Wie Abfragen alle Filialdokumente

Ich bin Anfang mit MongoDb und nodejs (mit Mungo).

Habe ich eine Sammlung von Geschichten, jeder von Ihnen kann eine oder mehrere Tags, es ist etwas wie das:

{
    title: "The red fox",
    content: "The red fox jumps away...",
    tags: [
        {
            tagname: "fairytale",
            user: "pippo"
        },
        {
            tagname: "funny",
            user: "pluto"
        },
        {
            tagname: "fox",
            user: "paperino"
        }
    ]
},

... other stories

Nun möchte ich ein tag-cloud.

Bedeutet es, Abfragen Geschichten für alle tags.

In einer relationalen Welt (z.B. MySQL) würde ich eine Geschichten-Tabelle, einer Tags-Tabelle und eine Stories_Tags Tabelle (viele-zu-viele). Dann würde ich eine Abfrage auf die tags-Tabelle oder sowas.

Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun? (Ich bin sicher, dass ja)

Wenn ja, ist es eine gute Praxis? Oder hat es brechen Sie das nosql-Paradigma?

Können Sie sich vorstellen, einen besseren Weg für mein "schema-design"?

InformationsquelleAutor Fabio B. | 2012-08-27

2

Können Sie einen HERR, dies zu erreichen. In ein MR-würden Sie einfach wählen Sie die tags auf und projizieren Sie:
```
var map = function(){
     for(var i=0;i<this.tags.length;i++){
         emit(this.tags[i].tagname, {count: 1});
     }
}
```
Werden und dann die reduzieren würde führen Sie durch die ausgegebenen Dokumente, die im Grunde fasst der Höhe der Zeit, der tag war zu sehen.

Wenn Sie ein upgrade auf die neueste unstable 2.2 Sie können auch die aggregation framework. Verwenden Sie die $ - Projekt, und $Summe pipline der aggregation framework Projekt die tags aus jedem post und dann addieren Sie bis zum erstellen einer score-basierten tag-cloud so dass Sie die Größe der text, der jeden tag auf der Grundlage der Summierung.

Wenn ja, ist es eine gute Praxis? Oder hat es brechen Sie das nosql-Paradigma?

Dies ist ein ziemlich standard-problem in MongoDB und Sie werden nicht entfliehen. Mit den wiederverwendbaren Struktur kommt die unvermeidliche Notwendigkeit zu tun, einige komplexe Abfragen über es. Glücklicherweise ist in den 2.2 gibt es die aggregationm Rahmen zu speichern.

Ob dies ein gutes oder schlechtes Konzept, es ist ein ziemlich standard als solche ist weder gut oder schlecht.

Wie bei der Struktur besser, man könnte pre-Aggregat einzigartig-tags mit Ihren Grafen zu einer getrennten Sammlung. Das würde es leichter machen, bauen Sie Ihren tag-cloud in Echtzeit.

Pre-aggregation ist eine form schaffen, die eine andere Sammlung, die Sie normalerweise von einem HERRN, ohne die Notwendigkeit der Nutzung der MRs oder der aggregation framework. Es ist normalerweise Ereignis beruhen, auf Ihre app, so dass, wenn ein Benutzer einen Beitrag erstellen oder retags einen Beitrag löst eine pre-aggregation-Veranstaltung eine Sammlung von "tag_count" das sieht aus wie:
```
{
    _id: {},
    tagname: "",
    count: 1
}
```
Wenn das Ereignis ausgelöst wird Ihre app wird in einer Schleife durch die tags auf der post im Grunde tun $inc upserts etwa so:
```
db.tag_count.update({tagname: 'whoop'}, {$inc: {count: 1}}, true);
```
Werden und Sie haben nun eine Auflistung der tags, die mit Ihrer Zählung während Ihrem blog. Von dort gehen Sie den gleichen Weg wie der HERR getan hat und Abfrage dieser Kollektion zu bekommen, aus Ihren Daten. Sie würden natürlich behandeln müssen, Lösch-und update-Ereignisse, aber Sie bekommen die Allgemeine Idee.
- also, wenn ich jetzt verstehen, dass "zählen " tags" tutorial in mongodb docs erstellt eine weitere Sammlung, "tags" enthält das Ergebnis der Berechnungen? Und jedes mal möchte ich "aktualisieren" in der tag-cloud habe ich für die erneute Ausführung der MR? Ich kann nicht verstehen, was du meinst, für "pre-Aggregat unique tags".... Wenn Sie mir dabei helfen, die richtige Antwort ist deins 🙂
- Ok, eine kleine Erklärung Hinzugefügt
- ich danke Ihnen sehr viel, denn Sie sind so freundlich, die ich komplett mit: mongoosejs.com/docs/populate.html Was denkst du? Es scheint eine andere mögliche Lösung: ein "Geschichten" und eine "Tags" - Schema. Dann Geschichten enthält ein array von ObjectIds (tags) und wenn ich möchte, dass alle meine tags habe ich einfach die Abfrage des "Tags" - Kollektion. So?
- Das könnte aber funktionieren, müssen Sie sicherstellen Unterscheidung innerhalb Ihres tags Sammlung, die Sie verwenden konnte, die einem einfachen Beispiel: ich zeigte in meiner Antwort auf die Eindeutigkeit
- gibt es nicht eine Möglichkeit zu schaffen, ein einzigartiges Feld in einer mongodb-Dokument?
- ZUSÄTZLICH: also denken Sie, dass diese Antwort nicht skalierbar? stackoverflow.com/questions/12154516/query-embedded-documents/...
- In der Tat ensureIndex({ 'tagname': 1 }, {unique: 1}) aber ich habe festgestellt, dass es in der Regel besser, um sicherzustellen, Einzigartigkeit durch Atomare updates durch, um eine zukünftige Erweiterung auf die meisten Funktionen.
- Ich bin überrascht, Stennie gab die Antwort, ausgeprägt ist notorisch langsam, ich meine es funktioniert, aber ob es gemacht werden würde in einem sich schnell genug Zeitraum auf eine große Sammlung...hmmm `:` Ergebnisse nicht vielversprechend.
- Obwohl ich denke, es hängt davon ab, wie viele Nutzer Sie haben, wenn Sie eine kleine Anzahl von Benutzern haben unterschiedliche könnte schnell genug sein.
- hat auch seinen nutzen, und "langsam" ist hängt davon ab, was du machst und wie oft. Die ursprüngliche Frage verwiesen hatte, keine Erwähnung der Anzahl der Dokumente, die genau das versuchen zu tun, eine deutliche mit einem find(). Die distinct-Funktion können Sie einen index verwenden, aber immer noch zu prüfen, alle die passenden Schlüssel für die Kriterien gegeben. Zu einer optimalen Daten-Modell könnte zu vermeiden, die Notwendigkeit für Aggregate wie distinct oder Graf, ob diese gängige Anwendungsfälle. Ich denke, dass "notorisch langsam" ist eher "notorisch missverstanden". Inspektion einer Menge von Schlüsseln (oder noch schlimmer, Dokumente!) ist immer langsamer als ein paar.
- Sie sollten überprüfen, Aggregat-Framework veröffentlicht in 2.2. Werfen Sie einen Blick auf Asya Kamsky Antwort. Es ist der richtige Weg, es zu tun.
- Wenn dies geschrieben wurde v2.2 der mongo (der Rahmen wurde veröffentlicht) wurde nicht veröffentlicht, um die öffentlichkeit als ein stabiles Produkt als solches ist das aggregation-framework wurde für die Zukunft, da wir Sie nicht empfehlen, etwas für die Produktion envo wenn es gibt es nur in der dev. Auch pre-aggregation und MR sind beide gültig, da die aggregation framework hier aufgrund der Leistung über die extrem großen Datenmengen-und return-Methoden, die auch pre-aggregation ist 1000x mal schneller als der Rahmen, so dass die Antwort ist nicht ganz die "richtige" Antwort.
InformationsquelleAutor Sammaye

Hier ist, wie Sie dies tun, indem Sie die aggregation framework (Sie müssen nur freigegeben 2.2).

db.stories.aggregate(
[
    {
        "$unwind" : "$tags"
    },
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$tags.tagname",
            "total" : {
                "$sum" : 1
            }
        }
    },
    {
        "$sort" : {
            "total" : -1
        }
    }
])

Ihr Ergebnis wie folgt Aussehen:

{
    "result" : [
        {
            "_id" : "fairytale",
            "total" : 3
        },
        {
            "_id" : "funny",
            "total" : 2
        },
        {
            "_id" : "silly",
            "total" : 1
        },
        {
            "_id" : "fox",
            "total" : 1
        }
    ],
    "ok" : 1
}

Dies ist viel schneller als die Karte reduzieren und meiner Meinung nach einfacher zu Folgen.

InformationsquelleAutor Asya Kamsky

2

Willkommen zu Mongo

Die besten "Schema" für Ihre Daten wird so etwas wie dieses.

Erstellen Sie eine Sammlung der sogenannten Geschichten, jede Geschichte wird ein Dokument in dieser Sammlung.
Sie können dann einfach Abfragen Ihre Daten mit so etwas wie.
```
db.stories.find({ "tags.tagname": "fairytale"}); //will find all documents that have fairytale as a tagname.
```
UPDATE
```
db.stories.find({ "tags.tagname": { $exists : true }}); //will find all documents that have a tagname.
```
Beachten Sie die Punkt-notation in die Suche-Abfrage, das ist, wie Sie bis in die arrays/Objekte in mongo.
- guter Beitrag... aber Sie trifft nicht den Punkt überhaupt! Ich will nicht einen einzigen story-durch-tag. Ich möchte ALLE TAGS (alle tagnames).
- Ok, ich habe aktualisiert, um alle Dokumente zu suchen, die mit einem tagname dann eher die Angabe einer tatsächlichen tagname.
- Uhm.... Sie machen mir ernsthafte Zweifel an meinem Englisch 🙂 ich meinte nur tags. Ist es notwendig, alle Dokumente mit tags? Und was ist dann? Wie kann ich "SELECT DISTINCT tagname" ?
- Sie können dies tun, um nicht wieder an den Titel und den Inhalt von den Geschichten, Dokumente: db.stories.find({ "tags.tagname": { $exists : true }, {"title": 0, content: 0 }}) Aber Sie müssen, um die Anzahl der Geschichten, die über diese tags. Sie können eine Funktion namens zugeordnet,-reduzieren, wenn Sie diesem tutorial Folgen: cookbook.mongodb.org/patterns/count_tags
- das tutorial ist nett und einfach, aber... es endet die Schaffung einer anderen Sammlung mit allen tags... ich will einfach eine haben-Abfrage Extraktion aller tags, dann werde ich Schleife, count und distinct Ihnen. Es ist so seltsam?
- Ohne jedoch die Antwort, die oben nicht funktioniert, Sie müssen Durchlaufen und zählen Sie die tags selbst, die in code, der langsam und unbezwingbar für große Datensätze. Das aggregation-framework in der Version 2.2, als ich sagte, dies löst aber die Abfrage über die meisten definitiv nicht.
- Wenn der tag cloud angezeigt werden soll auf der homepage zum Beispiel, wo wird zu viel traffic ist, wäre es besser, speichern Sie diese zählt in einer anderen Sammlung. Und jedes mal, wenn eine Storie Hinzugefügt wird, tun ein $inc (Zunahme) von den Indikatoren und oder fügen Sie ein neues tag
InformationsquelleAutor saeed
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Gut, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Und ich glaube, es gibt keinen Unterschied zwischen Ihrer Lösung und diese eine.

Und auch Sie können kopieren&fügen Sie Ihre map_reduce Methode zur Ausgabe der tag-count-hash.
- Ich kann es nicht verstehen (python). Können Sie kurz erklären, in der Antwort bitte?
InformationsquelleAutor Prajna

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