Wie berechne Container' cpu-Auslastung im kubernetes mit prometheus als monitoring?

Möchte ich berechnen, die cpu-Auslastung alle Hülsen in einem kubernetes cluster. Ich fand zwei Metriken in prometheus können hilfreich sein:

container_cpu_usage_seconds_total: Cumulative cpu time consumed per cpu in seconds.
process_cpu_seconds_total: Total user and system CPU time spent in seconds.

Cpu Usage of all pods = increment per second of sum(container_cpu_usage_seconds_total{id="/"})/increment per second of sum(process_cpu_seconds_total)

Allerdings fand ich jede Sekunde in einer Schrittweite von container_cpu_usage{id="/"} größer als die Schrittweite der sum(process_cpu_seconds_total). Also die Verwendung größer sein kann als 1...

InformationsquelleAutor Haoyuan Ge | 2016-10-30

  1. 19

    Diesen werde ich benutzen, um die CPU-Auslastung auf cluster-Ebene:

    sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[1m])) /sum (machine_cpu_cores) * 100

    Ich auch den CPU-Auslastung für jeden pod.

    sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{image!=""}[1m])) by (pod_name)

    Habe ich eine komplette kubernetes-prometheus-Lösung auf GitHub, vielleicht können die Ihnen helfen, mit mehr Metriken: https://github.com/camilb/prometheus-kubernetes

    Wie berechne Container' cpu-Auslastung im kubernetes mit prometheus als monitoring?

    Wie berechne Container' cpu-Auslastung im kubernetes mit prometheus als monitoring?

    Kann ich bestätigen, ob sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[1m])) / sum (machine_cpu_cores) * 100 stellt einen Prozentsatz der cpu-Auslastung, oder einfach eine Reihe von Kern, dass der container verbrauchen?
    Ich bin immer einige seltsame Ergebnisse mit sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[1m])) / sum (machine_cpu_cores) * 100 alle meine Container bekomme ich eine Zahl zwischen 0 und 1, aber für nginx-eindringen-controller und fluentd-gcp-ich bekomme von 0 bis 3...

    InformationsquelleAutor Camil

  2. 0

    gut Sie können, verwenden Sie die folgende Abfrage als auch

    avg (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id="/"}[1m]))

    InformationsquelleAutor Deepak

  3. 0

    Ich meine eigene prometheus-Exporteur (https://github.com/google-cloud-tools/kube-eagle), in Erster Linie, um einen besseren überblick über meine Ressourcen-Auslastung auf einer pro-Knoten-basis. Aber es bietet auch eine intuitivere Art der überwachung der CPU-und RAM-Ressourcen. Die Abfrage an den cluster breiten CPU-Auslastung würde dann so Aussehen:

    sum(eagle_pod_container_resource_usage_cpu_cores)

    Aber Sie können auch leicht die CPU-Nutzung von namespace-Knoten oder nodepool.

    InformationsquelleAutor kentor

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