Was bedeutet der k-Anonymität und l-Diversität, und was ist der Unterschied zwischen Ihnen?
Was gemeint ist, von k-Anonymität und l-Diversität, und was ist der Unterschied zwischen Ihnen? Dieses Konzept wird in der folgenden IEEE-Papier: siehe hier.
- Für die Erklärungen der k-Anonymität und l-Diversität, siehe diesem Artikel. (Ich fand das am Ende eine Google-Suche für
k-anonymity l-diversity
.) - wie auf der Erde war dies nicht eine echte Frage? ist meine Antwort keine echte Antwort? wie kann "was sind X und Y und wie unterscheiden Sie sich?" missverstanden werden?
Du musst angemeldet sein, um einen Kommentar abzugeben.
anonymisierter Datensatz enthält mehrere Felder, die verwendet werden können, zu identifizieren, jemand (zB. Alter, Geschlecht, Ort). auch wenn ein Feld nicht eindeutig ist, eine Kombination von beiden sein kann (zB. es kann nur 1 Männchen im Alter von 54 in squatsville). k-Anonymität größer als 1 bedeutet, dass auch alle Felder, die Sie nicht identifizieren, die eine einzelne person identifizieren Sie sich "k" Menschen.
aber das ist nicht genug, denn alle k Personen identifiziert, die von einem Satz von verschiedenen Bereichen, die möglicherweise im Zusammenhang mit dem gleichen Wert - wenn es 10 verschiedene 54-jährigen Männer in squatsville und tragen Sie alle Damen Kleider, dann Sie wissen, dass bob, der ist 54 und wohnt in squatsville, Damen Kleidung trägt. Sie müssen also die Vielfalt innerhalb der Gruppe identifiziert, die durch die Felder. l-diversity bedeutet, dass die Gruppe enthält "l" (der Buchstabe L, nicht die Ziffer 1) verschiedene Werte.
[nichts für ungut - ernst - zu cross-Dresser. ich wollte nur etwas mild amüsant, dass nicht gut, Krebs...]
- und Referenz - http://www.cs.colostate.edu/~cs656/Lesen/ldiversity.pdf