Was genau machen die barthaare in pandas' boxplots geben?

In python pandas boxplots mit Standard-Einstellungen, mit dem roten Balken ist die bedeuten median, und die box kennzeichnet das 25-und 75-Quartile, aber was genau tun die schnurrhaare in diesem Fall bedeuten? Wo ist die Dokumentation, um herauszufinden, die genaue definition (konnte es nicht finden)?

Beispiel-code:

df.boxplot()

Beispiel Ergebnis:

Was genau machen die barthaare in pandas' boxplots geben?

InformationsquelleAutor vasek1 | 2012-08-22
  1. 5

    Diese angegeben sind die matplotlib Dokumentation. Die schnurrhaare sind einige mehrere (1.5 Standard) der interquartilbereich.

    • Ihre kurze Erklärung ist völlig falsch. Die schnurrbarthaare sind die min-und max-Werte innerhalb der 1,5-fachen IQR. Die Punkte sind die "Ausreißer", ich. e. jedes datum, die mehr als 1.5*IQR entfernt von den Boxen.
    InformationsquelleAutor Chang She
  2. 7

    Sie erwähnen in Ihrer Frage, dass die rote Linie ist der Mittelwert ist der median.

    Aus der matplotlib link erwähnt Chang Sie oben:

    Die box erstreckt sich vom unteren zum oberen Quartil-Werte der Daten,
    mit einer Zeile am median. Die whiskers erstrecken sich von der box zu zeigen
    der Bereich der Daten. Flieger-Punkte sind jene Vergangenheit das Ende der
    Backenbart.

    Ich nicht Experimentieren, sondern es ist ein 'meanline' option, könnte die Linie bei der mittleren.

    InformationsquelleAutor TimCera
  3. 7

    Pandas nur Packungen der boxplot-Funktion von matplotlib. Die matplotlib docs die definition der barthaare im detail:

    flüstern : "float", "Sequenz" oder "string" (Standard = 1.5)

    Als float, bestimmt die Reichweite der barthaare, die über die
    erste und Dritte Quartile. In anderen Worten, wo IQR ist die
    interquartilbereich (Q3-Q1), die Obere whisker verlängern, um letzten
    datum weniger als Q3 + flüstern*IQR). Ebenso der untere whisker wird
    erstrecken, um das erste datum größer als Q1 - flüstern*IQR. Über die
    Backenbart, die Daten gelten als Ausreißer und sind gezeichnet als einzelne
    Punkte.

    Matplotlib (und Pandas) auch gibt Ihnen eine Menge von Optionen zum ändern dieser default-definition der barthaare:

    Setzen Sie dies auf einen ungewöhnlich hohen Wert zu zwingen, die schnurrhaare zeigen
    die min-und max-Werte. Alternativ, setzen Sie diese zu einer aufsteigend
    Reihenfolge der prozentualen (z.B. [5, 95]), um die barthaare zu bestimmten
    Perzentile der Daten. Schließlich flüstern kann den string 'range' zu
    Kraft, die Whisker auf die min-und max-Daten.

    Unten eine Grafik, die veranschaulicht, das aus einer stats.stackexchange Antwort. Beachten Sie, dass k=1.5 wenn Sie nicht liefern die whis Schlüsselwort in Pandas.

    Was genau machen die barthaare in pandas' boxplots geben?

    InformationsquelleAutor Joooeey
  4. 3

    Vom Amelio Vazquez-Reina's Antwort in Boxplots in matplotlib: Marker und Ausreißer:

    Was genau machen die barthaare in pandas' boxplots geben?

    Der Ausreißer (die + Marker in der boxplot) sind einfach Punkte, außerhalb der Breite [(Q1-1.5 IQR), (Q3+1.5 IQR)] Rand unten.

    FYI: Verwirrt durch die Position der Zäune im box-whisker-plots

    • diese Liebe! Vielen Dank für den Austausch
    • Beachten Sie, dass die schnurrhaare sind nicht wirklich auf 1,5 x IQR von der box, Sie sind die min-und max-Werte innerhalb dieses Bereichs.
    InformationsquelleAutor Franck Dernoncourt
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