Wie berechnen & plot Equal Error Rate (EER) von FAR/FRR-Werte mit matlab

Habe ich die folgenden Werte gegen FAR/FRR. ich möchte berechnen EER-raten und dann Plotten in matlab.

FAR              FRR
19.64            20
21.29            18.61
24.92            17.08
19.14            20.28
17.99            21.39
16.83            23.47
15.35            26.39
13.20            29.17
7.92             42.92
3.96             60.56
1.82             84.31
1.65             98.33
26.07            16.39
29.04            13.13
34.49            9.31
40.76            6.81
50.33            5.42
66.83            1.67
82.51            0.28

Gibt es eine matlab-Funktion zur Verfügung, dies zu tun. kann jemand erklären mir das an. Danke.

Ich gegoogelt Equal Error Rate, Biometrie und gefunden schönen Erklärungen. Auch bemerkte ich, dass Sie nicht angenommen haben, Antworten auf die 4 Fragen, die du bereits hier gestellt. Gibt es einen Grund für das?
in diesem forum wird immer geholfen mir...ich poste auch meine Anfrage hier nach verbringen eine Menge Zeit auf google, kann aber nicht in der Lage sein, es zu verstehen, doch das ist y ich habe meine Abfrage hier...

InformationsquelleAutor Jawad Chughtai | 2015-02-24

  1. 6

    Lassen Sie mich versuchen, Ihre Frage zu beantworten

    1) Für Ihre Daten, EER kann den Mittelwert/max/min [19.64,20]

    1.1) Die Idee der EER ist zu versuchen, Messen Sie die performance des Systems gegenüber einem anderen system (je niedriger desto besser) suchen, die gleiche(wenn nicht gleich dann zumindest nahezu gleich sind oder haben die min-Abstand) zwischen der False Alarm Rate (FAR) und die False Reject Rate (FRR oder fehlende rate) .

    Verweisen auf Ihre Daten, [19.64,20] min Entfernung gibt, so könnte es als EER, die Sie ergreifen können, mean/max/min-Wert dieser beiden Wert, aber da es an vergleichen zwischen den Systemen, so stellen Sie sicher, dass andere system verwenden Sie die gleiche Methode(mean/max/min) zu wählen EER-Wert.

    Den Unterschied zwischen Mittel/max/min kann ignoriert werden, wenn es eine große Menge von Daten. In einigen speaker verification task, es werden 100k sample-Daten.

    2) Zu verstehen, EER ,besser berechnen Sie es selbst, hier ist, wie:

    zwei Dinge, die Sie wissen müssen:

    A) Die system-Bewertung für jeden Testfall (Test -)

    B) Die wahr/falsch für jedes trial

    Nachdem Sie A und B, dann können Sie [Testversion, score,true/false] - Paare, dann Sortieren Sie von der score-Wert nach der Schleife durch die Partitur, eg min-> max. In jeder Schleife übernehmen Schwellenwert ist, die Partitur und die Berechnung des FAR,FRR. Nach einer Schleife durch die Partitur finden, die WEIT,FRR mit "gleich" Wert.

    Für den code finden Sie in meinem pyeer.py in Funktion processDataTable2

    https://github.com/StevenLOL/Research_speech_speaker_verification_nist_sre2010/blob/master/SRE2010/sid/pyeer.py

    Diese Funktion ist geschrieben für die NIST SRE 2010-Auswertung.

    4) gibt Es andere vergleichbare Maßnahmen EER, wie minDCF, die nur spielen mit den gewichten von FAR-und FRR-Werte. Sie können finden Sie unter "Performance-Messung" von http://www.nist.gov/itl/iad/mig/sre10results.cfm

    5) Sie finden auch auf dieses Paket https://sites.google.com/site/bosaristoolkit/ und DETware_v2.1.tar.gz bei http://www.itl.nist.gov/iad/mig/tools/ für die Berechnung und Darstellung von EER in Matlab

    Plotten in DETWare_v2.1

    Pmiss=1:50;Pfa=50:-1:1;
Plot_DET(Pmiss/100.0,Pfa/100.0,'r')

    Wie berechnen & plot Equal Error Rate (EER) von FAR/FRR-Werte mit matlab

    InformationsquelleAutor Steven Du

  2. 1

    FAR(t) und die FRR(t) parametrisiert durch Schwellenwert t ist. Sie sind kumulative Verteilungen, so sollten Sie monotonic in t ist. Ihre Daten werden nicht gezeigt, um monotone, also, wenn es ist in der Tat FAR-und FRR-Werte, dann die Messungen wurden nicht in der Reihenfolge gemacht. Aber um der Klarheit Willen, die wir bestellen können:

        FAR     FRR
1   1.65    98.33
2   1.82    84.31
3   3.96    60.56
4   7.92    42.92
5   13.2    29.17
6   15.35   26.39
7   16.83   23.47
8   17.99   21.39
9   19.14   20.28
10  19.64   20
11  21.29   18.61
12  24.92   17.08
13  26.07   16.39
14  29.04   13.13
15  34.49   9.31
16  40.76   6.81
17  50.33   5.42
18  66.83   1.67
19  82.51   0.28

    Dies ist für die Erhöhung WEIT, die davon einen Abstand Partitur; wenn Sie ein ähnlichkeitsergebnis, dann WEIT wäre, sortiert in absteigender Reihenfolge.

    Schleife über WEIT, bis es größer ist als FRR, tritt die in Zeile 11. Dann interpolieren der cross-over-Wert zwischen den Zeilen 10 und 11. Dies ist Ihr gleich-Fehler-rate.

    InformationsquelleAutor jensph

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