Was ist der Unterschied zwischen "INNER JOIN" und "OUTER JOIN"?

Auch Sie können betrachten Sie Folgendes schema für die verschiedenen join-Typen;

Quelle: Visual-Vertretung-des-SQL-Joins im detail erläutert, die von C. L. Moffatt

InformationsquelleAutor der Antwort Teoman shipahi

Den Venn-Diagrammen nicht wirklich tun es für mich.

Zeigen Sie nicht, eine Unterscheidung zwischen einem cross join und inner join, zum Beispiel, oder mehr in der Regel zeigen keine Unterscheidung zwischen verschiedenen Typen von join-Prädikat oder bieten einen Rahmen für die Argumentation darüber, wie Sie funktionieren.

Es ist kein Ersatz für das Verständnis der logischen Verarbeitung und es ist relativ einfach zu fassen ist, sowieso.

1. Stellen Sie sich einen cross join.
2. Bewertung der on Klausel gegen alle Zeilen aus Schritt 1 halten Sie diejenigen, in denen das Prädikat ausgewertet zu true
3. (Für outer-joins nur) hinzufügen zurück in den äußeren Reihen verloren wurden, in Schritt 2.

(NB: In der Praxis der query optimiser kann die Suche nach effizienteren wegen der Ausführung der Abfrage als die rein logische Beschreibung oben, aber das Endergebnis muss dasselbe sein)

Werde ich beginnen mit einer animierten version des full outer join. Weitere Erklärung folgt.

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Erklärung

Quelle Tabellen

Ersten start mit einem CROSS JOIN (AKA Kartesisches Produkt). Dies muss nicht eine ON - Klausel und gibt einfach jede Kombination von Zeilen aus den beiden Tabellen.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. die Farbe VON A CROSS JOIN B

Inner-und Outer-joins ein "ON" - Klausel-Prädikat.

• Inner Join. Bewerten Sie den Zustand "ON" - Klausel für alle Zeilen in der cross join-Ergebnis. Wenn true zurückgeben trat Zeile. Andernfalls ist es zu verwerfen.
• Left Outer Join. Gleich wie inner join dann für alle Zeilen in der linken Tabelle, dass nicht alles, was diese Ausgabe mit NULL-Werten für die richtigen Spalten der Tabelle.
• Right Outer Join. Gleich wie inner join dann für alle Zeilen in der rechten Tabelle, die nicht alles, was diese Ausgabe mit NULL-Werten für den linken Spalten der Tabelle.
• Full Outer Join. Gleich wie inner join, dann erhalten Sie Links, die nicht übereinstimmenden Zeilen wie in left outer join und right nicht übereinstimmenden Zeilen gemäß right outer join.

Einige Beispiele

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM INNER JOIN B ON A. Colour = B. Colour

Oben ist der klassische equi-join.

Animierte Version

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM INNER JOIN B ON A. die Farbe und NICHT IN ('Grün','Blau')

Dem inner join-Bedingung muss nicht notwendigerweise eine Gleichheit Zustand und es müssen nicht auf Spalten verweisen, die von beiden (oder sogar beide) der Tabellen. Bewertung A.Colour NOT IN ('Green','Blue') auf jede Zeile des cross-join gibt.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM INNER JOIN B ON 1 =1

Die join-Bedingung "true" für alle Zeilen in der cross join-Ergebnis, so ist dies genau das gleiche wie ein cross-join. Ich werde nicht wiederholen, das Bild des 16-Zeilen wieder.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM LEFT OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour

Outer-Joins werden logisch ausgewertet, in der gleichen Weise wie inner joins, außer dass, wenn eine Zeile aus der linken Tabelle (left join) nicht beizutreten, mit der alle Zeilen aus der rechten Tabelle in allem ist es erhalten in der Folge mit NULL Werte für die rechten Spalten.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM LEFT OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour-WHERE B. Farbe IST NULL

Diese einfach, schränkt das Vorherige Ergebnis, um nur die Zeilen, in denen B.Colour IS NULL. In diesem speziellen Fall werden die Zeilen, die erhalten wurden, als hätten Sie keine Entsprechung in der rechten Tabelle und die Abfrage gibt die rote Zeile, die nicht aufeinander abgestimmt sind in Tabelle B. Dies ist bekannt als anti semi join.

Ist es wichtig, wählen Sie eine Spalte für die IS NULL test, die weder null-Werte zulässt oder für die die join-Bedingung wird sichergestellt, dass alle NULL Werte werden ausgeschlossen, damit dieses Muster, um korrekt zu arbeiten und zu vermeiden, einfach die hinteren Reihen, die zufällig von einer NULL Wert für diese Spalte zusätzlich zu den Vereinten Nationen abgestimmt Zeilen.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. die Farbe VON EINEM RIGHT OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour

Rechte äußere Verknüpfungen handeln, ähnlich wie left outer joins, außer Sie erhalten nicht entsprechenden Zeilen aus der rechten Tabelle und null erweitern Sie die linken Spalten.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. die Farbe VON EINEM FULL OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour

Full outer joins zu verbinden, das Verhalten von linken und rechten verbindet und bewahren Sie die nicht passenden Zeilen aus der linken und der rechten Tabellen.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. die Farbe VON EINEM FULL OUTER JOIN B ON 1 = 0

Keine Zeilen in der cross join-match der 1=0 Prädikat. Alle Zeilen aus beiden Seiten sind erhalten mit normalen outer-join-Regeln mit NULL in den Spalten aus der Tabelle auf der anderen Seite.

SELECT COALESCE(A. Farbe B. Farbe) Farbe AUS EINEM FULL OUTER JOIN B ON 1 = 0

Mit einer geringfügigen änderung zu der vorhergehenden Abfrage könnte man simulieren UNION ALL der beiden Tabellen.

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM LEFT OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour-WHERE B. Farbe = 'Grün'

Beachten Sie, dass die WHERE - Klausel (falls vorhanden) logischerweise läuft nach dem join. Ein häufiger Fehler ist die Ausführung eines left outer join und dann eine WHERE-Klausel eine Bedingung auf der rechten Tabelle, die bis Ende ohne die nicht passenden Zeilen. Die oben endet der Durchführung der outer join...

... Und dann das "Wo" - Klausel ausgeführt wird. NULL= 'Green' nicht zu true ausgewertet, so wird die Reihe erhalten, die durch den outer-join endet verworfen (zusammen mit den blauen) effektiv konvertieren die join wieder ein inner.

Wenn das Absicht war, gehören nur die Zeilen aus B, wo die Farbe ist Grün und alle Zeilen aus Einer unabhängig von der syntax wäre

WÄHLEN Sie A. Farbe B. Farbe AUS EINEM LEFT OUTER JOIN B ON A. Colour = B. Colour UND B. Farbe = 'Grün'

SQL Fiddle

Siehe diese Beispiele führen Sie live bei SQLFiddle.com.

InformationsquelleAutor der Antwort Martin Smith

Inner Join

Abrufen der übereinstimmende Zeilen nur, dass A intersect B.

SELECT *
FROM dbo.Students S
INNER JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

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Left Outer Join

Wählen Sie alle Datensätze aus der ersten Tabelle und alle Datensätze in der zweiten
Tabelle entsprechen den verknüpften Schlüssel.

SELECT *
FROM dbo.Students S
LEFT JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

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Full Outer Join

Wählen Sie alle Datensätze aus der zweiten Tabelle und alle Datensätze in der ersten
Tabelle entsprechen den verknüpften Schlüssel.

SELECT *
FROM dbo.Students S
FULL JOIN dbo.Advisors A
    ON S.Advisor_ID = A.Advisor_ID

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Referenzen

• Inner-und outer-joins SQL-Beispiele und die Join-block

• SQL: JOINS

InformationsquelleAutor der Antwort Tushar Gupta

In einfachen Worten:

Einer inner join abrufen der übereinstimmende Zeilen nur.

In der Erwägung, dass eine outer join abrufen der übereinstimmenden Zeilen aus einer Tabelle und alle Zeilen in eine andere Tabelle ....das Ergebnis hängt davon ab, welche Sie verwenden:

• Links: Übereinstimmenden Zeilen in der rechten Tabelle und alle Zeilen in der linken Tabelle

• Recht: Übereinstimmenden Zeilen in der linken Tabelle und alle Zeilen in der rechten Tabelle oder

• Voll: Alle Zeilen in allen Tabellen. Es spielt keine Rolle, ob es eine übereinstimmung gibt oder nicht

InformationsquelleAutor der Antwort vidyadhar

Inner joins erfordern, dass ein Datensatz mit einer verwandten-ID vorhanden, die in der verknüpften Tabelle.

Outer-joins werden Datensätze zurück, für die linke Seite, auch wenn nichts vorhanden ist, für die Rechte Seite.

Zum Beispiel, haben Sie eine Orders und OrderDetails-Tabelle. Sie stehen in Zusammenhang mit einem "Bestell-NR".

Bestellungen

• Bestell-NR
• CustomerName

OrderDetails

• OrderDetailID
• Bestell-NR
• ProductName
• Menge
• Preis

Antrag

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
 INNER JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

werden nur Aufträge, die auch etwas in der OrderDetails-Tabelle.

Wenn Sie es ändern, um die ÄUßEREN LEFT JOIN

SELECT Orders.OrderID, Orders.CustomerName
  FROM Orders 
  LEFT JOIN OrderDetails
    ON Orders.OrderID = OrderDetails.OrderID

dann wird es wieder Datensätze aus der Tabelle Bestellungen, auch wenn Sie keine OrderDetails records.

Können Sie diese verwenden, um Aufträge, für die noch keine OrderDetails was auf eine mögliche verwaiste Bestellung durch hinzufügen einer where-Klausel wie WHERE OrderDetails.OrderID IS NULL.

InformationsquelleAutor der Antwort Brian Boatright

Verwenden Sie INNER JOINum alle Zeilen aus beiden Tabellen, bei denen es eine übereinstimmung gibt. D. H. In der resultierenden Tabelle alle Zeilen und Spalten haben Werte.

In OUTER JOIN die daraus resultierende Tabelle kann, müssen leere Spalten. Outer-join kann entweder LEFT oder RIGHT.

LEFT OUTER JOIN gibt alle Zeilen aus der ersten Tabelle, auch wenn es keine Spiele in der zweiten Tabelle.

RIGHT OUTER JOIN gibt alle Zeilen aus der zweiten Tabelle, auch wenn es keine Spiele in der ersten Tabelle.

InformationsquelleAutor der Antwort vijikumar

INNER JOIN erfordert es mindestens eine übereinstimmung im Vergleich der beiden Tabellen. Zum Beispiel, Tabelle A und Tabelle B, was bedeutet ٨ B - (A Schnittmenge B).

LEFT OUTER JOIN und LEFT JOIN sind die gleichen. Es gibt alle passenden Sätze in den beiden Tabellen, und alle Möglichkeiten der linken Tabelle.

Ebenso RIGHT OUTER JOIN und RIGHT JOIN sind die gleichen. Es gibt alle passenden Sätze in den beiden Tabellen, und alle Möglichkeiten der rechten Tabelle.

FULL JOIN ist die Kombination von LEFT OUTER JOIN und RIGHT OUTER JOIN ohne überschneidungen.

InformationsquelleAutor der Antwort naga

Der Unterschied ist die Art, wie Tabellen verknüpft werden, wenn es keine gemeinsamen Einträge.

• JOIN ist die gleiche wie INNER JOIN und bedeutet, dass nur Datensätze in beiden Tabellen. Ob die Datensätze sind Häufig bestimmt, indem die Felder in der join-Klausel. Zum Beispiel:

  FROM t1
  JOIN t2 on t1.ID = t2.ID

  bedeutet, zeigen nur die Datensätze, in denen die gleichen ID Wert in beiden Tabellen vorhanden ist.

• LEFT JOIN ist die gleiche wie LEFT OUTER JOIN und Mittel, um zu zeigen Sie alle Datensätze aus der linken Tabelle (also die, die vor SQL-Anweisung) unabhängig von der Existenz von übereinstimmenden Datensätzen in der rechten Tabelle.

• RIGHT JOIN ist die gleiche wie RIGHT OUTER JOIN und bedeutet das Gegenteil von LEFT JOINd.h. zeigt alle Datensätze aus der zweiten (rechten) Tabelle und nur die passenden Datensätze aus der ersten (linken) Tabelle ein.

Quelle: Was ist der Unterschied zwischen LINKS, RECHTS, INNEN, AUßEN, BEITRETEN?

InformationsquelleAutor der Antwort Aldee

Sehe ich nicht viel details über die performance und Optimierung in den anderen Antworten.

Manchmal ist es gut zu wissen, dass nur INNER JOIN ist assoziativ, das bedeutet, dass der optimizer hat die Möglichkeit, zu spielen mit ihm. Sie können die Reihenfolge der Verknüpfung, um es schneller zu machen, halten das gleiche Ergebnis. Die Optimierer können die meisten join-Modi.

Generell ist es eine gute Praxis, um zu versuchen, zu verwenden INNER JOIN statt die verschiedenen Arten von joins. (Natürlich wenn es möglich ist, angesichts der erwarteten Ergebnis festlegen.)

Gibt es ein paar gute Beispiele und die Erklärung zu dieser seltsamen assoziativen Verhalten:

• Sind linke äußere Verknüpfungen assoziativ?
• Funktioniert der join-Reihenfolge egal in SQL?

InformationsquelleAutor der Antwort Lajos Veres

Kritisiert, dass die viel geliebten rot-schattiert Venn-Diagramm, dachte ich, dass es nur fair nach meinen eigenen Versuch.

Obwohl @Martin Smith s Antwort ist die beste von dieser Reihe durch einen langen Weg, seine zeigt nur die Schlüssel-Spalte aus jeder Tabelle, wobei ich denke, dass im Idealfall nicht-Schlüssel-Spalten, die sollten auch gezeigt werden.

Die besten, die ich tun könnte in der halben Stunde erlaubt, die ich immer noch glaube nicht, dass es angemessen zeigt, dass die null-Werte gibt es aufgrund der Abwesenheit der wichtigsten Werte in TableB oder dass OUTER JOIN ist eigentlich eine union eher als ein join:

InformationsquelleAutor der Antwort onedaywhen

Einfachsten Definitionen

Inner Join: Liefert abgestimmt Datensätze aus beiden Tabellen.

Full Outer Join: Liefert abgestimmt und nicht übereinstimmende Datensätze aus beiden Tabellen mit null-Wert für nicht übereinstimmende Datensätze von Beiden Tabellen.

Left Outer Join: Liefert abgestimmt und nicht übereinstimmende Datensätze nur aus der Tabelle auf Linken Seite.

Right Outer Join: Liefert abgestimmt und nicht übereinstimmende Datensätze nur aus der Tabelle auf Rechten Seite.

In Kurzen

Abgestimmt + Links Unerreicht + Rechts Unerreichte = Full Outer Join

Abgestimmt + Links Unerreichte = Left Outer Join

Abgestimmt + Rechts Unerreichte = Right Outer Join

Abgestimmt = Inner Join

InformationsquelleAutor der Antwort Akshay Khale

INNER JOIN

Einem inner join erzeugt eine Ergebnismenge, die ist begrenzt auf die Zeilen, in denen es eine übereinstimmung in beiden Tabellen für das, was wir suchen. Wenn Sie nicht wissen, welche Art der Verknüpfung, die Sie brauchen, in der Regel wird dies Ihre beste Wette.

LEFT OUTER JOIN

Einem left outer join oder left join, Ergebnisse in einem Satz, in dem alle Zeilen aus der ersten, oder auf der linken Seite, Tabelle erhalten bleiben. Die Zeilen aus der zweiten oder rechten Seite der Tabelle nur angezeigt, wenn Sie ein match mit den Zeilen aus der ersten Tabelle. Wo gibt es Werte aus der linken Tabelle, nicht aber von der rechten Seite, wird die Tabelle Lesen null, was bedeutet, dass der Wert nicht gesetzt wurde.

RIGHT OUTER JOIN

Einem right outer join oder right join ist das gleiche wie ein left join, außer die Rollen vertauscht sind. Alle Zeilen aus der rechten Seite der Tabelle zeigen, bis in der Folge, aber die Zeilen aus der Tabelle auf der linken Seite sind nur da, wenn Sie mit der Tabelle auf der rechten Seite. Leere Räume sind null, ebenso wie mit den linken beitreten.

FULL OUTER JOIN

Einen full outer join, oder einfach nur outer-join produziert eine Ergebnismenge mit allen Zeilen beider Tabellen, unabhängig davon, ob es irgendwelche Spiele. Ähnlich wie die Links und rechts verbindet, nennen wir die leeren Räume null.

Weitere Referenz

InformationsquelleAutor der Antwort AVI

Was ist der Unterschied zwischen "INNER JOIN" und "OUTER JOIN"?

Sind Sie die am häufigsten verwendeten existentiellen Operatoren in SQL, wo INNER JOIN ist für 'existiert' und LEFT OUTER JOIN ist für 'nicht vorhanden'.

Betrachten Sie diese Abfragen:

users who have posted and have votes
users who have posted but have no badges

Menschen, die sich für set-basierte Lösungen (ein Fachbegriff) zu erkennen wäre, die jeweiligen Abfragen wie:

users who have posted INTERSECT users who have votes
users who have posted MINUS users who have badges

Übersetzen diese in standard-SQL:

SELECT UserId FROM Posts
INTERSECT 
SELECT UserId FROM Votes;

SELECT UserId FROM Posts
EXCEPT 
SELECT UserId FROM Badges;

Andere denken, die sich am Vorbild der set-Aufnahme:

users who have posted and IN the set of users who have votes
users who have posted and NOT IN the set of users who have badges

Übersetzen diese in standard-SQL:

SELECT UserId 
  FROM Posts
 WHERE UserId IN ( SELECT UserId FROM Votes );

SELECT UserId 
  FROM Posts
 WHERE UserId NOT IN ( SELECT UserId FROM Badges );

Einige werden denken, im Sinne von 'Existenz' in legt z.B.

users who have posted and EXIST in the set of users who have votes
users who have posted and do NOT EXIST in the set of users who have badges

Übersetzen diese in standard-SQL (Hinweis: wir müssen nun die range-Variablen, d.h. pvb):

SELECT p.UserId 
  FROM Posts p
 WHERE EXISTS ( SELECT *
                  FROM Votes v
                 WHERE v.UserId = p.UserId );

SELECT p.UserId 
  FROM Posts p
 WHERE NOT EXISTS ( SELECT *
                      FROM Badges b
                     WHERE b.UserId = p.UserId );

Allerdings habe ich festgestellt, dass die "Industrie-standard" - Ansatz ist ausschließlich die Verwendung von joins. Ich weiß nicht, was die denken ist hier (Gesetz des Instruments? Vorzeitige Optimierung?), also werde ich gehen Sie direkt zu der syntax:

SELECT p.UserId 
  FROM Posts p
       INNER JOIN Votes v ON v.UserId = p.UserId;

SELECT p.UserId 
  FROM Posts p
       LEFT JOIN Badges b ON b.UserId = p.UserId
 WHERE b.UserId IS NULL;

Dinge zu beachten:

• Das nur Projektion ist von Users aber wir müssen noch all jene Reihe von Variablen (pvb) für die Suchbedingungen.
• Die UserId IS NULL Suchbedingung 'gehört' , die die OUTER JOIN aber getrennt ist, in der Abfrage.
• LEFT ist der Industrie-standard: Profis umschreiben einer Abfrage zu vermeiden, mit RIGHT!
• Die OUTER Schlüsselwort aus LEFT OUTER JOIN weggelassen wird.

Schlusswort:

Manchmal joins in Abfragen verwendet ausschließlich, um festzustellen, ob Werte vorhanden sind oder nicht existiert, in einen anderen Satz. Lernen Sie, sorgfältig zu prüfen, die Attribute projiziert wird (die Spalten in der SELECT - Klausel): wenn es keine aus der verknüpften Tabelle dann werden Sie einfach benutzt, als existenzielle Operatoren. Zusätzlich sind für outer-join, suchen Sie nach Instanzen von <key_column> IS NULL im WHERE - Klausel.

InformationsquelleAutor der Antwort onedaywhen

Sowohl inner-und outer-joins verwendet werden, kombinieren, um Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen in einem einzigen Ergebnis. Dies geschieht mit Hilfe einer join-Bedingung. Die join-Bedingung legt fest, wie Spalten aus jeder Tabelle sind aufeinander abgestimmt. In den meisten Fällen das Ziel ist, zu finden, die gleichen Werte zwischen Tabellen, und zählen die Spiele.

Der häufigste Fall für diese ist, wenn Sie passend zu den Fremdschlüssel einer Tabelle auf den Primärschlüssel des anderen, wie bei der Verwendung und der ID-lookup-Wert.

Obwohl beide inner und die outer-joins enthalten Zeilen aus beiden Tabellen, wenn die match-Bedingung erfolgreich ist, Sie unterscheiden sich in, wie Sie behandeln ein false-match-Bedingung.

Inner joins enthalten keine nicht-übereinstimmenden Zeilen; in der Erwägung, dass die outer-joins enthalten. Lassen Sie Graben ein wenig tiefer in die mechanik der einzelnen

Inner Join Mechanik

Einen inner join verwendet, um Ergebnisse durch die Kombination von Zeilen von zwei oder mehr Tabellen.

In seiner einfachsten Fall, wo es keine join-Bedingung, die eine innere Verknüpfung kombinieren würde alle Zeilen aus einer Tabelle mit denen einer anderen. Wenn die erste Tabelle, die drei Zeilen, die zweite, aus vier, dann ist das Endergebnis enthält zwölf (3 x 4 = 12) !

Den Zweck der join-Bedingung ist die Begrenzung, welche Zeilen zusammengefasst werden. In den meisten Fällen limitieren wir die Zeilen entsprechen einer Spalte.
Wenn eine person mehr als eine Telefonnummer, dann mehr als ein Spiel ist. Aus diesem können Sie sehen, kriegen wir vielleicht mehr Zeilen zurückgegeben, als haben wir für jede person.

Tabellen Beitreten, Umgekehrt, wenn eine person hat keine Telefonnummer, dann gibt es keinen Eintrag in PersonPhone, und kein match gemacht. Die jeweilige person wird nicht in den Ergebnissen enthalten, da nur diejenigen mit den spielen enthalten sind.
Nehmen wir ein Beispiel.
Nehme an, dass die HR-Manager erstellen möchte ein Telefonbuch. Sie möchten eine person mit Vornamen, Nachnamen, Titel und Telefonnummern. Wie Sie die Abfrage könnte Sie verwenden, um dies zu erstellen?
Hier ist eine, die den trick tun:

SELECT   P.FirstName,
         P.LastName,
         P.Title,
         PH.PhoneNumber
FROM     Person.Person AS P
         INNER JOIN
         Person.PersonPhone AS PH
         ON P.BusinessEntityID = PH.BusinessEntityID
         AND PH.PhoneNumberTypeID = 3
ORDER BY P.LastName

Dem INNER JOIN gibt an, welche Tabellen zu verbinden und die match-Bedingung zu tun. Der Zustand der PH-Wert.Telefon NumberTyeID = 3 beschränkt die Abfrage auf Arbeit zahlen.
Wenn Sie die oben genannten, Sie erhalten die folgenden Ergebnisse:

Inner Join-Ergebnisse im Auge zu Behalten, inner join gibt nur die Zeile, wo die match-Bedingung wahr ist. In diesem Beispiel werden Zeilen, wo die BusinessEntityID - nicht entsprechen, nicht enthalten sind. Dies könnte ein Problem sein, wenn eine person nicht über eine Telefonnummer, da diese Mitarbeiter wäre nicht auf der Liste.
Wollen Sie diese Mitarbeiter können Sie einen Outer join.

Outer-Join-Mechanik

Outer-join wird verwendet, um Ergebnisse durch die Kombination von Zeilen von zwei oder mehr Tabellen. Aber im Gegensatz zu einem inner join, outer join zurückkehren wird jede Zeile aus einer angegebenen Tabelle, auch wenn die join-Bedingung nicht.
Nehmen Sie das Telefon-Verzeichnis-Beispiel oben. Wenn der HR-manager wollte die Liste jedes Mitarbeiters unabhängig davon, ob Sie eine Telefon-Nummer, dann mit einem äußeren join würde es so machen.

SELECT   P.FirstName,
         P.LastName,
         P.Title,
         PH.PhoneNumber
FROM     Person.Person AS P
         LEFT OUTER JOIN
         Person.PersonPhone AS PH
         ON P.BusinessEntityID = PH.BusinessEntityID
         AND PH.PhoneNumberTypeID = 3
ORDER BY P.LastName

Erfahren Sie mehr über die linke und Rechte äußere Verknüpfungen in diesem Artikel, für den jetzt nur noch verstehen, dass, wenn eine LEFT-OUTER-JOIN werden alle Zeilen für die Tabelle in der FROM-Klausel enthalten sind, in das Ergebnis, auch wenn eine übereinstimmung nicht gefunden wird, mit der anderen Tabelle.
Wenn eine übereinstimmung nicht gefunden wird, dann wird ein NULL in der Spalte.
Sie können dies in Aktion zu sehen unter:

Outer-Join-Ergebnisse Beachten Sie in dem Beispiel die Telefonnummer für Katharina Abel ist NULL. Dies ist, weil Catherine ' s Arbeit Nummer nicht aufgeführt ist, und keine übereinstimmung gefunden wurde, während der Verknüpfung.
Hätte man einen inner join, dann diese Zeile hätte nicht in den Ergebnissen enthalten.

InformationsquelleAutor der Antwort Nitin Kumar

1.Inner Join: Auch als Join. Es gibt die Zeilen in der Linken Tabelle, und aus der rechten Tabelle nur wenn es eine übereinstimmung gibt. Andernfalls gibt es null Datensätze.

Beispiel:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
INNER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

2.Full Outer Join: Auch als Full Join. Es gibt alle Zeilen in der Linken Tabelle, und aus der rechten Tabelle.

Beispiel:

SELECT
  e1.emp_name,
  e2.emp_salary    
FROM emp1 e1
FULL OUTER JOIN emp2 e2
  ON e1.emp_id = e2.emp_id

3.Left Outer join: Oder einfach als wie bei Left Join. Es gibt alle Zeilen vorhanden, in die Linke Tabelle und die passenden Zeilen aus der rechten Tabelle (falls vorhanden).

4.Right Outer Join: Auch als Right Join. Es gibt übereinstimmende Zeilen aus der linken Tabelle (falls vorhanden), und alle Zeilen vorhanden, in der Rechten Tabelle.

Vorteile von Verknüpfungen

1. Schneller ausgeführt.

InformationsquelleAutor der Antwort Laxmi