Wie findet man die Input-und Output-Knoten eine Gefrorene Modell

Möchte ich tensorflow ist optimize_for_inference.py Skript auf einem gefrorenen Modell aus der Modell-zoo: die ssd_mobilenet_v1_coco.

Wie finde ich/bestimmen Sie die Namen der input-und output-Namen des Modells?

Hier ist ein link zu dem Diagramm generiert tensorboard

Dieser Frage helfen könnte: Gegeben ein tensor-flow-Modell-Diagramm, so finden Sie den Eingabe-Knoten und Ausgangs-Knoten-Namen (für mich nicht)

InformationsquelleAutor gustavz | 2018-01-11
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    Wir haben nun eine Dokumentation über diesen Prozess, die hier behandelt werden:

    https://www.tensorflow.org/mobile/prepare_models

    Wenn Sie sich für summarize_graph, sehen Sie ein Beispiel, wie um herauszufinden, die richtige input-und output-Knoten.

    • Die aktuelle Dokumentation zu sein scheint hier: tensorflow.org/lite/guide/... In der Fall Sie Sie erneut verschieben, Sie empfehlen: bazel build tensorflow/tools/graph_transforms:summarize_graph bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/summarize_graph --in_graph=tensorflow_inception_graph.pb oder python import_pb_to_tensorboard.py --model_dir <model path> --log_dir <log dir path>
    InformationsquelleAutor Pete Warden
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