu Scannen.
• Es ist auch möglich, dass falsche Statistiken, die verhindern, dass SQL server exakt der Vorhersage, dass die Anzahl der Zeilen, die seiner erwarten, wieder zu kommen - wenn der SQL-server erwartet 20 Zeilen, aber es sind wirklich die 20.000 dann in mehr komplizierte Abfragen ist es wahrscheinlich, um am Ende die Dinge in der falschen Reihenfolge, wodurch eine sehr langsame Abfrage - wieder ist es eben nicht möglich zu sagen, ohne einen Ausführungsplan.
• Insbesondere die Verwendung von Freetext bedeutet, dass die Volltext-Suchmaschine verwendet wird, die möglicherweise verursacht werden, die SQL server zusätzliche Probleme bei der Vorhersage der Anzahl der zurückgegebenen Zeilen.

Wirklich, bekommen Sie einen Ausführungsplan.

Update:

Mögliche Ursachen

In der Abwesenheit des einen Ausführungsplan ich denke, dass die wahrscheinlichste Ursache für die langsame Ausführung ist schlecht Schätzungen für die Bedingungen auf ZipCode und Description:

• Ist es schwierig, eine Schätzung der Anzahl der matches auf der ZipCode Zustand als ein Ergebnis hängt von einer gespeicherten Prozedur.
• Ist es schwierig, eine Schätzung der Anzahl der matches auf der FreeText Zustand, wie Ihr auf Ergebnisse aus der full-text-Abfrage-engine.

Was ich glaube, was geschieht, ist, dass SQL server unter-Schätzung der Anzahl von Zeilen, die bleiben nach der Filterung, und die Anwendung der Abfragen in der falschen Reihenfolge. Das Ergebnis ist, dass es endet, das zu tun, Dutzende (vielleicht Hunderte) von tausenden von lookups, und das ist weitaus langsamer als nur tun, eine Tabelle Scannen.

Für eine besonders komplizierte Abfrage, die ich gesehen habe, SQL-server ausführen ~3,000,000 lookups Versuch, die eine einzelne Zeile zurückgeben - die Tabelle gar nicht haben 3,000,000 Zeilen!

Dinge zu versuchen - Setzen ZipCodeForRadius in eine temp-Tabelle.

Wenn ich Recht habe, dann helfen Sie mit dem ersten könnte man versuchen, die Ergebnisse der ZipCodesForRadius gespeicherte Prozedur in eine temporäre Tabelle, ich muss zugeben, dass ich nicht über eine gute Erklärung, warum dies wird helfen, aber ich habe ein paar Theorien darüber, warum es könnte Hilfe:

• Bessere Statistik auf die temporäre Tabelle
• Es den Nebeneffekt, verursacht die wichtigsten SELECT - Anweisung neu kompiliert werden, jedes mal, wenn Sie die Abfrage ausführen (es sei denn, der Bereich der Postleitzahlen ist sehr klein) in der proc dauert ein paar Sekunden, wie auch immer, das wird eine gute Sache sein, wenn es eine große variation in der entsprechenden Postleitzahl. Wenn nicht, dann gibt es Möglichkeiten, zu vermeiden, dass die Neukompilierung.

Es sicherlich sollte nicht tun zu viel Schaden in jedem Fall.

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• String-operation wie FreeText sind teuer
• Die ZipCodesForRadius Funktion kann kostspielig werden, je nachdem wie es codiert ist und wenn die erforderlichen Indizes vorhanden sind oder nicht

Wenn die Bestellung der WHERE-Klausel nicht die Dinge beschleunigen, nachdem Sie eine ausgewählt werden, um Ihre wählen Sie können den trick tun (Es beschleunigt die Dinge bei einigen Gelegenheiten mit DB2/400, nicht sicher darüber, wie SQL Server optimiert):

Select Count(*)
From
(
    Select [Description]
    From 
        SearchTable 
    Where 
        [Date] >= '8/1/2009' 
        AND 
        [Zip] In (Select ZipCode from dbo.ZipCodesForRadius('30348', 150))

) as t1
Where FreeText([Description], 'keyword list here')  

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Wenn Sie eine Bedingung, count (), dann kann die Abfrage Scannen der kleinste index, umfasst die Zählung. Auch wenn ein full-scan, die Anzahl der Seiten zu Lesen ist viel kleiner als das eines der "clustered index scan", das ist wohl viel breiter. Wenn Sie mehrere Bedingungen, die die Kandidaten Reihen haben, die verbunden werden, und die Abfrage-plan möglicherweise verlassen die non-clustered-index scans (oder range-scans) und für einen full table scan.

In Sie Fall, was wahrscheinlich passiert ist:

• [Date] >= '8/1/2009' zufrieden ist, indem ein index mit Datum, wahrscheinlich durch einen index AUF dem Datum, so dass Ihr eine schnelle-range-scan
• [Zip] In (Select ZipCode from dbo.ZipCodesForRadius('30348', 150)) gleichen Datum. Auch wenn Sie keinen index auf dem Punkt, haben Sie wahrscheinlich eins mit Reißverschluss.

• FreeText([Description], 'keyword list here') Volltext-Suche für die Zählung, die durch interne FT-Indizes, schnell.

• Alle drei Bedingungen. Jetzt wird es chaotisch. Wenn Sie genug RAM haben kann die Abfrage machen Sie einen plan für die FT erstmal suchen, dann HASH-JOIN werden dann Zip-scan HASH-JOIN-Datum. Wäre dies schnell, in der Größenordnung von 3+3+8 Sekunden + ändern (für die hash-operation). Aber wenn Sie nicht genügend RAM haben, oder wenn der Optimierer nicht, wie zu tun, ein hash-join, es wird zu tun haben eine fehlertolerante Suche, dann nested-loop-Suche von Zip dann nested-loop-Suche von Code, und es treffen index tipping point in seinen Entscheidungen. Also wahrscheinlich bekommen Sie eine Tabelle Scannen. Das ist natürlich Spekulation meinerseits, aber nachdem alles, was Sie geschrieben nur in der T-SQL-text und keine Informationen über die Struktur von gruppierten und nicht-gruppierten Indizes.

Am Ende haben Sie sich daran zu erinnern, dass SQL ist eine nicht dem C-wie prozedurale Sprache. Wenn man über die Leistung in SQL ist nie über Vergleiche und Boolesche Logik. Es geht immer darum, Zugriff auf die Daten und die Menge der Seiten, die zu Lesen. Also auch wenn jede einzelne Bedingung kann erfüllt werden, indem eine kleine, schnelle, index-range-scan von einem schmalen nicht-gruppierten index oder FT-index, der die Kombination nicht (oder in seinem Fall, wird der Abfrageoptimierer nicht herausfinden, einen Weg zu).

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Ich vermute, dass Sie das Date-Feld nicht indiziert ist, und ohne einen index zu verlassen sich auf Sie zum filtern der Ergebnismenge vor der Anwendung der where-Klausel auf der nicht-sargable-Spalten, es gibt Sie alle das gleiche Gewicht und führt nicht die quick-Filter den ersten, bevor die anderen teurer Klauseln.

Wenn ich nicht in der Lage zu optimieren der Datenbank mit Indizes, etc., Oft finde ich, dass das erneute schreiben der Abfrage wie dieser ist genug, um direkt den compiler zu einer effizienteren Abfrage:

Select Count(*)
From (
    Select 1
    From SearchTable 
    Where [Zip] In (Select ZipCode from dbo.ZipCodesForRadius('30348', 150))
) 
Where [Date] >= '8/1/2009' 
    AND FreeText([Description], 'keyword list here')  

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